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從ADAS到自動(dòng)駕駛,我們還有多長(zhǎng)的路要走

電子設(shè)計(jì) ? 來源:電子設(shè)計(jì) ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2021-01-20 18:12 ? 次閱讀
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作者:BENNY HAR-EVEN

過去,我們一直習(xí)慣于對(duì)未來難以實(shí)現(xiàn)的事情做出承諾。早在1968年上映的科幻電影《2001太空漫游》中,導(dǎo)演便向我們呈現(xiàn)了飛行員在木星軌道上發(fā)現(xiàn)黑色巨石的場(chǎng)景,然而直到50年后的2018年,美國(guó)才宣布重返月球計(jì)劃。過去,我們也曾想過不需要道路,但現(xiàn)實(shí)是,司機(jī)懶洋洋地盯著導(dǎo)航而不關(guān)注窗外,導(dǎo)致那些會(huì)飛的車子事故頻發(fā)。不過,1982年上映的電影《霹靂游俠》中,我們看到了四輪、無人駕駛的KITT霹靂車,成為電影中標(biāo)志性的事物。直到今天,我們依舊對(duì)此著迷。那么,無人駕駛可能實(shí)現(xiàn)嗎?顯然,答案是肯定的。

近年來,特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克不斷講述著自己的無人駕駛夢(mèng)想,現(xiàn)在取得了一些成功,客戶也開始為其“自動(dòng)駕駛儀和全自動(dòng)駕駛能力”買單。

然而,雖然自動(dòng)駕駛儀是行業(yè)領(lǐng)先的L3自動(dòng)駕駛系統(tǒng),支持先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)功能,但要實(shí)現(xiàn)"全自動(dòng)駕駛",它仍然有很長(zhǎng)的路要走。

另一個(gè)麻煩是,撞車事件頻發(fā),甚至有些是致命的,為那些希望給自動(dòng)駕駛汽車踩剎車的人提供了充足理由。雖然這些都很棘手,但從宏觀上看,很明顯,自動(dòng)駕駛汽車是拯救生命所需的。人類通常并非好司機(jī),全世界每年有135萬人在公路上喪生。除了巨大的人力損失外,全球還花費(fèi)5180億美元來處理這些事故。解決這些問題意義非凡,在Imagination公司,我們正在努力開發(fā)許多基礎(chǔ)技術(shù),來達(dá)成這個(gè)目標(biāo)。

ADAS 與自動(dòng)駕駛

雖然自動(dòng)駕駛汽車還未出現(xiàn),目前道路上確實(shí)有很多新車配備 ADAS 功能,這非常有用。自適應(yīng)巡航控制可以助力駕駛,有助于保持汽車的安全距離;自動(dòng)緊急制動(dòng)比人類反應(yīng)更快,可以避免沖擊;盲點(diǎn)檢測(cè),可以幫助避開駕駛員看不到的東西;速度攝像頭預(yù)警,這在有些國(guó)家是合法的;車道偏離預(yù)警,可以避免漂移。L2汽車也可以在緩慢行駛的交通中前進(jìn)和剎車,改變車道,走高速公路出口,所有這些都可以沒有駕駛員的干預(yù)。

不過,駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)將注意力從道路上轉(zhuǎn)向車內(nèi)的薄弱點(diǎn)——駕駛員。正如Imagination公司首席營(yíng)銷官大衛(wèi)?哈羅德(David Harold)所觀察到的,“在這里,汽車不是在看外面的世界——它是在看著你。你怎么開車?你累了嗎?很快,將會(huì)發(fā)展到情緒檢測(cè)——你在生氣嗎?您是否面臨路怒的風(fēng)險(xiǎn)?”當(dāng)然,汽車將如何處理路怒情況仍待討論:給你噴些冷水嗎?播放一些詹姆斯 · 布倫特的音樂?那會(huì)讓人更糟嗎?

ADAS 要求駕駛員始終保持警惕和觀察,并準(zhǔn)備好接管方向盤(2020 年 1 月, 我在CES期間從Lyft上招乘了一輛"自動(dòng)駕駛" 汽車,司機(jī)正是這樣做的)。

現(xiàn)在,每輛出廠的特斯拉都搭載了他們的最新芯片,特斯拉官方聲明,每輛車都有能力,至少在硬件方面,全自動(dòng)駕駛,司機(jī)不必參與,可以信任汽車駕駛大部分旅程?!度战?jīng)商業(yè)新聞》援引一家日本汽車公司的工程師的話說,這意味著特斯拉領(lǐng)先其它行業(yè)對(duì)手6年,這些對(duì)手還無法與之競(jìng)爭(zhēng)。Imagination汽車總監(jiān)杰米·布魯姆(Jamie Broome)不太同意?!疤厮估绕渌俗龅酶玫牡胤绞菍W?,”他說?!八麄冏龅竭@一點(diǎn),交付東西也很快。他們?cè)敢獬袚?dān)前進(jìn)途中遇到的風(fēng)險(xiǎn)——準(zhǔn)備著采用外來方案?!?/p>

Imagination人工智能總監(jiān)安德魯·格蘭特(Andrew Grant)也認(rèn)為,技術(shù)已經(jīng)到位,可以更廣泛地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,即運(yùn)行先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為自動(dòng)駕駛算法提供動(dòng)力?!澳壳霸谧詣?dòng)駕駛上我們(Imagination)處于獨(dú)特的位置,擁有GPU 和多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 (NNA)?!?/p>

