自然語言處理是人工智能非常重要的一項底層技術,它指的是通過終端采集人類的語音或識別文本,并對其進行分析,最終使機器理解人類要表達的含義的技術。目前我們經(jīng)常見到的翻譯機器人、客服機器人等均將自然語言處理作為了核心技術。
河南省產(chǎn)學研人工智能研究院院長馬廣建表示,自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)以語言為對象,利用計算機技術來分析、理解和處理自然語言的一門學科??梢猿橄蟮陌炎匀徽Z言處理技術看作是一個翻譯機器,它負責把人類的語言翻譯成機器可以理解的語言,提供可供人與計算機之間能共同使用的語言描寫。
自然語言處理目前有兩個主流的方向,一種側(cè)重以統(tǒng)計為基礎,通過對大量語言樣本的統(tǒng)計分析類比出某個單詞或某種表達方式的含義,比較簡單粗暴。一種是側(cè)重以規(guī)則為基礎,從語義入手,分析字、詞、句、語法和概念的關系,更側(cè)重從語言本身去進行處理,這樣會更精準。
自然語言處理發(fā)展至今已有幾十年的歷史,但仍需對它進行大量的訓練,并與深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術進行融合,才能使自然語言處理對語義的理解更加精準到位,才能發(fā)揮更大的威力。
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