EETimes上的一篇文章對(duì)蘋果iCar電動(dòng)汽車的處理器提出了一些推測(cè)。

這篇文章將蘋果可能的汽車處理器稱作C1，并提出了對(duì)C1的猜測(cè)。這將涉及到蘋果、英偉達(dá)和高通對(duì)于AI驅(qū)動(dòng)、車載AI路線的爭(zhēng)奪。

因?yàn)槟壳癈1處理器與蘋果汽車并未得到蘋果公司的公開聲明確認(rèn)，這篇文章是從整個(gè)行業(yè)的動(dòng)態(tài)來對(duì)處理器進(jìn)行推測(cè)。

一、 車載AI與軟件重新定義汽車

2021國(guó)際消費(fèi)電子展會(huì)明確了汽車制造新的趨勢(shì)：車載AI與軟件一起定義汽車。這車載AI與軟件兩大趨勢(shì)的融合，不僅將徹底改變汽車與駕駛員之間的界面，還將改變整個(gè)汽車和科技行業(yè)的焦點(diǎn)，從自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)向沉浸式用戶體驗(yàn)。

如今，車載AI突然成為汽車領(lǐng)域最熱門的趨勢(shì)，司機(jī)和車輛之間的接口將在十年中期經(jīng)歷革命性的變化?，F(xiàn)在的導(dǎo)航系統(tǒng)無(wú)法通過點(diǎn)擊輪、觸覺控制和多層菜單進(jìn)行導(dǎo)航，所以也無(wú)法實(shí)現(xiàn)身臨其境的用戶體驗(yàn)，眼眼追蹤、語(yǔ)音助手和5G云連接提供支持。

正如航空業(yè)中為了阻止飛行中飛行員人為因素對(duì)于飛行的影響，其設(shè)計(jì)理念一直是確保飛行自動(dòng)化不會(huì)對(duì)飛行員產(chǎn)生過多信息，也不會(huì)影響飛行員的判斷。

因此汽車行業(yè)中汽車制造商同樣會(huì)將把車內(nèi)人工智能與大型、復(fù)雜的顯示屏結(jié)合起來，并采用精確的眼球跟蹤算法，根據(jù)實(shí)時(shí)觀察到的眼球運(yùn)動(dòng)和視線模式，檢測(cè)司機(jī)的疲憊程度。

在這個(gè)領(lǐng)域，視覺機(jī)器公司（Seeing Machines）比所有其他供應(yīng)商都有相當(dāng)大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

目前智能汽車的發(fā)展趨勢(shì)比較明顯，基于車載AI的創(chuàng)新正在不斷出現(xiàn)，蘋果無(wú)法忽視它最大的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在汽車行業(yè)的爭(zhēng)奪?；诖?，作者做出了對(duì)C1處理器的具體推測(cè)。

二、C1處理器Occula授權(quán)，A12魔改，臺(tái)積電代工

蘋果的芯片開發(fā)理念并非自己設(shè)計(jì)所有芯片，相反它只設(shè)計(jì)最主要的芯片，那些不重要的則是取得其他公司的授權(quán)。蘋果最初的iPhone采用了三星基于Arm架構(gòu)內(nèi)核的處理器，然后從A4應(yīng)用程序處理器開始使用標(biāo)準(zhǔn)Arm架構(gòu)內(nèi)核，如Cortex-A8，最后自主開發(fā)了Arm架構(gòu)內(nèi)核。

所以文章假設(shè)了蘋果可能會(huì)取得視覺機(jī)器公司（Seeing Machines）的Occula NPU核心授權(quán)，將汽車眼球追蹤功能整合到iCar的C1處理器中。通過采用Arm在二十多年前的CPU授權(quán)商業(yè)模式，使得視覺機(jī)器公司與蘋果建立合作關(guān)系。

而在視覺機(jī)器公司Occula NPU核心的幫助下，iCar將擁有久經(jīng)實(shí)驗(yàn)、驗(yàn)證的人工智能和計(jì)算機(jī)視覺算法，更將會(huì)成為擁有近60億公里自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛?cè)祟愐蛩赜绊憣＜摇I(yè)的紅外光路技術(shù)將得到穩(wěn)定可靠的信號(hào)來源，使消費(fèi)者獲得身臨其境的駕駛體驗(yàn)。

如果蘋果要開發(fā)應(yīng)用于汽車的C1處理器，就需要具備汽車行業(yè)認(rèn)證的代工伙伴。根據(jù)著名硬件評(píng)測(cè)網(wǎng)站Anandtech 2019年10月的報(bào)告，三星和臺(tái)積電都獲得了汽車認(rèn)證。

臺(tái)積電一直在研發(fā)N7（第一代7nm）的汽車級(jí)版本，預(yù)計(jì)將在2020年實(shí)現(xiàn)。三星已經(jīng)基于8nm工藝開發(fā)了Exynos Auto V9 SoC芯片。因?yàn)榕_(tái)積電N7芯片相較三星更加成熟，EETimes上這篇文章的作者認(rèn)為蘋果C1處理器將會(huì)使用臺(tái)積電的7nm工藝。

