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AI技術對音視頻領域生產(chǎn)力的影響

ss ? 來源:anyRTC ? 作者:anyRTC ? 2020-12-31 17:06 ? 次閱讀
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在場景需求的推動下,以及背后算法、算力、數(shù)據(jù)的支撐下,AI 已經(jīng)慢慢走出實驗室,開始擁抱產(chǎn)業(yè),這其中也包括 RTC 行業(yè)。在實時視頻、實時音頻、實時傳輸、視頻內(nèi)容檢索與推薦、實時交互等層面,都已經(jīng)出現(xiàn)了與 AI 結(jié)合的落地應用。

視頻在各個領域的應用甚是廣泛,作為一種信息的信息載體視頻+AI技術的應用,可以服務于金融、教育、醫(yī)療、監(jiān)控、安防、廣告等行業(yè)。國內(nèi)也誕生了一批優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè),例如:將AI廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)的曠視科技;將AI技術和多個垂直領域高度結(jié)合的商湯科技;深耕視頻廣告、視頻互娛、視頻電商的極鏈科技等。

AI技術對生產(chǎn)力的影響

提升生產(chǎn)效率

AI和采集生產(chǎn)環(huán)節(jié)結(jié)合,是能夠有效提高視頻生產(chǎn)制作的效率的。傳統(tǒng)的編輯是人來做的,當AI和視頻采集生產(chǎn)環(huán)節(jié)結(jié)合,我們可以引入智能編輯技術,快速生產(chǎn)視頻。天下武功,唯快不破,應用在視頻領域也是一樣的。設想我們很快的生產(chǎn)視頻,第一時間發(fā)布到網(wǎng)上,就有機會獲得更多的流量。視頻平臺通常會面臨視頻大量重復的情況,所以在整個視頻AI的應用中,怎樣去辨別視頻的唯一性,以及根據(jù)內(nèi)容分析來追溯視頻來源是關鍵所在,而AI可以幫助平臺高效地判定對視頻的剪拼改編行為。

規(guī)避監(jiān)管風險

在視頻中引入人工智能審核技術,可以縮短視頻發(fā)布周期,減少了人工審核的干預,并且可以更高效、準確的規(guī)避監(jiān)管風險。視頻在去重后會進入審核階段。低成本高危視頻審核方案可以針對色情、廣告、暴恐、涉政、不良場景、視頻黑庫等做審核。它具備兩個特點:第一是色情圖片識別準確度高于90%,模型高度靈活,可根據(jù)用戶要求實時調(diào)整生效;第二是能夠針對二維碼、文字、LOGO等內(nèi)容多層防護,層層過濾,以最快的速度達到最大的效果。

釋放人力 降低成本

因為前兩個階段中,機器和算法做了很多替代人的操作,所以釋放人力,并且可以帶來成本的降低。

總結(jié)

在人工智能時代,AI技術是如何在各行業(yè)和領域真正的發(fā)揮應用和商業(yè)價值,帶來產(chǎn)業(yè)變革才是關鍵。AI技術已經(jīng)廣泛應用于智能家居、服務機器人、移動設備/UAV、智能駕駛領域以及金融、安防、醫(yī)療、教育、視頻/娛樂/社交、電商等行業(yè)。同時5G技術逐步商業(yè)化應用,視頻的讀取分析能力將大幅度提高,AI技術可以幫助網(wǎng)絡視頻提高變現(xiàn)能力;AI視頻監(jiān)控協(xié)助公安提高辦案效率;AI網(wǎng)絡視頻安全監(jiān)管保障綠色上網(wǎng)環(huán)境;AI視頻教育提高教育互動趣味性等等,或許視頻將成為未來工作生活當中最重要的信息樞紐。

anyRTC在2019年初成立了AI實驗室,專門負責AI在音視頻中的應用,我們從采集(美顏濾鏡)到傳輸(智能傳輸)以及到渲染(圖像增強、音頻降噪)深度結(jié)合了AI技術。我們的AI技術包括可承載任何點到點(peer-to-peer)實時數(shù)據(jù)傳輸需求的業(yè)務架構(gòu),AI智能降噪、回聲消除、混響消除、自動增益,AI智能傳輸,超分辨率,智能插幀,圖像增強等。

責任編輯:xj

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