人工智能已經越來越多應用到醫(yī)療診斷情景中，比如站長之家曾報道的谷歌AI系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生識別乳腺癌。最近，科學家又開發(fā)出了一個可以預測高精神病發(fā)作的人工智能系統(tǒng)。

由Max Planck研究所的研究人員領導的一個歐洲科學家小組最近開發(fā)出了世界上第一個預測高?；颊呔癫“l(fā)作的人工智系統(tǒng)。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，大約3%的普通人群（數(shù)據(jù)僅針對美國）會在他們的一生中經歷精神病。不幸的是，預測高?；颊叩木癫∈且豁椑щy的任務。

目前的模式需要由受過訓練的專業(yè)人員在專門的醫(yī)療機構進行強化診斷，這是世界上大多數(shù)人無法立即獲得的。

根據(jù)科學家的研究論文：

臨床高風險指定的臨床效用可能會進一步受到限制，因為其確定工作很費力，并且局限于專門的、設備良好的保健服務，不能充分覆蓋弱勢人群。因此，需要提高預后（注：預后是一個醫(yī)學術語，分為自然預后和干預預后。）的準確性和臨床可擴展性，以準確識別真正有精神病風險的患者。

實際上，這意味著醫(yī)療工作者將有更大的能力來判斷哪些病人會發(fā)展為精神病。根據(jù)研究人員的說法，目前臨床高風險（CHR）的指定的效用是有問題的，因為只有大約22%的被確定的人繼續(xù)表現(xiàn)出精神病。

這個歐洲研究小組的工作包括將已知的人類診斷方法結合到人工智能算法中。在這項預后研究中，研究人員確定了可推廣的風險評估工具，在應用到精神病預測上的門檻更低。研究首次表明，通過算法模式識別來增強人類的預后能力，可以提高預后的準確。

簡單的說，就是研究人員使用專業(yè)的診斷數(shù)據(jù)來預測精神病，然后將它們與機器學習模型結合起來，能夠進一步得出有用的推斷。

實際上，該系統(tǒng)在檢測和診斷方面的準確性幾乎與人類醫(yī)生相當。這一人工智能系統(tǒng)可以增強現(xiàn)有診所的功能，為那些相關專業(yè)醫(yī)療服務的地方提供先進的診斷能力。
責編AJX