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分析解讀我國智慧城市和新基建的現(xiàn)狀

如意 ? 來源:品途商業(yè)評論 ? 作者:李北辰 ? 2020-12-23 16:37 ? 次閱讀
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追溯歷史不難發(fā)現(xiàn),技術(shù)革命的轉(zhuǎn)捩點(diǎn),并非均勻分布在漫長的歷史長河之中:自人類馴服小麥開啟農(nóng)業(yè)革命后,它長期未曾出現(xiàn);過去兩百多年,它又集中出現(xiàn)過三次,每一次都伴隨著大國的興衰更迭。

在后三次技術(shù)革命中,如經(jīng)濟(jì)學(xué)家黃奇帆所言:以蒸汽機(jī)和內(nèi)燃機(jī)為代表的前兩次工業(yè)革命,中國完全是大洋彼岸的旁觀者;以計(jì)算機(jī)為代表的第三次工業(yè)革命,中國雖然趕上末班車,卻也僅是跟隨者;但當(dāng)以數(shù)字化為代表的第四次工業(yè)革命拉開序幕,中國卻極有可能成為引領(lǐng)者。

如你所見,在注定不平凡的2020年,“新基建”以超高頻次出現(xiàn)在高層決策文件。在很多學(xué)者看來,它不但按下了推動(dòng)當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速鍵,更是按下了中國引領(lǐng)全球第四次工業(yè)革命的加速鍵。

尤為令人欣喜的是,在更多企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),在與社會(huì)福祉息息相關(guān)的公共領(lǐng)域,新基建亦在全國各地不斷生根發(fā)芽,漸次開花。

最近幾年,在全面構(gòu)建“數(shù)字政府”的背景下,在“算力就是競爭力,網(wǎng)絡(luò)就是承載力”的共識下,越來越多的中國城市奔向“云端”。

倘若從2013年國家推出第一批智慧城市試點(diǎn)來算,智慧城市落地已有7年。7年來,單就數(shù)量而言,根據(jù)德勤在《超級智能城市2.0:人工智能引領(lǐng)新風(fēng)向》數(shù)據(jù)顯示,中國智慧城市市場規(guī)模在最近幾年均保持了30%以上的增長。國內(nèi)在建智慧城市數(shù)量為500個(gè),是全球智慧城市建設(shè)數(shù)量的一半。全國超過89%的地級以上城市都在建設(shè)智慧城市,智慧城市總體規(guī)劃投資額已超過3萬億元人民幣。

這一數(shù)量固然可喜,質(zhì)量卻參差不齊。

非均勻分布

中國經(jīng)濟(jì)信息社,中國信息協(xié)會(huì)和中國城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國城市數(shù)字治理報(bào)告(2020)》,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)字行政服務(wù),數(shù)字公共服務(wù),數(shù)字生活服務(wù)四個(gè)維度,對2019年度GDP排名前100位的城市數(shù)字治理水平進(jìn)行了調(diào)研,結(jié)果顯示:杭州,深圳,北京,上海,武漢,廣州,鄭州,蘇州,東莞和西安位列前十。其中,杭州的數(shù)字行政服務(wù),公共服務(wù)與數(shù)字生活服務(wù)等單項(xiàng)指標(biāo)全面領(lǐng)先,總指數(shù)排名超越傳統(tǒng)一線城市,位居全國第一。

如同是某種交叉印證,去年底,中國城市科學(xué)研究會(huì)智慧城市聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《2019城市數(shù)字發(fā)展指數(shù)報(bào)告》也顯示,杭州穩(wěn)坐“數(shù)字城市”第一把交椅。

這并不難理解,也較為符合大眾直覺,受益于阿里巴巴等科技巨頭,杭州最早實(shí)現(xiàn)了“掃碼乘車”,電子社保卡全流程就醫(yī)。那顆全國最著名的杭州“城市大腦”,也從交通“治堵”延伸到區(qū)塊鏈看病和無感停車等民生服務(wù)中。就在今年,杭州市政府還與阿里簽署協(xié)議,宣布加快建設(shè)“全國數(shù)字治理第一城”。

不止于日常,數(shù)字化程度高的地方,抗風(fēng)險(xiǎn)的韌性也越強(qiáng),在剛剛平息的疫情風(fēng)暴,杭州也彰顯出較高的技術(shù)優(yōu)勢。

譬如建設(shè)智慧城市,需要全盤洞察城市數(shù)據(jù),讓多維度數(shù)據(jù)快速真實(shí)地流動(dòng)。杭州市依托城市大腦平臺,融合交通樞紐,疾控,醫(yī)療,出行等不同維度數(shù)據(jù),搭建高危易感染人員模型,高精度鎖定確診患者及其密切接觸者,按照風(fēng)險(xiǎn)等級高低開展?jié)L動(dòng)研判。在大年二十九,浙江省就基于大數(shù)據(jù),在全國第一個(gè)啟動(dòng)了“重大突發(fā)衛(wèi)生事件一級響應(yīng)”,成功利用大數(shù)據(jù)分析出人群聚集熱點(diǎn)分布,人群跨區(qū)域流動(dòng)等信息,提前預(yù)測疫情發(fā)展趨勢,指導(dǎo)醫(yī)療資源的合理調(diào)度。

