在加拿大哈德遜灣的海岸，數(shù)百只北極熊在等待海冰重新凍結(jié)。它們?cè)陉懙厣洗臅r(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，因?yàn)闅夂蜃兓沟帽鶎有纬傻娜掌谠絹?lái)越晚。哈德遜灣的北極熊是這一物種在最南端的成員。國(guó)際北極熊協(xié)會(huì)工作人員說(shuō)對(duì)于其他的北極熊來(lái)說(shuō)，它們就像是“金絲雀”一樣珍貴。

在過(guò)去的40年里，它們?cè)陉懙厣系臅r(shí)間平均要多了30天。由于沒(méi)有結(jié)冰，所以它們接近海冰的時(shí)間減少了一個(gè)月。它們?cè)陉懙厣贤Ａ舻臅r(shí)間越長(zhǎng)，就越有可能與人類(lèi)發(fā)生沖突。無(wú)論是對(duì)人類(lèi)還是對(duì)減少的熊種群來(lái)說(shuō)，沖突都很容易以悲劇收常北極熊必須等到海冰重新凍結(jié)后才能離開(kāi)陸地過(guò)冬。作為人類(lèi)，我們必須要一起行動(dòng)起來(lái)，對(duì)抗全球氣候變化，把它控制在可控范圍內(nèi)。與此同時(shí)，我們也必須保護(hù)這些北極熊。

在尋找?guī)椭祟?lèi)與極地鄰居共存的解決方案時(shí)，人們可能不會(huì)首先想到人工智能。然而，這種尖端技術(shù)正在幫助環(huán)保主義者在世界上一些最偏遠(yuǎn)的地區(qū)更有效地工作。

創(chuàng)建北極熊探測(cè)新方法

為了防止人類(lèi)和犬科動(dòng)物的傷亡，丘吉爾城的研究人員一直致力于測(cè)試一種雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)“Beardar”。這種雷達(dá)最早用于軍事用途，當(dāng)熊接近社區(qū)或營(yíng)地時(shí)，尤其是在夜晚或暴風(fēng)雪期間，人眼很難看到它們時(shí)，雷達(dá)就能發(fā)現(xiàn)它們。

但是，科學(xué)家面臨的挑戰(zhàn)是，他們是否能準(zhǔn)確地訓(xùn)練該系統(tǒng)，使其只對(duì)他們所關(guān)注的動(dòng)物觸發(fā)，而不是對(duì)大量路過(guò)的相對(duì)無(wú)害的北美馴鹿觸發(fā)。這就是人工智能發(fā)揮作用的地方?，F(xiàn)在研究人員對(duì)它的人工智能部分進(jìn)行編程，以幫助理解北極熊的移動(dòng)。因?yàn)橛泻芏嗥渌麞|西在北極的陸地上移動(dòng)。

人工智能系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練它們。這些數(shù)據(jù)集被輸入計(jì)算機(jī)程序，以便它能夠?qū)W習(xí)識(shí)別模式并產(chǎn)生預(yù)測(cè)。希望這些計(jì)算機(jī)系統(tǒng)盡可能像人類(lèi)一樣“思考”，而且速度更快。到目前為止，Beardar已經(jīng)識(shí)別了150次北極熊。它成功識(shí)別的動(dòng)物種類(lèi)越多，效果就會(huì)變得越好。如果人工智能能夠?qū)W會(huì)正確識(shí)別這些動(dòng)物，那么可能會(huì)發(fā)生什么呢？在未來(lái)，它可以提供早期預(yù)警系統(tǒng)，幫助熊和人類(lèi)在試圖修復(fù)變暖的世界時(shí)生活在一起。

雖然現(xiàn)在我們還不知道它會(huì)長(zhǎng)成什么樣子，但使用雷達(dá)正確識(shí)別動(dòng)物的能力可以讓丘吉爾城的北極熊暫時(shí)緩一口氣；以及一些令人興奮的可能性，在未來(lái)調(diào)查該地區(qū)的生物多樣會(huì)有幫助。

