銀行作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒行業(yè)，一方面，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，紛紛上線數(shù)據(jù)分析、智能風(fēng)控和用戶運(yùn)營平臺；另一方面，也積極在智能客服、視頻直播、RPA等方向進(jìn)行探索，以提高決策效率、運(yùn)營效率和管理能力。

為幫助市場更好地把握銀行管理系統(tǒng)和支持系統(tǒng)的進(jìn)化方向，甲子智庫梳理了100+家銀行管理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型與升級情況。我們的核心洞察和結(jié)論如下：

1. 大數(shù)據(jù)平臺與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)互為補(bǔ)充，兩者相輔相成，共同支撐整個數(shù)據(jù)條線的應(yīng)用：

數(shù)倉加工完成的數(shù)據(jù)可提供給大數(shù)據(jù)平臺做高效分析處理，數(shù)據(jù)倉庫負(fù)責(zé)傳統(tǒng)報表、指標(biāo)等負(fù)責(zé)的統(tǒng)計分析場景；

大數(shù)據(jù)平臺加工處理完成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可回流給數(shù)倉進(jìn)行進(jìn)一步的融合處理和展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)平臺一般負(fù)責(zé)歷史數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、客戶畫像、風(fēng)控等場景的支撐；

2. 風(fēng)控領(lǐng)域的創(chuàng)新謹(jǐn)慎而行，主要集中在零售業(yè)務(wù)和交易相關(guān)業(yè)務(wù)方面：

穩(wěn)定為主，風(fēng)險管理子系統(tǒng)還是延續(xù)傳統(tǒng)軟件的方式，相對應(yīng)的服務(wù)廠商也是長期服務(wù)于銀行的解決方案廠商；

創(chuàng)新為輔，隨著銀行業(yè)務(wù)范圍的變化和新風(fēng)險類型的不斷出現(xiàn)，少數(shù)細(xì)分的風(fēng)險領(lǐng)域出現(xiàn)了產(chǎn)品創(chuàng)新，如針對零售用戶的信貸系統(tǒng)、交易反洗錢系統(tǒng)等，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)得以發(fā)揮作用；

3. 走近用戶，客戶管理向用戶運(yùn)營轉(zhuǎn)變：

傳統(tǒng)的客戶管理是對客戶信息的梳理、分析與應(yīng)用，更多重在“管理”二字；

大數(shù)據(jù)時代的用戶運(yùn)營同樣是客戶信息的梳理、分析與應(yīng)用，但應(yīng)用方向、分析方法等均有不同。但應(yīng)用主動性更高、應(yīng)用范圍更廣；

4. 銀行在客服、音視頻平臺等領(lǐng)域進(jìn)行了創(chuàng)新嘗試：

營銷、客服機(jī)器人是隨著人工智能技術(shù)的成熟發(fā)展起來的新應(yīng)用，在銀行中應(yīng)用廣泛，其能夠幫助銀行有效緩解傳統(tǒng)呼叫中心壓力，進(jìn)一步提升銀行的運(yùn)營效率；

智能音視頻平臺則是銀行在新媒介中的新型內(nèi)訓(xùn)、營銷工具；

RPA則能輔助處理交易量大、重復(fù)性高、易于標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)，幫助銀行提高業(yè)務(wù)處理效率和質(zhì)量。

1. 銀行的數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)變革

2. 銀行風(fēng)險管理體系與相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)

3. 銀行客戶管理向用戶運(yùn)營的轉(zhuǎn)型歷程

4. 銀行支持系統(tǒng)是創(chuàng)新的主陣地

5. 未來報告大綱??

下一期金融科技系列報告中，「甲子智庫」將繼續(xù)推出“銀行信息化之路”系列報告，內(nèi)容大綱如下。

原文標(biāo)題：《中國金融科技系列報告》No.5：銀行管理系統(tǒng)進(jìn)階之路 | 甲子智庫

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