近年來，人工智能技術(shù)作為前沿科技的代名詞，逐漸向各行各業(yè)滲透，教育行業(yè)也不例外。特別是隨著用戶對人工智能及在線教育的認(rèn)可度逐漸提升，他們的融合更加受到資本的追捧。

而人工智能技術(shù)的應(yīng)用在改善了教育行業(yè)教學(xué)效果的同時，也給使用者帶來了一些擔(dān)憂，這些擔(dān)憂就使得研發(fā)者們推進(jìn)AI技術(shù)與教育的深度融合受到了阻礙，也讓AI教育研發(fā)企業(yè)們陷入了盈利瓶頸。

環(huán)境利好，AI賦能教育參與主體

政府方面，相關(guān)法規(guī)一直明確鼓勵人工智能+教育的發(fā)展。比如，2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，提出要構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育模式體系，推動人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用。

在政策的激勵下，人工智能教育領(lǐng)域的融資熱度一直居高不下，而且融資金額持續(xù)攀升。即使排除猿輔導(dǎo)年內(nèi)的超大額融資，2020年行業(yè)的總?cè)谫Y金額也達(dá)到了85億元。

在政策環(huán)境和資本環(huán)境皆利好的情況下，AI教育企業(yè)快速發(fā)展，研發(fā)成果不斷，在增強了自身市場競爭力的同時，也對教育環(huán)節(jié)中的其它參與主體起到了賦能作用，從很多方面加速了教育行業(yè)的智能變革。

首先是教師端，相關(guān)研發(fā)企業(yè)們相機推出了各種智能教學(xué)工具、虛擬教師產(chǎn)品和基于大數(shù)據(jù)采集的學(xué)情分析工具，提高了教師的工作效率。

比如，網(wǎng)龍推出的AI課件、101教育PPT-AI助教、網(wǎng)教通等AI教育產(chǎn)品矩陣，把教師從重復(fù)繁雜的工作中解放了出來，讓他們有更多的時間優(yōu)化課程，在教學(xué)之外完成“育人”這一目標(biāo)；以及101智慧教師和學(xué)霸君推出的智能手寫識別筆這類學(xué)情分析工具，給教師了解學(xué)生的情況提供了很好的參考，幫助他們制定更合適的教學(xué)方案，做到因材施教。

其次是學(xué)生端，研發(fā)企業(yè)們推出了各種學(xué)習(xí)工具產(chǎn)品和智能學(xué)伴，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

比如，學(xué)堂在線推出的學(xué)習(xí)助手“小木”，可以為學(xué)習(xí)者答疑解惑，服務(wù)學(xué)習(xí)者的整個學(xué)習(xí)過程，幫助他們更好地完成學(xué)習(xí)目標(biāo)；以及猿輔導(dǎo)推出的拍照搜題工具和斑馬AI課等產(chǎn)品，給了學(xué)生尋求學(xué)習(xí)指導(dǎo)時除老師以外的其他選擇，讓他們可以盡快得到答案。

最后是學(xué)校端，AI研發(fā)企業(yè)們推出的查重、安防、排課等工具，讓教學(xué)管理變得更加高效。

比如，曠視推出的智慧校園解決方案安防管控系統(tǒng)可以提供陌生人預(yù)警、結(jié)構(gòu)化分析等功能，提高校園的安全管理能力；以及宿舍管理系統(tǒng)、門禁通行系統(tǒng)、會議簽到系統(tǒng)以及刷臉支付系統(tǒng)等“智慧后勤”管理工具，節(jié)省了校園管理的人力。

總的來看，AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)在給教育者和學(xué)生們帶來便利和幫助，但是這種便利存在著一定的局限。

AI產(chǎn)品的局限性

AI產(chǎn)品作用的局限性主要表現(xiàn)在以下三個方面。

其一，學(xué)生的隱私權(quán)和自主權(quán)需要被保護(hù)，這也在一定程度上限制了AI技術(shù)應(yīng)用的空間。

比如，某些AI程序可以通過研究大學(xué)生的作息和行為習(xí)慣判斷其考試成績和心理狀況，從而對學(xué)校采取干預(yù)措施形成參考。但是未經(jīng)允許調(diào)取學(xué)生的個人信息進(jìn)行分析，而且根據(jù)分析結(jié)果試圖控制學(xué)生的行為，在一定程度上就侵犯了學(xué)生的隱私權(quán)和自主權(quán)。

