全球的數(shù)據(jù)生成速度不會很快放緩。根據(jù)預(yù)測，到2021年，全球每人每秒將平均產(chǎn)生約1.7兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。

人們需要了解大數(shù)據(jù)對個人和組織提高效率的重要性，重要的是了解未來的發(fā)展趨勢。

以下是2021年需要關(guān)注的5個主要的大數(shù)據(jù)趨勢：

1. 增強分析將成為主流

如果人們對大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展感到樂觀，則應(yīng)熟悉增強分析。

大數(shù)據(jù)興起帶來的主要挑戰(zhàn)之一是處理如今可用的海量數(shù)據(jù)。研究表明，全球每天生成的數(shù)據(jù)估計為2.5EB，在五年后每天將生成463EB的數(shù)據(jù)，大約是現(xiàn)在生成數(shù)據(jù)的185倍。數(shù)據(jù)集將變得越來越大，以至于處理和解釋這些數(shù)據(jù)成為一個重大挑戰(zhàn)。

增強分析通過使用機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)自動執(zhí)行數(shù)據(jù)的準備、共享和分析來解決這個問題，實質(zhì)上是將沒有進行處理的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化成可用的數(shù)據(jù)集。

增強分析無疑將在2021年開始成為主流分析技術(shù)。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Mordor Intelligence公司的預(yù)測，到2025年，增強分析市場的復(fù)合年增長率（CAGR）為31.2%，根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的研究，增強型分析將在2021年成為商業(yè)智能（BI）的主導(dǎo)驅(qū)動力。

2. 大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的結(jié)合

近年來，由于比特幣和其他加密貨幣的迅猛發(fā)展，人們對加密貨幣和以及區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生了新的興趣。

雖然可以從孤立的角度看待人們對加密貨幣的興趣，但也可以從大數(shù)據(jù)受益的角度來看待：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用量將隨著加密意識和采用率的提高而上升，從而導(dǎo)致很多組織采用大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈的結(jié)合。

大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的結(jié)合確保：

由于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)難以偽造或更改，因此為大數(shù)據(jù)帶來安全性。

更好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使分析和理解數(shù)據(jù)意義成為可能。

從本質(zhì)上講，區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)之間的結(jié)合使得讀取和保護數(shù)據(jù)既易于閱讀又安全。大數(shù)據(jù)面臨的一些安全噩夢將會消失。

3. 增加對知識圖的關(guān)注

根據(jù)Gartner公司的研究，知識圖是五個主要新興技術(shù)趨勢之一，將彌合人類與機器之間的鴻溝。

隨著大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷擴大，這些數(shù)據(jù)變得越來越難以分析和理解。這就是知識圖發(fā)揮作用的地方。

知識圖是對象、概念和事件的相互鏈接描述的集合，可以通過鏈接和語義元數(shù)據(jù)幫助為數(shù)據(jù)創(chuàng)建更好的場景。這樣可以方便地分析、集成、共享和統(tǒng)一數(shù)據(jù)。

在資源描述框架（RDF）中表示的知識圖提供了一個框架，該框架可以方便地表示各種類型的數(shù)據(jù)，使其具有互操作性和標(biāo)準化。

知識圖的一些使用案例包括：

幫助捕獲許多不同概念的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

協(xié)調(diào)捕獲數(shù)據(jù)并標(biāo)準化數(shù)據(jù)分類。

通過統(tǒng)一捕獲的數(shù)據(jù)來顯示關(guān)系。

簡而言之，使用知識圖可以幫助捕獲大量不同的數(shù)據(jù)集，協(xié)調(diào)它們并以易于理解的方式呈現(xiàn)，從而簡化大數(shù)據(jù)的使用和分析。

4. 大數(shù)據(jù)推動的健康革命

一場由大數(shù)據(jù)推動的健康革命即將到來，人們最早可能在2021年看到它開始發(fā)揮作用。

在醫(yī)療技術(shù)不斷進步的同時，2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情突出了需要采取不同方法來解決醫(yī)療衛(wèi)生問題的必要性。

大數(shù)據(jù)越來越多地被用來尋找解決健康問題的方法，人們也開始看到這些努力的成果。

就在最近，谷歌公司的深度學(xué)習(xí)計劃Deepmind取得了巨大的飛躍，這可能會在很長一段時間內(nèi)徹底改變醫(yī)療保健行業(yè)：

通過AlphaFold程序能夠解決生物學(xué)的一個最大的挑戰(zhàn)，成功地從其氨基酸序列確定了蛋白質(zhì)的3D形狀，在解決這個具有50年歷史的生物學(xué)難題方面，其表現(xiàn)超過了科學(xué)家組成的約100個研究團隊。

Deepmind的AlphaFold能夠提前幾十年解決這個問題，這要歸功于大數(shù)據(jù)：AlphaFold通過向其提供大約170000個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫進行訓(xùn)練來分析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，它以比人們預(yù)期更高的精度解決了這個問題。

這意味著醫(yī)學(xué)上的突破，可能會為藥物的生產(chǎn)帶來開創(chuàng)性的解決方案，并可能提供治療癌癥、癡呆癥、傳染病等疾病的解決方案。

5. 更多依賴大數(shù)據(jù)應(yīng)對氣候變化

氣候變化一直被列為世界頭號難題之一，聯(lián)合國將其列為2020年全球面臨的首要挑戰(zhàn)。

氣候變化是人類的一個重大挑戰(zhàn)，因為人類導(dǎo)致氣候變化的生產(chǎn)活動與其帶來的經(jīng)濟利益之間有著密切的聯(lián)系。盡管過去已采取了多項措施和行動，2021年可能更多地關(guān)注使用數(shù)據(jù)來應(yīng)對氣候變化。

大數(shù)據(jù)分析可以用來收集實時數(shù)據(jù)，既可以了解人們對氣候變化的反應(yīng)，也可以了解氣候行動引發(fā)的討論，從而更好地應(yīng)對氣候變化。

此外，投資者和消費者對他們所使用的商品了解甚少，這使得關(guān)注氣候變化的消費者很難理解某些產(chǎn)品的生產(chǎn)過程是如何導(dǎo)致氣候變化的，而了解這些因素有助于選擇綠色節(jié)能的產(chǎn)品。

結(jié)論

在2021年，人們可以看到更多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解決人類面臨的一些主要問題。以上是2021年應(yīng)該密切關(guān)注的五個大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢。
責(zé)編AJX