都已經(jīng)2020年了，你的手機(jī)還在用數(shù)字密碼解鎖嗎？相信大多數(shù)朋友手上的智能手機(jī)都已經(jīng)應(yīng)用上了指紋解鎖，其中有相當(dāng)多的智能手機(jī)還支持人臉解鎖，這種解鎖方式在國內(nèi)外逐漸成為智能手機(jī)主流的安全驗(yàn)證方式。人臉識(shí)別除了應(yīng)用在手機(jī)解鎖之外，還常用于身份認(rèn)證，支付寶開通的刷臉支付就是利用人臉識(shí)別來完成身份認(rèn)證。

刷臉認(rèn)證出現(xiàn)后，不少城市居民表示提高了便捷性，也有人擔(dān)心人臉數(shù)據(jù)的安全性。而在國外，尤其是美國，人臉識(shí)別的普及似乎遇到了阻礙。近期著名期刊《自然》上出現(xiàn)了一篇與人臉識(shí)別有關(guān)的研討文章。該文章對408位從事人臉識(shí)別工作的專業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查，以了解他們對人臉識(shí)別技術(shù)的看法。

從整體情況來看，這408位專業(yè)研究人員認(rèn)為，目前人臉識(shí)別技術(shù)在美國已經(jīng)引起了巨大的爭議，他們也擔(dān)憂由人臉識(shí)別技術(shù)導(dǎo)致的倫理道德問題。那么人臉識(shí)別到底引起了什么樣的問題呢？

問題一：數(shù)據(jù)未經(jīng)許可就被收集了

這個(gè)問題普遍存在于國內(nèi)外，即個(gè)人信息安全問題。如果要研發(fā)出一套有效的人臉識(shí)別算法，前提是收集到大量的人臉數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，然后讓機(jī)器進(jìn)行大量的學(xué)習(xí)。如果想要進(jìn)一步提高人臉識(shí)別模型的準(zhǔn)確率，那么需要投入更多的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。這兩個(gè)過程所需要的數(shù)據(jù)可以用海量來形容，那么這些數(shù)據(jù)從哪里來呢？

根據(jù)人臉識(shí)別領(lǐng)域的工作人員透露，他們所能獲得的免費(fèi)數(shù)據(jù)是很有限的，這些數(shù)據(jù)通常來自一些志愿者，但這對訓(xùn)練出一個(gè)高效、準(zhǔn)確的模型來說是杯水車薪。為了解決樣本量的問題，有些科技公司會(huì)通過其它渠道購買到大量人臉數(shù)據(jù)，而這些人臉數(shù)據(jù)的主任根本就不知道自己的人臉圖像已經(jīng)被用來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)了。

總而言之，就是現(xiàn)在人臉數(shù)據(jù)的泄露情況十分嚴(yán)重，公民的隱私很多時(shí)候得不到保障。

問題二：人臉識(shí)別存在性別或種族偏見

這個(gè)問題在國外比較明顯，尤其是像美國這種由不同人種構(gòu)成的移民國家。美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院在去年12月份發(fā)表了一份人臉識(shí)別技術(shù)的研究報(bào)告，該報(bào)告指出現(xiàn)在的人臉識(shí)別技術(shù)對于不同人種還是表現(xiàn)出了不同的分辨能力，其中白人男性的面孔更容易被識(shí)別，而黑人和黃種人的識(shí)別準(zhǔn)確性相對較低。

今年美國多次爆發(fā)了示威運(yùn)動(dòng)，這些運(yùn)動(dòng)的訴求就是要求平等對待黑人，而人臉識(shí)別存在種族偏見的問題，自然在許多城市遭到了抵制。此外，研究還發(fā)現(xiàn)人臉識(shí)別有些時(shí)候會(huì)對女性表現(xiàn)出不友好的一面，即將她們識(shí)別成男性，因此不少職場女性認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)并不靠譜，它不僅涉及了種族偏見的問題，還存在性別偏見問題。

國內(nèi)外對人臉識(shí)別的看法存在較大的差異

目前美國已經(jīng)有多個(gè)城市出臺(tái)法令禁止使用與人臉識(shí)別技術(shù)有關(guān)的系統(tǒng)和設(shè)備，不少州也在觀望這項(xiàng)技術(shù)未來的發(fā)展趨勢。相比起美國，人臉識(shí)別在中國并沒有引起強(qiáng)烈的抗議，人們反倒是更樂意在結(jié)賬的時(shí)候刷臉支付。對于國內(nèi)外在人臉識(shí)別技術(shù)的接受程度差異巨大，筆者認(rèn)為主要是中西方人們對隱私的態(tài)度不同。

在中國，隱私似乎并不那么重要，很多人會(huì)為了便利而出賣自己的隱私。當(dāng)然這不是說所有人都沒有隱私觀念，只是大多數(shù)人這方面的觀念不強(qiáng)。而美國人非常注重隱私，他們也有許多法律來保護(hù)個(gè)人隱私。這兩種個(gè)人隱私的態(tài)度并不存在好與不好，因?yàn)樗鼈兌紩?huì)同時(shí)導(dǎo)致好的結(jié)果和不好的結(jié)果。

在人臉識(shí)別技術(shù)上，不那么注重個(gè)人隱私就意味著這項(xiàng)技術(shù)能更快普及，十分注重隱私意味著這項(xiàng)技術(shù)的普及速度慢，甚至無法得到普及。
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