水是生命之源，人類、植物和動(dòng)物——整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)和食物鏈都依賴于潔凈的水而生存。盡管地球表面將近70%被水覆蓋，但是其中只有2.5%是適合使用或飲用的淡水，其余的則是咸水或海水。不僅如此，我們能夠輕松獲取的淡水只占1%，其余都隱藏在冰川和積雪中。據(jù)聯(lián)合國(guó)報(bào)告，由于水資源的使用、人口增長(zhǎng)，以及氣候變化，到2025年，約有18億人口會(huì)生活在水資源稀缺的區(qū)域，全球約有三分之二的人口將面臨水資源緊張的局面。

隨著越來(lái)越多的國(guó)家受到不可控因素影響，我們這個(gè)擁有68億人口的星球應(yīng)該如何獲取飲用水？這個(gè)任務(wù)看起來(lái)非常艱巨，而Danfoss，一家總部位于丹麥的創(chuàng)新工程技術(shù)公司，業(yè)務(wù)范圍涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施和食品供應(yīng)，以及能源效率和環(huán)保解決方案等，憑借其關(guān)鍵的海水淡化產(chǎn)品直面這一挑戰(zhàn)。該公司正與ADI合作，利用ADI突破性的狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)，以節(jié)能高效的方式為亟需水資源的地區(qū)提供淡水。

SWRO：提供充足淡水供應(yīng)的關(guān)鍵

Danfoss現(xiàn)在正致力于海水淡化工藝，通過(guò)海水反滲透技術(shù)（SWRO）從海水中提取淡水。海水反滲透技術(shù)是目前公認(rèn)的解決淡水短缺的最佳解決方案之一，但使用這項(xiàng)技術(shù)本身存在一些挑戰(zhàn)，更不用說(shuō)從海水中提取淡水需要消耗大量能源（和成本）。因?yàn)樗械柠}與水構(gòu)成了穩(wěn)定的化學(xué)鍵，很難將其分解，并單獨(dú)將水提取出來(lái)，所以需要耗費(fèi)大量的能源。不僅如此，海水淡化工廠運(yùn)營(yíng)消耗的能源成本幾乎相當(dāng)于從海水中獲取淡水的成本的一半。

Danfoss利用其四項(xiàng)核心技術(shù)提供高效節(jié)能的海水淡化方案來(lái)解決這個(gè)能耗問(wèn)題。四項(xiàng)核心技術(shù)包括：高壓泵、驅(qū)動(dòng)裝置、能量回收裝置、以及壓力和水流控制裝置。這些先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，可提供經(jīng)濟(jì)高效、持久運(yùn)行的水凈化解決方案。Danfoss高壓泵是全球超20,000套海水反滲透處理系統(tǒng)的核心，通常應(yīng)用于海島社區(qū)和大型游輪，在這些地方，穩(wěn)定的淡水供應(yīng)至關(guān)重要。這些泵設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，只有少數(shù)幾個(gè)活動(dòng)部件，便于維修，可以保持較長(zhǎng)的維修間隔和極高的效率，根據(jù)泵的尺寸，效率最高可到92%。 Danfoss遵循可持續(xù)發(fā)展理念，專注于提高資源利用率，降低風(fēng)險(xiǎn)，信守名譽(yù)和承諾。ADI在開(kāi)發(fā)突破性技術(shù)的過(guò)程中也秉持同樣的觀點(diǎn)。

OtoSense：將傳感解譯應(yīng)用于質(zhì)量控制 ADI公司首先與Danfoss合作舉辦了研討會(huì)，探討了其愿景、發(fā)展規(guī)劃和技術(shù)，因此確定了可能進(jìn)行合作的領(lǐng)域，包括可以幫助Danfoss加速實(shí)現(xiàn)更智能、更可持續(xù)設(shè)計(jì)的一些工業(yè)技術(shù)和系統(tǒng)。 在這些技術(shù)中，尤為值得一提的是ADI OtoSense，特別是其質(zhì)量控制功能。OtoSense是一款人工智能驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)傳感和解譯聲音、振動(dòng)、壓力、電流、溫度等，用于連續(xù)狀態(tài)監(jiān)控和按需診斷。它可以自行檢測(cè)異常，通過(guò)與領(lǐng)域?qū)＜医换ゲ粩鄬W(xué)習(xí)，可創(chuàng)建數(shù)字指紋以幫助識(shí)別故障，并可以提早預(yù)測(cè)故障，從而避免發(fā)生代價(jià)高昂的停機(jī)、損壞或重大故障。