算法可以看到人類(lèi)肉眼看不到的動(dòng)物

中非的加蓬擁有非常豐富的生物多樣性。大猩猩、黑猩猩、穿山甲和世界80%現(xiàn)存的森林大象都生活在這個(gè)熱帶生態(tài)系統(tǒng)中。在它的13個(gè)國(guó)家公園里，“相機(jī)陷阱”幫助公園管理員進(jìn)行保護(hù)工作。在一個(gè)每月?lián)p失150頭大象的國(guó)家，這些項(xiàng)目是一場(chǎng)與時(shí)間的斗爭(zhēng)。

加蓬國(guó)家公園機(jī)構(gòu)的科學(xué)顧問(wèn)博士說(shuō)：“相機(jī)陷阱對(duì)于調(diào)查加蓬森林中受到威脅的野生動(dòng)物必不可少，但是大型的相機(jī)陷阱研究經(jīng)常產(chǎn)生數(shù)百萬(wàn)難以分析的圖像。整理這些照片可能要花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間，從而耽誤了重要的保護(hù)工作?！?/p>

現(xiàn)有的人工智能技術(shù)都不適合公園管理員。而那些需要高端手機(jī)、電腦和快速互聯(lián)網(wǎng)接入的設(shè)備在偏遠(yuǎn)地區(qū)則無(wú)法使用。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，利用人工智能項(xiàng)目可以幫助開(kāi)發(fā)一款應(yīng)用，它可以只在幾個(gè)月內(nèi)而不用數(shù)年的時(shí)間里整理數(shù)百萬(wàn)張圖片。這當(dāng)然并不是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)該功能的系統(tǒng)，但是專(zhuān)家們首先考慮到地面上的生物學(xué)家資源往往有限。研究人員稱(chēng)，開(kāi)發(fā)這種圖像分類(lèi)算法是一次鼓舞人心的經(jīng)歷，因?yàn)樗仁刮覀兲鏊季S定式，充分認(rèn)識(shí)到加蓬保護(hù)工作的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)，以及應(yīng)用技術(shù)解決方案的挑戰(zhàn)。

他們的工作成果是一個(gè)易于安裝的人工智能應(yīng)用程序，它使用數(shù)百萬(wàn)張圖像進(jìn)行訓(xùn)練，可以在家里的筆記本電腦上運(yùn)行，無(wú)需上網(wǎng)。它每小時(shí)可對(duì)3000幅圖像進(jìn)行分類(lèi)，96%的正確率。它非常有效，甚至可以在人眼根本看不見(jiàn)的照片上認(rèn)出動(dòng)物。

AI軟件和機(jī)器學(xué)習(xí)算法將大大加快數(shù)據(jù)分析和解釋的速度，從而幫助加蓬國(guó)家公園管理局改善瀕危物種的保護(hù)。這一工具已被證明對(duì)在加蓬熱帶森林深處的公園管理員很有價(jià)值，它可以幫助他們通過(guò)象牙或尾巴來(lái)識(shí)別大象等生物。通過(guò)識(shí)別圖像中的疾病跡象，該應(yīng)用程序成功地幫助防止了一種名為雅司病的細(xì)菌疾病的傳播，雅司病會(huì)侵襲人類(lèi)和類(lèi)人猿的皮膚、骨骼和軟骨。

最重要的是，這個(gè)AI應(yīng)用程序是開(kāi)源的，這意味著世界各地的科學(xué)家和程序員可以改進(jìn)運(yùn)行的代碼。其他保護(hù)組織也可以使用它特別設(shè)計(jì)的算法來(lái)幫助保護(hù)世界其他地區(qū)的生物多樣性。

研究人員表示：憑借專(zhuān)家在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能解決方案方面的特殊技能和專(zhuān)長(zhǎng)，人們希望加入為更好的明天而戰(zhàn)的行列，并將技術(shù)用于美好的未來(lái)。
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