新形勢下勘探開發(fā)面臨更加嚴峻的考驗，加快數字化轉型步伐，利用人工智能等新一代信息技術成為推動能源行業(yè)變革的加速器，是全面驅動勘探開發(fā)業(yè)務轉型發(fā)展的最佳選擇。

中國石油勘探開發(fā)夢想云正式發(fā)布，來自國家部委領導、專家、知名院校及油氣企業(yè)代表、合作伙伴，共同見證夢想云的新進展、新成果。由中國石油與華為聯合打造中國石油認知計算平臺，作為夢想云的智能引擎，也同步進行發(fā)布。

中國石油勘探開發(fā)研究院首席專家龔仁彬介紹，該平臺是一個針對石油勘探開發(fā)領域的通用開放可擴展的人工智能計算平臺，使用華為云知識計算解決方案，按照數據、知識、算法、算力和場景五個關鍵因素進行設計，為業(yè)務創(chuàng)新提供了智能化的驅動引擎和開發(fā)生態(tài)，降低了人工智能應用的門檻，為油氣勘探開發(fā)科研、生產管理提供智能化分析手段，進一步幫助油氣勘探開發(fā)實現“增儲上產”和“提質增效”的目標。

五大系統(tǒng)模塊

推動石油勘探開發(fā)轉型升級

人工智能計算平臺由數據處理、知識圖譜、機器學習、服務超市、系統(tǒng)管理五大模塊組成，從數據集成、到數據標注、到機器學習、到模型發(fā)布、到推理應用，為石油勘探開發(fā)提供一站式AI開發(fā)環(huán)境。

1、數據處理模塊：實現結構化數據、非結構化數據、半結構化數據的自動集成，從海量勘探開發(fā)數據中提取數據特征，輔助數據標注，為智能計算提供樣本。

2、知識圖譜模塊：知識圖譜是新一代人工智能技術的重要組成部分。通過自然語言處理和圖數據庫存儲技術，充分挖掘勘探開發(fā)研究成果，從海量信息中自動提煉有價值的知識，為找油找氣提供快速有效的知識服務，實現研究成果的固化與傳承。

3、機器學習模塊：提供可視化機器學習和先進的智能模型創(chuàng)建工具，系統(tǒng)配備了120多個開箱即用的人工智能算法，本模塊是人工智能平臺的超級計算中心。

4、服務超市：是一個開放式智能服務共享與智能模型發(fā)布中心，提供了便捷的服務發(fā)布、模型管理與智能共享工具，內置自然語言處理、智能問答、知識搜索、知識推薦、文本生成等35個常用智能服務，是智能化應用的高速入口。

5、系統(tǒng)管理：具備權限管理、告警管理、運行監(jiān)控、用戶管理、日志管理等能力，保障系統(tǒng)的可用、可靠以及安全性。

平臺目前已開始在勘探院、大慶、長慶、新疆、大港等油田進行培訓和試運行，并在地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機井工況診斷、油田產量預測等方面取得較好的應用成果。

中國石油勘探開發(fā)研究院的物探工程師基于認知計算平臺對準噶爾盆地典型工區(qū)的地震資料進行初至波的自動拾取。在選取不到5%的樣本基礎上，預測精度超過94%。將原來需要2個處理人員1個月的處理工作，在7個小時內由計算機自動完成。

大慶油田勘探開發(fā)研究院開發(fā)規(guī)劃室，為了實現開發(fā)規(guī)劃、油藏動態(tài)分析中對產量的準確預測，基于認知計算平臺，對3個典型區(qū)塊進行產量和含水指標預測。建立了針對中高滲透稀油砂巖油藏的指標預測模型，預測精度達到90%以上，比常規(guī)預測方法提高10%左右，大大提高了油井生產動態(tài)管理水平和單井措施決策的準確性。

隨著夢想云智能引擎建設和成果發(fā)布，勘探開發(fā)知識可以得到有效的固化、傳承和普惠，工作效率明顯提高，預測精度和預測能力得到提升，工作成本顯著降低，助推中國石油數字化轉型智能化發(fā)展。

原文標題：中國石油與華為共建勘探開發(fā)夢想云智能引擎

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責任編輯：haq