91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

分布式存儲仍面臨若干技術(shù)瓶頸,5G+分布式云加速邊緣賦能新基建

牽手一起夢 ? 來源:Ai芯天下 ? 作者:Ai芯天下 ? 2021-01-06 14:50 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

未來,隨著新基建的建設(shè)逐漸深入,千行百業(yè)必然會在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施層迎來更大的變化,存儲作為新基建中的基石,其作用與價值將會得到進一步提升。

存儲、計算、傳輸,是互聯(lián)網(wǎng)的三大基礎(chǔ),千姿百態(tài)的數(shù)字世界離不開這“三原色”,而主流存儲技術(shù),已經(jīng)到了需要革新的地步。

新基建對數(shù)據(jù)處理提出了挑戰(zhàn)

①海量:海量數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn),到2025年全球新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將達到175ZB。

②多元:數(shù)據(jù)從單一內(nèi)部小數(shù)據(jù)形態(tài)向多元動態(tài)大數(shù)據(jù)發(fā)展,數(shù)據(jù)環(huán)境多樣、復(fù)雜,大量文本、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲。

③實時:金融風(fēng)險評估、交通自動駕駛、運營商智能網(wǎng)絡(luò)等場景,都得依賴快速實時的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析得以實現(xiàn),到2023年實時數(shù)據(jù)占全球數(shù)據(jù)圈24.5%的份額。

④上云:未來全球?qū)⒂谐^70%的企業(yè)選擇多云部署模式,核心數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲容量占比將超過50%。

⑤空間:目前只有不到2%的企業(yè)數(shù)據(jù)被存儲下來,其中只有10%被用于數(shù)據(jù)分析,這說明,我國數(shù)據(jù)存儲利用能力存在很大缺口。

分布式存儲仍面臨若干技術(shù)瓶頸,5G+分布式云加速邊緣賦能新基建

分布式存儲和分布式系統(tǒng)的提升

簡單說,分布式存儲就是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)使用每臺機器上的磁盤空間,并將這些分散的存儲資源構(gòu)成一個虛擬的存儲設(shè)備,數(shù)據(jù)分散地存儲在網(wǎng)絡(luò)中的各個角落。

打個比方:假設(shè)將數(shù)據(jù)類比為一個人,存儲比作客車,直接存儲就是一輛客車運輸人;一到春運,客車不夠運輸了就采用火車和高鐵進行運輸,火車和高鐵一節(jié)一節(jié)的車廂運輸,就是分布式存儲。

分布式系統(tǒng)的出現(xiàn)的根由就是是為了用普通的機器完成單個計算機無法完成的計算、存儲任務(wù),處理更多的數(shù)據(jù)。

①容量橫向擴展:集群容量的擴展,通過增加存儲節(jié)點實現(xiàn),因為網(wǎng)絡(luò)強大的擴展性,在理論上節(jié)點可以擴充到幾千個,可以很好的滿足海量存儲容量需求。

②連接橫向擴展:在傳統(tǒng)存儲應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)接入帶寬往往成為瓶頸,主要原因是存儲對外接口數(shù)量擴展能力有限,而分布式存儲則可以很好地解決這個問題,接口數(shù)量可以隨節(jié)點數(shù)量的增加,實現(xiàn)接入帶寬的行增長。

③性能線性提升:每個節(jié)點的性能(IOPS帶寬)基本是確定的,整體性能隨節(jié)點數(shù)量的增加線性提升,滿足業(yè)務(wù)規(guī)模擴容后對性能的需求。

5G+分布式云加速邊緣賦能新基建

我國5G已正式進入規(guī)?;逃秒A段,邊緣側(cè)連接需求較大的業(yè)務(wù)場景迎來蓬勃發(fā)展的新契機。

在此趨勢下,邊緣賦能需求驅(qū)動云計算能力下沉,分布式云成為計算架構(gòu)演進新趨勢。

5G與分布式云融合,正加速邊緣賦能新基建,同時催生的海量邊緣連接場景,驅(qū)動云計算向一種更加全局化的分布式組合模式進階。

伴隨5G大規(guī)模商用部署,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字媒體等行業(yè)在5G融合方面已逐步開展商業(yè)部署,智慧醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、數(shù)字農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域也紛紛在5G應(yīng)用方面探索實踐。