Imagination 的單 NNA 內(nèi)核能夠提供高達(dá) 10 TOPS的算力。不過,行業(yè)某些參與者缺乏遠(yuǎn)見,格蘭特指出,在與一些公司交談時(shí),他們很難理解為何需要性能如此高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

“人們無法真正理解為什么他們需要超過四個(gè)TOPS的處理能力,而現(xiàn)在我們可以將10 TOPS的核心組成集群,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)百TOPS的算力?!备裉m特指出,奧迪可能已經(jīng)在一輛A8車上匹配特斯拉級(jí)的自動(dòng)駕駛能力,但沒有像特斯拉那樣四處宣揚(yáng)。

關(guān)鍵的區(qū)別是,那款A(yù)8是一輛展示車,而特斯拉已經(jīng)把它的自動(dòng)駕駛芯片裝配在他們銷售的每輛車中。正如馬斯克公開說過的,“如果你買了一輛車,而它沒有完全自動(dòng)駕駛的硬件,就像買了匹馬”。

格蘭特同意這是每個(gè)汽車制造商都應(yīng)該做的事情,只是自動(dòng)駕駛的秘密不在硬件中,而是軟件。雖然初始成本存在,但生產(chǎn)成本將隨著規(guī)模經(jīng)濟(jì)而下降。

數(shù)據(jù)中的價(jià)值

現(xiàn)實(shí)情況是,硬件訪問真正有價(jià)值的東西——數(shù)據(jù),特別是真實(shí)世界的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使自動(dòng)駕駛汽車成為可能。格蘭特舉了一個(gè)汽車的例子,系統(tǒng)相信它遇到了一輛“飛行自行車”。在分析這些數(shù)據(jù)時(shí),汽車看到的是掛在自行車架上的自行車,但由于汽車相信看到一輛"飛行自行車"之前,還沒有遇到過這種情況。一旦受過訓(xùn)練,將其添加到訓(xùn)練模型,每輛車都將了解這是什么。

布魯姆認(rèn)為:“自動(dòng)駕駛的真正訣竅是收集數(shù)據(jù)。這是獲勝的關(guān)鍵。市場(chǎng)上的汽車越多,收集的場(chǎng)景和情況的數(shù)據(jù)就越多,獲勝的機(jī)會(huì)就越大?!彼€舉例說明算法如何從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),從而改善每個(gè)人的駕駛體驗(yàn)。他舉的例子是特斯拉在自動(dòng)駕駛模式時(shí),行進(jìn)中反復(fù)輕微制動(dòng),但這會(huì)引發(fā)乘客的不安。這是因?yàn)樗惴z測(cè)到其它車道上的汽車在輕微漂移,就像一個(gè)緊張的新司機(jī),系統(tǒng)過度使用剎車,隨著理解數(shù)據(jù)系統(tǒng)學(xué)習(xí)如何改進(jìn)。

關(guān)于數(shù)據(jù)的另一個(gè)問題是誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)?自動(dòng)駕駛汽車將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),其中很大一部分將提供汽車所在位置,及其行駛速度。但是這些數(shù)據(jù)屬于自動(dòng)系統(tǒng)供應(yīng)商、汽車制造商還是車主?甚至該如何定義車主?自動(dòng)駕駛汽車將迎來拼車服務(wù),如創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)Cruise正在拓展的業(yè)務(wù),這將對(duì)汽車的所有權(quán)性質(zhì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

未來五年

那么,這個(gè)行業(yè)能否聯(lián)合起來與特斯拉競(jìng)爭(zhēng)?首席功能安全工程師大衛(wèi)?哈亞姆(David Higham)對(duì)此充滿信心,他們將與其他制造商一起,準(zhǔn)備5年的時(shí)間來打造真正的L4自動(dòng)駕駛汽車。他還表示,消費(fèi)者需要很長(zhǎng)時(shí)間才能信任這些系統(tǒng)?!白鳛橐幻M(fèi)者,我不會(huì)盲目相信無人駕駛汽車,我需要一些證據(jù)來證明這些系統(tǒng)是安全的?!边@與電子產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與功能安全都有關(guān),例如確保在發(fā)生隨機(jī)意外錯(cuò)誤(符合 ISO 26262)時(shí)不會(huì)發(fā)生災(zāi)難性故障,并符合實(shí)際用途——如即將到來的功能安全標(biāo)準(zhǔn)(SOTIF)所定義的那樣。SOTIF是一個(gè)更通用的標(biāo)準(zhǔn),旨在確保自動(dòng)駕駛汽車不僅在機(jī)械上可靠,而且在使用時(shí)乘客和行人都是安全的。

顯然,我們已經(jīng)離自動(dòng)駕駛汽車非常近了,但還需要更多匯聚更多的技術(shù)革新才能最終實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。汽車制造商需要更勇敢地加快創(chuàng)新硬件,將所創(chuàng)造的處理能力在道路上應(yīng)用,并開始積累這些數(shù)據(jù)。又或者,拋棄霹靂車夢(mèng)想,把這些都交給一家公司來實(shí)現(xiàn)。

來源:電子創(chuàng)新網(wǎng)

審核編輯黃昊宇

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