這種例子有很多,杭州的數(shù)字化程度也足夠令人驚喜,但若論及整體,我國城市的數(shù)字治理水平依舊偏低。

《中國城市數(shù)字治理報(bào)告(2020)》就指出,有的城市雖然已實(shí)現(xiàn)率先發(fā)展,但中國整體上的城市數(shù)字治理仍然較低,均值僅為0.2799,且各城市間的差異較大(與地方經(jīng)濟(jì)一樣),62%的城市數(shù)字治理指數(shù)小于均值。且從地理區(qū)域看,數(shù)字治理指數(shù)總體呈現(xiàn)“東高西低,南高北低”格局。

當(dāng)然,從中西部城市發(fā)展現(xiàn)狀來看,區(qū)域并非數(shù)字治理的阻礙,譬如去年GDP僅排在全國第15位的鄭州,數(shù)字治理指數(shù)排名位居第7。

另外,很可能是受益于大城市的輻射作用,很多三四線城市迎來絕佳的數(shù)字治理機(jī)遇,譬如GDP僅排名81位,南接杭州的湖州,其數(shù)字治理指數(shù)為22名。

真正的“大腦”

事實(shí)上,許多人都知道,不同于美國ToB市場的興旺,很大程度上,中國互聯(lián)網(wǎng)過去龐大的人口紅利,在無意中“吞噬”了中國ToB巨獸們的崛起路徑,但如今沒人會(huì)懷疑,未來十年中國科技的新戰(zhàn)場將向ToB一端轉(zhuǎn)移。

其中會(huì)有相當(dāng)大比例屬于ToG。

眾所周知,現(xiàn)代化城市治理(尤其大城市)正如“沙堆實(shí)驗(yàn)”一般日趨復(fù)雜,傳統(tǒng)模式已很難應(yīng)對,涉及公共服務(wù)的諸多方面,都應(yīng)該被賦予新的技術(shù)底座。

就在不久前,IDC根據(jù)2020年全球政府行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大預(yù)測,給出了中國版的趨勢分析,其中幾條頗具代表性,比如:“到2021年,90%的中國政府機(jī)構(gòu)將采用平臺方式開發(fā)應(yīng)用程序,使公民更容易獲得服務(wù)”;“如果沒有智能的、安全的、可擴(kuò)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺,到2022年,60%的中國政府機(jī)構(gòu)將無法增強(qiáng)組成服務(wù)、簡化操作、授權(quán)員工和完成任務(wù)”;“到2022年,35%的中國政府機(jī)構(gòu)將利用更好的客戶智能和機(jī)器人流程自動(dòng)化實(shí)時(shí)處理公民服務(wù)”。

盡管在圈內(nèi)人看來,不同于其他市場的可復(fù)制和確定性,ToG市場看起來更多是“需求驅(qū)動(dòng)”而非“產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)”,但隨著新技術(shù)的不斷崛起,以及政府?dāng)?shù)據(jù)化戰(zhàn)略的逐漸升級,從現(xiàn)在到未來,政府采購的單子會(huì)越來越大,不同細(xì)分領(lǐng)域的國產(chǎn)化替代將從趨勢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

所以從大概率上,今天中國的ToG市場,或許只是剛剛拉開序幕,露出一道微光。

那這道微光最終將把我們指向何方?更遙遠(yuǎn)未來的“數(shù)字治理”將會(huì)是何模樣?

沒人知道確定答案,我個(gè)人最喜歡的回答,是清華大學(xué)建筑學(xué)院副教授周榕的說法:現(xiàn)在所謂的智慧城市,其實(shí)有一種假設(shè),那就是這個(gè)城市還是那么“笨”。

我們通過各種硅基觸角伸入到城市各處毛細(xì)血管,采集城市信息,然后反饋到城市管理者手中,“所謂的智慧城市不是城市有智慧,而是讓有一些智慧的人去主宰城市。但是如果你想象一下,未來我們都生活在一個(gè)有自主智慧的大腦里面,這就不是我們現(xiàn)在這么低端的智慧城市可以涵納的事情。因?yàn)檫@個(gè)大腦會(huì)自主地產(chǎn)生非常多的思想和反饋,非常多的行動(dòng),行動(dòng)將讓這個(gè)城市運(yùn)行的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我們現(xiàn)在由《雅典憲章》所規(guī)定的極為簡化的城市模型。這才是一個(gè)城市所面臨的真正艱巨的挑戰(zhàn)。”

事實(shí)上,當(dāng)未來“城市本身”變成一顆真正的“大腦”,如今這個(gè)最初版本的“數(shù)字治理”,也許會(huì)在很大程度上遁于無形。
責(zé)編AJX

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