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同濟(jì)大研發(fā)全自動近紅外靜脈采血機(jī)器人,為疫情防控增添科技利器

MEMS ? 來源:新民晚報 ? 作者:新民晚報 ? 2021-01-19 09:55 ? 次閱讀
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同濟(jì)大學(xué)齊鵬老師領(lǐng)銜的師生科研團(tuán)隊,在醫(yī)工交叉領(lǐng)域設(shè)計研發(fā)了全自動近紅外靜脈采血機(jī)器人,為疫情防控增添了一項全新的科技利器。

傳統(tǒng)觀念認(rèn)為,機(jī)器人進(jìn)行血管穿刺危險大,容易損傷周圍組織。但記者看到,這款穿刺機(jī)器人有著“敏銳”的眼睛,通過近紅外光譜和多普勒血管超聲,能準(zhǔn)確定位血管及走形;同時有著“聰明”的大腦,通過人工智能實時分析,準(zhǔn)確控制進(jìn)針角度及方向,使得血管穿刺安全可靠。

醫(yī)療離不開血液檢測和藥物注射這兩大基礎(chǔ)應(yīng)用場景。在我國,78%的護(hù)理工作與靜脈輸液治療有關(guān),90%以上的住院病人接受靜脈輸液治療。一線臨床醫(yī)護(hù)人員無時無刻不在經(jīng)歷血管穿刺的考驗。其一,血管穿刺需求量大。無論化驗檢查還是治療注射,臨床診療都需要血管穿刺才能完成。而門診、入院、圍術(shù)期、出院前都需要血管穿刺來保證臨床工作的順利進(jìn)行。由于病人基數(shù)龐大,如此大的操作量,這對一線的臨床醫(yī)護(hù)人員來說是一項不小的挑戰(zhàn)。其二,血管穿刺難度大。病人基礎(chǔ)情況復(fù)雜,遇到肥胖患者、老年人、休克病人等常見情況,難以在直視下順利進(jìn)行穿刺。而多次穿刺容易引發(fā)靜脈炎等并發(fā)癥,影響臨床治療。其三,醫(yī)護(hù)人員在穿刺過程中不斷面臨著職業(yè)暴露。血管穿刺過程中醫(yī)護(hù)人員被利器劃傷屢見不鮮,而不少至醫(yī)院就醫(yī)的病人患有傳染性疾病,在診療過程中極易造成疾病傳播。持續(xù)的新冠疫情,使得病毒在包括血管穿刺在內(nèi)的常規(guī)診療操作中傳播的風(fēng)險大大增加,危害醫(yī)務(wù)人員及社會大眾的健康。

針對靜脈穿刺帶來的種種問題,同濟(jì)大學(xué)齊鵬師生團(tuán)隊設(shè)計研發(fā)的這款基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)圖像引導(dǎo)近紅外靜脈穿刺機(jī)器人系統(tǒng),通過自動采血和放置外周血管導(dǎo)管來減少靜脈穿刺相關(guān)意外事故的發(fā)生。

設(shè)計完成這樣一款機(jī)器人系統(tǒng),主要是要解決一下三個問題,這也是這臺機(jī)器人的三個最主要的組成部件:首先,如何比醫(yī)護(hù)人員的雙眼看的更清?近紅外成像攝像頭能夠準(zhǔn)確地識別、還原隱藏在皮膚下的纖細(xì)靜脈。其次,如何比醫(yī)護(hù)人員的雙眼看得更深?超聲探頭可以準(zhǔn)確地檢測人體內(nèi)部的靜脈的深度和粗細(xì)。最后,機(jī)器人扎針如何扎得比醫(yī)護(hù)人員的雙手更準(zhǔn)?該小型靈巧機(jī)器人系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)無誤地將針尖送入纖細(xì)的靜脈中,實現(xiàn)穿刺采血過程的自動化。在近紅外光下,即使是肥胖人群、深色皮膚的人群,其靜脈也能清晰可見;再如老年人和兒童,即使他們的靜脈較為細(xì)小,難以觀察,但他們的靜脈也能清楚地被攝像頭所捕捉。此外,靜脈本身也有復(fù)雜的結(jié)構(gòu),可能分叉為多條靜脈,也可能過渡漸變?yōu)槊?xì)血管,這給扎針也帶來了不少難度,但是,只需要利用近紅外成像,就可以輕松地識別血管分布,獲取患者注射區(qū)域靜脈空間信息,這樣,機(jī)器人就打開一雙“天眼”。

在溫州舉辦的2020大學(xué)創(chuàng)業(yè)世界杯賽事中,該項目成功入圍全國15強(qiáng),晉級全球總決賽,最終獲得中國賽區(qū)銀獎。2020年11月,上海市產(chǎn)業(yè)青年創(chuàng)新大賽歷經(jīng)近五個月,齊鵬老師團(tuán)隊研發(fā)的成果榮獲金獎。同時,“穿刺機(jī)器人”這一成果也參加了第三屆中國國際進(jìn)口博覽會雙創(chuàng)成果展出。齊鵬告訴記者,2020年的新冠疫情導(dǎo)致了數(shù)以萬計醫(yī)護(hù)人員被感染,而醫(yī)患隔離、完全自動的醫(yī)療設(shè)備可以防止該現(xiàn)象的發(fā)生。期待這款靜脈采血機(jī)器人盡早從實驗室走向市場,代替醫(yī)護(hù)工作者與患者接觸,為最終的抗疫勝利做出貢獻(xiàn)。

原文標(biāo)題:同濟(jì)大學(xué)研制近紅外靜脈采血機(jī)器人,深度學(xué)習(xí)助力科技抗疫

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