生產(chǎn)線上的OtoSense AI質(zhì)量控制

通過(guò)在生產(chǎn)線末端或整個(gè)裝配過(guò)程中對(duì)全部資產(chǎn)實(shí)施全面檢測(cè)，而不是隨機(jī)抽樣來(lái)改善質(zhì)量控制。

可檢測(cè)出有缺陷的部件，以減少重新測(cè)試和客戶退貨的幾率，并降低保修成本。

通過(guò)更快做出由AI驅(qū)動(dòng)的更明智的決策來(lái)找出異常單元，從而實(shí)現(xiàn)過(guò)程自動(dòng)化。

Danfoss決定在一個(gè)泵測(cè)試流程試點(diǎn)項(xiàng)目中使用ADI OtoSense質(zhì)量控制技術(shù)，以確保其泵設(shè)備健康、正常運(yùn)行。這些測(cè)試需要消耗大量能源，而在測(cè)試中使用ADI OtoSense之后，Danfoss可以將能源輸出降低23%，在未來(lái)則有可能降低高達(dá)50%，這是幫助Danfoss減少碳排放的一個(gè)示范步驟。通過(guò)確保Danfoss的泵設(shè)備以峰值水平運(yùn)行，并減少維護(hù)時(shí)間，ADI最終希望OtoSense可以提供更高的可預(yù)測(cè)性、一致性、更高的生產(chǎn)力和產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)降低能源輸出以及對(duì)環(huán)境的影響。

OTOSENSE質(zhì)量控制—工作原理

1. Otosense AI：在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行先進(jìn)AI軟件，用于實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)。

2. 收集數(shù)據(jù)：傳感器連接到計(jì)算機(jī)以收集數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的異常建模功能。

3. 資產(chǎn)識(shí)別：在很多情況下，OtoSense可以檢索資產(chǎn)的序列號(hào)，或添加其他檢測(cè)模塊，以獲取更多信息。

4. 健康狀況評(píng)分：計(jì)算機(jī)將會(huì)實(shí)時(shí)顯示健康狀況評(píng)分。如果得分低于目標(biāo)值，它會(huì)基于自主學(xué)習(xí)顯示最可能的故障。

5. 操作員反饋：最后，操作員可以提供反饋，比如通過(guò)/未通過(guò)測(cè)試，并給出具體意見(jiàn)。

“OtoSense主要解決兩大問(wèn)題：實(shí)時(shí)邊緣解譯，其連續(xù)轉(zhuǎn)換信號(hào)的速度始終快于接收數(shù)據(jù)的速度；用于感測(cè)解譯的人工智能，它讓OtoSense向人類技術(shù)專家和工程師學(xué)習(xí)，最終自身成為專家?！盇DI人工智能工程總監(jiān)、OtoSense發(fā)明者Sebastien Christian表示。

CbM助力以更高能效實(shí)現(xiàn)海水淡化 隨著越來(lái)越多的國(guó)家受到氣候變化造成的嚴(yán)重干旱影響，海水淡化將變得越來(lái)越必要。為了滿足對(duì)海水淡化技術(shù)的需求，我們必須提高實(shí)施的便利性、可靠性和能源效率。CbM有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，例如Otosense可用于生產(chǎn)后期的海水淡化泵測(cè)試，以確保這個(gè)重要系統(tǒng)的健康狀況和可靠性。使用Otosense之后，這種高能耗測(cè)試的運(yùn)行速度提高了23%，同時(shí)能量需求減少。未來(lái)，這些測(cè)試的運(yùn)行速度可能會(huì)加快50%。 消耗較少的能源來(lái)提供價(jià)格合理的可飲用淡水，這只是狀態(tài)監(jiān)控對(duì)電力消耗潛在影響的一個(gè)示例。全球50%的電力都用于驅(qū)動(dòng)電機(jī)。通過(guò)使用CbM技術(shù)來(lái)確保機(jī)器以最高效率運(yùn)行，可以幫助能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和運(yùn)輸業(yè)等各個(gè)行業(yè)將碳排放量減少15%—這相當(dāng)于到2030年需達(dá)到的減少50%溫室氣體排放量目標(biāo)的三分之一。 提高生產(chǎn)率、改善質(zhì)量、減少維護(hù)成本和降低能源消耗，這些都能夠幫助提高整體的成本效率。這意味著，這種對(duì)資產(chǎn)健康狀況的監(jiān)控有望將以前成本高昂的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榭尚械臉I(yè)務(wù)模式。但CbM技術(shù)更有可能幫助減緩以及扭轉(zhuǎn)全球的氣候變化形勢(shì)。ADI正與全球領(lǐng)先的公司合作，不僅致力于開(kāi)發(fā)突破性的技術(shù)，而且努力推出能夠改善人類生活和地球環(huán)境的突破性發(fā)明。

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