分布式云應(yīng)運而生,成為新基建重要力量,邊緣賦能需求驅(qū)動云計算能力下沉,分布式云成為計算架構(gòu)演進新趨勢。

MEC(Multi-access Edge Computing)邊緣云較之傳統(tǒng)云計算,MEC邊緣云強調(diào)聯(lián)接能力與計算能力的結(jié)合,包含覆蓋資源層、虛擬化層、平臺層、應(yīng)用層的完整架構(gòu)體系,并強調(diào)本地分流、網(wǎng)絡(luò)能力開放、網(wǎng)絡(luò)資源管理等特有能力。

有望取代HTTP的IPFS被寄予了厚望

互聯(lián)網(wǎng)是建立在HTTP協(xié)議之上的,HTTP協(xié)議讓互聯(lián)網(wǎng)得到了迅速的發(fā)展,但是在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的今天,HTTP逐漸走出了不足,HTTP集中效率低下,而且成本很高。

現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)所基于的HTTP協(xié)議中心化特性所導(dǎo)致的問題正在日益凸顯,下載速度慢、數(shù)據(jù)安全性差、存儲成本高、數(shù)據(jù)留存時間短、帶寬有限且昂貴等桎梏顯然適應(yīng)不了即將來臨的新時代。

IPFS(分布式文件系統(tǒng))是一種點對點的超媒體傳輸協(xié)議,基于內(nèi)容尋址的它相比HTTP下載速度快、數(shù)據(jù)安全性高、存儲成本低廉、數(shù)據(jù)留存時間長,加入網(wǎng)絡(luò)中的人越多網(wǎng)絡(luò)越流暢。

在疫情沒有爆發(fā)前,據(jù)統(tǒng)計IPFS在2019全年公共網(wǎng)絡(luò)增長了30倍,在有效存儲數(shù)據(jù)方面全球累計獲得了300多億份,目前還在以每兩年翻一倍的速度爆發(fā)式增長。

這和IPFS目前被成功應(yīng)用在數(shù)據(jù)存儲、內(nèi)容分享、文件傳輸、網(wǎng)絡(luò)視頻、社交網(wǎng)絡(luò)、去中心化交易、身份服務(wù)、區(qū)塊鏈應(yīng)用、金融電商等各個領(lǐng)域的生態(tài)息息相關(guān)。

5G技術(shù)與應(yīng)用即將井噴式發(fā)展的當(dāng)下,爆發(fā)性增長的數(shù)據(jù)存儲需求也是推動存儲技術(shù)變革的重要推動力。

5G的出現(xiàn)還給IPFS提供了高帶寬,使IPFS更加便捷,新基建、5G 與IPFS結(jié)合必將會共建存儲新時代。

分布式存儲仍面臨若干技術(shù)瓶頸

①目前的分布式存儲暫時無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值分層,難以實現(xiàn)有效激勵,可以考慮將底層構(gòu)架和應(yīng)用層策略相結(jié)合;

②分布式存儲從代碼實現(xiàn)到協(xié)議層都有很大的優(yōu)化空間,還會受到網(wǎng)絡(luò)規(guī)模限制,存在 I/O 性能問題;

③存儲數(shù)據(jù)價值較高的用戶需要承擔(dān)更大的服務(wù)質(zhì)量風(fēng)險,付費意愿較弱,需要應(yīng)用層解決方案。

④考慮到系統(tǒng)運維成本、服務(wù)質(zhì)量和宏觀監(jiān)管等問題,未來的分布式存儲系統(tǒng)需要引入中心化組織形式來彌補運營成本。

結(jié)尾:

疫情在一定程度上倒逼了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,在這種情況下,新基建的異軍突起也就變得順理成章了。

這次新冠疫情可以視為一次壓測,基于5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AI的新基建帶來的存儲變革正在釋放。

責(zé)任編輯:gt

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 運營商
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    2438

    瀏覽量

    46525
  • 存儲
    +關(guān)注

    關(guān)注

    13

    文章

    4800

    瀏覽量

    90087
  • 5G
    5G
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1368

    文章

    49173

    瀏覽量

    618546
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    794

    文章

    14893

    瀏覽量

    180084
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    分布式能源管理物聯(lián)網(wǎng)解決方案