其二，AI工具的感情缺失使其目前不能完全取代傳統(tǒng)教師在教育環(huán)節(jié)中的作用。雖然目前已經(jīng)出現(xiàn)了各種虛擬AI教師形態(tài)，可以與學(xué)生進(jìn)行一定的互動，但其終歸只是一段冰冷的程序，在對學(xué)生的整體狀態(tài)感知和社會經(jīng)驗傳授等方面比不上真人教師。

其三，AI 產(chǎn)品的“偏見”可能會使它對情況作出錯誤的判斷。

比如，AI在大數(shù)據(jù)和算法上的優(yōu)勢，僅僅只適用于有標(biāo)準(zhǔn)答案的客觀題，而人文類課程則大多屬于無標(biāo)準(zhǔn)答案，特別是面對需要靈活處理的主觀題，AI難以做出合適的評判；而且中國語言含義豐富，按照標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定的AI程序?qū)τ谡Z義的理解難免會存在偏差，從而誤導(dǎo)學(xué)習(xí)者。

總的來說，AI技術(shù)在作用空間、情感和推薦設(shè)計等方面存在局限性，而這些局限性也使其能提供的用戶價值有限。

AI教育企業(yè)的盈利困境

因為AI技術(shù)應(yīng)用在教育方面的種種局限性，也對參與其中的AI教育企業(yè)提出了更多的難題，比如盈利方面的困境。而造成這種盈利困境的原因，主要是因為以下幾點。

一方面，AI教育產(chǎn)品市場推廣難度大，售價和用戶轉(zhuǎn)化率都低，企業(yè)入不敷出。

一款A(yù)I課程產(chǎn)品要保證互動性，需要在算力和人工成本上投入很多，但出于教學(xué)效果不如真人教師的原因，AI課程的推廣依舊比較困難，這也是現(xiàn)階段市面上很多AI課程售價都很低的原因之一。

比如，掌門一對一推出的小貍AI課系列年課活動售價只有199元，猿輔導(dǎo)的斑馬AI課在2020年參與羅永浩的直播活動時，一課時的售價僅為49元。

產(chǎn)品單價低了，就需要讓更多的用戶付費，才有可能收回成本。所以教育企業(yè)們花費大量資金向各個渠道投放廣告，期望能觸及到更多用戶，但用戶轉(zhuǎn)化率卻一直不高。

比如，AI教育第一股流利說自2016年以來持續(xù)虧損，但付費用戶規(guī)模卻一直在縮減。為了獲客，其2020年三季度的營銷費用達(dá)到1.86億元，是研發(fā)費用的4倍，但付費用戶僅為50萬，和上季度相比沒有變化。相當(dāng)于上億的營銷費用支出只堪堪維持住了現(xiàn)有的付費用戶規(guī)模，實現(xiàn)盈利的可能性微乎其微。

另一方面，盈利艱難無法推動產(chǎn)品迭代，從而加劇獲客難度，使企業(yè)經(jīng)營陷入惡性循環(huán)。

對于家長來說，不夠成熟的AI教育產(chǎn)品，教學(xué)效果難以把握，所以很難激起他們的付費欲望。企業(yè)因此難以盈利，也就沒有成本去做出更好的產(chǎn)品。

比如，近期被傳倒閉的學(xué)霸君一直堅持技術(shù)與教育融合的理念，大力組建團隊進(jìn)行AI教育產(chǎn)品研發(fā)，但因為無法盈利為研發(fā)輸血，最終不僅沒能在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域取得行業(yè)突破，還不得不壯士斷腕賣掉自己的主力產(chǎn)品AI學(xué)。

而且不僅AI教育C端產(chǎn)品難以盈利，面向B端的部分產(chǎn)品也不被市場看好。比如，AI研發(fā)企業(yè)面向?qū)W校推出的紀(jì)錄學(xué)生出勤情況和活動的“智能校服”和“教室人臉識別”等AI產(chǎn)品，企圖全方位控制學(xué)生，不利于學(xué)生主觀能動性和創(chuàng)造性的培養(yǎng)，引發(fā)了社會極大的爭議，也讓其產(chǎn)品推廣陷入停滯。

由此可見，雖然資本和政府極力支持AI教育的發(fā)展，但AI教育產(chǎn)品暫時并未得到用戶和市場的全面認(rèn)可，AI教育領(lǐng)域要想迎來發(fā)展的春天，還需邁過很多坎坷。
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