專欄中《零神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)》系列持續(xù)更新介紹神經(jīng)元怎么工作，最后使用python從0到1不調(diào)用任何依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架（不使用tensorflow等框架)來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，梯度下降、反向傳播、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN。從0基礎(chǔ)角度進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)。本篇為第三篇。
作者：司南牧

Alpha Zero就是利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)打敗柯潔?？梢哉f強(qiáng)化學(xué)習(xí)是我覺得目前最可以叫做智能的算法。因?yàn)椴恍枰獢?shù)據(jù)就能自己總結(jié)出經(jīng)驗(yàn)，這符合人的學(xué)習(xí)方式。

注意：強(qiáng)化學(xué)習(xí)有很多概念，不要一開始被這些概念束縛了。首先得知道強(qiáng)化學(xué)習(xí)大致是什么，再看這些概念就會(huì)恍然大悟。 本文的思路就是先介紹我對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理解。然后介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一些概念。最后是強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐。

打破概念束縛：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是個(gè)啥？

答：強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是受到動(dòng)物從生活中學(xué)習(xí)技能的思想啟發(fā)的一種智能算法；那么怎么啟發(fā)的呢？動(dòng)物學(xué)習(xí)技能的過程就是不斷嘗試各種行為，最后總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，然后以后遇到相同情況直接用以往的經(jīng)驗(yàn)就可以。強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是這么做的?！安粩嗖聹y(cè)，檢驗(yàn)，再猜測(cè)，再檢驗(yàn)，直到找到達(dá)成目標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)”這個(gè)過程就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。它學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)叫做模型。學(xué)習(xí)到了這些經(jīng)驗(yàn)后以后就不用猜測(cè)了，直接用經(jīng)驗(yàn)就可以。強(qiáng)化學(xué)習(xí)“學(xué)到”的經(jīng)驗(yàn)是什么：“在某個(gè)狀態(tài)下，做哪個(gè)行為，得到的獎(jiǎng)勵(lì)最大”，經(jīng)驗(yàn)這是一個(gè)列表是一本教科書。

總結(jié)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)的輸出結(jié)果是找到解決某個(gè)問題的經(jīng)驗(yàn)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過程是不斷亂嘗試，并記錄所處的狀態(tài)和行為，找到某個(gè)狀態(tài)下獎(jiǎng)勵(lì)最大的行為。

為何要用強(qiáng)化學(xué)習(xí)？( 知道為什么才是打破概念束縛的關(guān)鍵）

答：因?yàn)橹悄荏w不知道哪些行為可以產(chǎn)生獎(jiǎng)勵(lì)，也不知道什么時(shí)候會(huì)來獎(jiǎng)勵(lì)。這些經(jīng)驗(yàn)都是要從環(huán)境中學(xué)習(xí)所得到。

似懂非懂？沒關(guān)系有個(gè)模糊的是那么回事的印象就可以?？聪旅娴睦泳投?。

舉個(gè)例子：在高中生物書上有個(gè)“巴甫洛夫的狗”這個(gè)實(shí)驗(yàn)。 就是巴甫洛夫每次給它狗喂食的時(shí)候都會(huì)搖鈴鐺，然后這條狗慢慢學(xué)到了“搖鈴鐺=有東西吃”這個(gè)經(jīng)驗(yàn)。然后學(xué)到這個(gè)經(jīng)驗(yàn)后，只要“搖鈴鐺”它就會(huì)流口水。強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是受到這種啟發(fā)而發(fā)明的算法。
從“巴甫洛夫的狗”看強(qiáng)化學(xué)習(xí)幾個(gè)概念

強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想很簡單，7個(gè)詞夠了：

智能體、目標(biāo)、環(huán)境、觀察、狀態(tài)、行動(dòng)、獎(jiǎng)勵(lì)

不要慌。接下來用例子來解釋著7個(gè)東西是什么。 我們用“巴甫洛夫的狗”這個(gè)實(shí)驗(yàn)解釋下這強(qiáng)化學(xué)習(xí)這個(gè)六個(gè)要素。

智能體。首先這條狗它是一個(gè)智能體（Agent）。

目標(biāo)。它的目標(biāo)（Goal）是吃飯。

環(huán)境。環(huán)境就是字面意思，它在的這個(gè)地方發(fā)生的一切都屬于環(huán)境里面的東西。

觀察。然后，它各種看和聽什么現(xiàn)象和食物相關(guān)。這個(gè)過程叫做觀察。

狀態(tài)。觀察到的內(nèi)容叫做狀態(tài)(state)。這里的狀態(tài)是：有沒有飯吃、有沒有人說話、有沒有腳步聲、有沒有鈴聲。

行為。然后它根據(jù)這些觀察會(huì)作出一些動(dòng)作，如：“搖尾巴，流口水等等”。這個(gè)叫做行為(action)。行為是根據(jù)觀察到內(nèi)容（狀態(tài)）而作出的。 這里可能的行為是（前半部分是狀態(tài)，后半部分是行為）：

聽到腳步聲——搖尾巴

聽到鈴聲——流口水

聽到腳步聲——流口水

看到天黑了——汪汪汪叫

7.獎(jiǎng)勵(lì)。在這里，獎(jiǎng)勵(lì)是作出的行為有沒有飯吃。

聽到腳步聲——搖尾巴——沒飯吃

聽到鈴聲——流口水——有飯吃

聽到腳步聲——流口水——沒飯吃

看到天黑了——汪汪汪叫——沒飯吃

從“巴甫洛夫的狗”分析強(qiáng)化學(xué)習(xí)執(zhí)行過程

現(xiàn)在，我想你隱隱約約應(yīng)該看出動(dòng)物怎么學(xué)習(xí)的了。就是“不斷猜測(cè)，檢驗(yàn)，再猜測(cè)，再檢驗(yàn)”，檢驗(yàn)唯一標(biāo)準(zhǔn)是有沒有達(dá)成目標(biāo)。

但是怎么理性科學(xué)的看待這個(gè)問題呢？答：“不斷猜測(cè)，檢驗(yàn)，再猜測(cè)，再檢驗(yàn)，直到找到達(dá)成目標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)”這個(gè)過程就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。它學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)叫做模型。學(xué)習(xí)到了這些經(jīng)驗(yàn)后以后就不用猜測(cè)了，直接用經(jīng)驗(yàn)就可以。強(qiáng)化學(xué)習(xí)“學(xué)到”的經(jīng)驗(yàn)是什么：“在某個(gè)狀態(tài)下，做哪個(gè)行為，得到的獎(jiǎng)勵(lì)最大”，這是一個(gè)列表清單。

為何“狗”要不斷嘗試呢？

因?yàn)樗恢滥男┬袨榭梢援a(chǎn)生獎(jiǎng)勵(lì)，也不知道什么時(shí)候會(huì)來獎(jiǎng)勵(lì)。這些都是要從環(huán)境中學(xué)習(xí)所得到。

審核編輯 黃昊宇