    分布式能源系統(tǒng)(如光伏電站、儲電站等)具有設(shè)備多樣、分布較廣、數(shù)據(jù)量大等特點,傳統(tǒng)人工抄表或本地監(jiān)控模式存在數(shù)據(jù)滯后、管理低效、優(yōu)化困難等問題。物通博聯(lián)(WideIOT)結(jié)合邊緣計算
    的頭像 發(fā)表于 01-21 11:39 ?334次閱讀
    <b class='flag-5'>分布式</b>能源管理物聯(lián)網(wǎng)解決方案

    七大大模型的無人集群分布式協(xié)同調(diào)度與任務(wù)分配系統(tǒng)

    ? ? 七大典型大模型無人集群分布式協(xié)同調(diào)度與任務(wù)分配系統(tǒng)案例 ? ?盡管“七大大模型系統(tǒng)”并非嚴(yán)格意義上的官方分類,但以下七類代表
    的頭像 發(fā)表于 12-30 11:39 ?435次閱讀

    大模型ai的無人集群分布式協(xié)同調(diào)度與任務(wù)分配系統(tǒng)

    ? ? 大模型AI的無人集群分布式協(xié)同調(diào)度與任務(wù)分配系統(tǒng) ? ?北京華盛恒輝大模型AI的無人集群
    的頭像 發(fā)表于 12-30 11:07 ?339次閱讀

    零碳園區(qū)自主供模式的分布式光伏系統(tǒng)

    、發(fā)電效率、投資成本、運維難度上差異顯著,直接影響園區(qū)自主供的穩(wěn)定性與經(jīng)濟性。本文梳理零碳園區(qū)中 5 類主流分布式光伏系統(tǒng),從技術(shù)特性、適用場景進行全面解析,為園區(qū)選型提供可落地的參
    的頭像 發(fā)表于 12-20 10:21 ?324次閱讀
    零碳園區(qū)自主供<b class='flag-5'>能</b>模式的<b class='flag-5'>分布式</b>光伏系統(tǒng)

    如何解決分布式光伏計量難題?

    %。同時,可提升發(fā)電效率、降低發(fā)電成本的新型技術(shù)逐步落地,推動光伏系統(tǒng)向更高效、更緊湊的方向發(fā)展,進而對電表在精度、數(shù)據(jù)更新速度及適配性方面也提出了更高要求。 分布式光伏遇計量難題 分布式光伏常用 “自己發(fā)的電自己用,用不完的賣
    的頭像 發(fā)表于 11-07 14:55 ?322次閱讀
    如何解決<b class='flag-5'>分布式</b>光伏計量難題?

    【節(jié)能學(xué)院】Acrel-1000DP分布式光伏監(jiān)控系統(tǒng)在奉賢平高食品 4.4MW 分布式光伏中應(yīng)用

    分布式光伏本地和遠(yuǎn)程通信方案,并研究分布式光伏采集模型的構(gòu)建、多源數(shù)據(jù)融合估計、面向分布式光伏的有功、無功功率優(yōu)化控制等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)了對小容量工商業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 08-23 08:04 ?3519次閱讀
    【節(jié)能學(xué)院】Acrel-1000DP<b class='flag-5'>分布式</b>光伏監(jiān)控系統(tǒng)在奉賢平高食品 4.4MW <b class='flag-5'>分布式</b>光伏中應(yīng)用

    分布式光伏發(fā)電監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)方案

    分布式光伏發(fā)電監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)方案 柏峰【BF-GFQX】一、系統(tǒng)目標(biāo) :分布式光伏發(fā)電監(jiān)測系統(tǒng)旨在通過智能化的監(jiān)測手段,實現(xiàn)對分布式光伏電站的全方位、高精度、實時化管理。該系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 08-22 10:51 ?3221次閱讀
    <b class='flag-5'>分布式</b>光伏發(fā)電監(jiān)測系統(tǒng)<b class='flag-5'>技術(shù)</b>方案