因?yàn)?a href="http://m.makelele.cn/tags/特斯拉/" target="_blank">特斯拉的全自動(dòng)駕駛芯片擁有60億個(gè)晶體管，功耗為36W，與蘋果A12的69億個(gè)晶體管和3.5W的功耗相比，還存在一定差距。據(jù)推測(cè)，C1處理器將以A12 Bionic為基礎(chǔ)，再針對(duì)具體的汽車應(yīng)用進(jìn)行修改。

iCar數(shù)字內(nèi)置化的廠商被推測(cè)為哈曼國(guó)際（Harman），文章作者認(rèn)為哈曼將是蘋果CEO蒂姆庫(kù)克最好也是唯一的選擇。

三、從自動(dòng)駕駛到人車互聯(lián)，谷歌、亞馬遜高通紛紛入局。

谷歌在五年前就為了將安卓（Android）操作系統(tǒng)引入汽車而與高通進(jìn)行合作，并且基于安卓系統(tǒng)，開發(fā)了車載操作系統(tǒng)Android Auto，深化在汽車領(lǐng)域的布局。

高通還與視覺機(jī)器公司（Seeing Machines）合作，為全球汽車廠商提供針對(duì)高端信息平臺(tái)的車輛駕駛狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)（driver monitoring systems，DMS）。

未來谷歌可基于在人工智能、云計(jì)算、AR/VR等領(lǐng)域技術(shù)積累，進(jìn)一步增強(qiáng)在智能汽車、自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)中產(chǎn)品與技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

亞馬遜也和高通合作開發(fā)了Alexa Auto這一車聯(lián)場(chǎng)景語(yǔ)音助手方案。借助Alexa Auto，消費(fèi)者能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程啟動(dòng)車輛、檢查燃油和胎壓，駕駛同時(shí)傳達(dá)語(yǔ)音指令，流媒體播放、天氣查詢、代辦事項(xiàng)提醒等多項(xiàng)車內(nèi)功能。

汽車智能語(yǔ)音巨頭Cerence也將在今年晚些時(shí)候在寶馬iX和梅賽德斯-奔馳EQS上推出結(jié)合了自然語(yǔ)言處理、手勢(shì)識(shí)別和眼球追蹤功能的“Cerence Look”。

英偉達(dá)也和奔馳在2021消費(fèi)電子展會(huì)上（CES 2021）聯(lián)合發(fā)布了“奔馳用戶界面”，并且與現(xiàn)代汽車集團(tuán)的信息娛樂系統(tǒng)（Hyundai for infotainment）有所合作。

松下也在該展會(huì)上發(fā)布了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)抬頭顯示器（AR-HUD）。

這些科技公司都在與傳統(tǒng)的汽車制造廠商合作，發(fā)展智能汽車領(lǐng)域。而智能汽車行業(yè)也從概念提出到現(xiàn)在，整個(gè)業(yè)界的認(rèn)知不斷從“自動(dòng)駕駛”、“智能交通系統(tǒng)”、“人車互聯(lián)”和“無(wú)人駕駛”統(tǒng)一到“智能網(wǎng)聯(lián)車”。

目前，行業(yè)主要推進(jìn)的方向在于配備先進(jìn)的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等設(shè)備，集成現(xiàn)代通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車與X智能信息交流和共享（人、車、路、后臺(tái)等），從而具有復(fù)雜的環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制和執(zhí)行等。

結(jié)語(yǔ)：智能汽車行業(yè)又入猛龍

目前文章所描繪的C1處理器并沒有任何細(xì)節(jié)被公開，但無(wú)論是蘋果組件團(tuán)隊(duì)的行為，還是申請(qǐng)自動(dòng)駕駛導(dǎo)航專利的舉動(dòng)，無(wú)一不是預(yù)示著iCar的籌備正在進(jìn)行。

目前蘋果汽車iCar何時(shí)推出目前還有一些爭(zhēng)論，推測(cè)的上市日期從2024年到2027年不等。但是圍繞蘋果汽車的報(bào)道已經(jīng)顯著增加，這表明該項(xiàng)目正在積聚動(dòng)力。如果項(xiàng)目正式啟動(dòng)將會(huì)在汽車智能領(lǐng)域泛起新的波瀾。

而文中提到的視覺機(jī)器公司（Seeing Machines）的 Occula NPU 核心在車輛駕駛狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)（driver monitoring systems，DMS）中的應(yīng)用，以及N7乃至更高級(jí)別的芯片在汽車領(lǐng)域的實(shí)踐已經(jīng)證明了智能化汽車的發(fā)展速度與發(fā)展方向，科幻作品中的場(chǎng)景也不再是虛無(wú)的幻想。
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