    AcrelCloud-1200 分布式光伏運維平臺 用于居民屋頂光伏發(fā)電

    摘要:在當(dāng)今追求綠色可持續(xù)發(fā)展的時代,越來越多的企業(yè)選擇部署分布式光伏系統(tǒng),既響應(yīng)環(huán)保號召,又能降低用電成本。然而,隨著分布式光伏項目規(guī)模的不斷擴大,企業(yè)在運維管理方面面臨著諸多難題。如何管理
    的頭像 發(fā)表于 08-05 10:48 ?1027次閱讀
    AcrelCloud-1200 <b class='flag-5'>分布式</b>光伏運維<b class='flag-5'>云</b>平臺 用于居民屋頂光伏發(fā)電

    一鍵部署無損網(wǎng)絡(luò):EasyRoCE助力分布式存儲效能革命

    分布式存儲的性能瓶頸往往在于網(wǎng)絡(luò)。如何構(gòu)建一個高帶寬、超低時延、零丟包的無損網(wǎng)絡(luò),是釋放分布式存儲全部潛力、
    的頭像 發(fā)表于 08-04 11:34 ?1639次閱讀
    一鍵部署無損網(wǎng)絡(luò):EasyRoCE助力<b class='flag-5'>分布式</b><b class='flag-5'>存儲</b>效能革命

    安科瑞分布式光伏監(jiān)控系統(tǒng):園區(qū)企業(yè)光伏用電智能化管理

    維成本,成為了園區(qū)企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。安科瑞分布式光伏監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運而生,為園區(qū)企業(yè)提供了一套全面、智能的光伏用電管理解決方案。(18721098782----安科瑞) 系統(tǒng)架構(gòu):分層分布式,保障高效運行 安科瑞
    的頭像 發(fā)表于 07-30 15:57 ?788次閱讀
    安科瑞<b class='flag-5'>分布式</b>光伏監(jiān)控系統(tǒng):<b class='flag-5'>賦</b><b class='flag-5'>能</b>園區(qū)企業(yè)光伏用電智能化管理

    Ceph分布式存儲系統(tǒng)解析

    在當(dāng)今數(shù)據(jù)爆炸的時代,企業(yè)對存儲系統(tǒng)的需求日益增長,傳統(tǒng)的集中式存儲已經(jīng)無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的要求。分布式存儲系統(tǒng)應(yīng)運而生,而Ceph作為開源分布
    的頭像 發(fā)表于 07-14 11:15 ?1030次閱讀

    曙光存儲領(lǐng)跑中國分布式存儲市場

    近日,賽迪顧問發(fā)布《中國分布式存儲市場研究報告(2025)》,指出2024 年中國分布式存儲市場首次超過集中式存儲,規(guī)模達 198.2 億元
    的頭像 發(fā)表于 05-19 16:50 ?1279次閱讀

    兆芯+圖創(chuàng)智—可信分布式存儲系統(tǒng)解決方案

    創(chuàng)智分布式存儲系統(tǒng)采用全分布式設(shè)計與先進的存儲虛擬化技術(shù)相結(jié)合,由多個獨立的兆芯 x86 服
    的頭像 發(fā)表于 04-23 10:29 ?982次閱讀
    兆芯+圖<b class='flag-5'>云</b>創(chuàng)智—可信<b class='flag-5'>分布式</b><b class='flag-5'>存儲</b>系統(tǒng)解決方案

    MCU-40型自動測量是如何實現(xiàn)分布式模塊化?

    在巖土工程、大型基建和能源設(shè)施的安全監(jiān)測中,傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)往往面臨布線復(fù)雜、擴展性差、容錯率低等挑戰(zhàn)。南京峟思工程儀器有限公司推出的MCU-40型自動測量系統(tǒng),憑借其創(chuàng)新的分布式模塊化
    的頭像 發(fā)表于 04-10 14:03 ?881次閱讀
    MCU-40型自動測量是如何實現(xiàn)<b class='flag-5'>分布式</b>模塊化?

    使用VirtualLab Fusion中分布式計算的AR波導(dǎo)測試圖像模擬

    總計算時間超過31小時。通過使用一個由8個多核PC組成的網(wǎng)絡(luò),提供35個客戶端分布式計算,將模擬時間減少到1小時5分鐘。基本模擬任務(wù)基本任務(wù)集合:FOV使用分布式計算的集合模擬概述模擬時間節(jié)省96%的計算時間?。?!
    發(fā)表于 04-10 08:48