新冠疫情影響了全球經(jīng)濟增長，但并未阻止曠視進(jìn)軍海外市場的腳步。日前，曠視再傳喜訊，其以AI技術(shù)為核心的智慧物流方案首次成功落地日本制造企業(yè)，幫助汽車零部件巨頭完成了自動變速器產(chǎn)線物料倉庫的智能化改造，以物料搬運機器人、機器臂等自動化設(shè)備替代人工，大幅降低了倉庫運營成本。

對此，曠視高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才表示：“曠視很高興能助力日本制造企業(yè)實現(xiàn)智能化倉儲和搬運。改造后的倉庫不僅揀選錯誤率降低、人貨安全度提高，還能不間斷運營，讓企業(yè)不再受限于不斷高企的人力成本。2020年，盡管面對疫情帶來的巨大挑戰(zhàn)，曠視依舊實現(xiàn)了海外智慧物流項目的成功交付，未來曠視會進(jìn)一步加大海外物流市場的拓展力度?！?span style="text-indent:2em;">

曠視智慧物流解決方案落地日本

智能倉每天不間斷運轉(zhuǎn)16小時

曠視在日本落地的首個智能倉庫項目，是典型的制造業(yè)應(yīng)用場景，覆蓋原材料收貨、存儲、出庫、產(chǎn)線裝配全流程。

在智能化改造前，倉庫全部流程均由人工完成，作業(yè)人員需要配合產(chǎn)線生產(chǎn)采用雙班倒，運營成本高，并且人工操作的錯誤難以避免。

針對該倉庫特點與改造需求，曠視設(shè)計了完整的智慧倉儲解決方案：在曠視機器人網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)——河圖（HETU）的統(tǒng)一調(diào)度下，曠視物料搬運機器人（AGV）以及來自第三方的機械臂、磁條導(dǎo)航AGC（Automated Guided Cart）等自動化設(shè)備無縫對接，相互協(xié)作，完全替代人工，自動完成倉儲及搬運作業(yè)，保障了倉庫每天長達(dá)16小時的正常運轉(zhuǎn)，極大地降低了物料揀選錯誤率與倉庫運營成本。

河圖能夠根據(jù)機器人的不同情況自動設(shè)計不同的行走策略：如果機器人滿載，為保證平穩(wěn)會降低行走速度；如果機器人空車，則會加快運行速度以提高效率。設(shè)備運維也在河圖的調(diào)度下自動完成，避免了人工巡查的低效操作。

高標(biāo)準(zhǔn)定制產(chǎn)品，充分保障運行安全

日本汽車零部件制造業(yè)巨頭對倉儲系統(tǒng)的效率、穩(wěn)定性和安全性要求極高，其中安全性標(biāo)準(zhǔn)甚至超出了歐盟規(guī)定。為此，曠視自研機器人根據(jù)客戶需求進(jìn)行定制，加裝了避障激光傳感器，支持速度與避障策略的動態(tài)調(diào)節(jié)，避障靈敏度進(jìn)一步提升。

值得一提的是，曠視河圖支撐起了多樣化設(shè)備的整體協(xié)作與調(diào)度，確保設(shè)備高效響應(yīng)上層訂單需求，并以最優(yōu)路徑完成任務(wù)；同時避免設(shè)備間的沖突，保障了設(shè)備、貨物和人員的安全。

曠視AGV型物料搬運機器人

曠視智慧物流解決方案不斷落地海外市場

智能制造時代，消費個性化驅(qū)動企業(yè)尋求更具柔性的生產(chǎn)方式。面對不斷加劇的競爭壓力，全球各地的汽車及零部件制造企業(yè)，都在積極借助AI、機器人等新技術(shù)進(jìn)行智能倉儲升級，實現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)。

曠視為制造企業(yè)打造的智能倉儲解決方案，顛覆了傳統(tǒng)汽車零部件行業(yè)的產(chǎn)線倉儲方式，不僅降低了用工成本，也減少了人員操作中的失誤率，讓產(chǎn)品裝配完好率與作業(yè)安全性更有保障，為新冠疫情后的經(jīng)濟復(fù)蘇提供了助力。

截至目前，曠視智慧物流業(yè)務(wù)不僅在國內(nèi)不斷深耕食品醫(yī)藥、鞋服、智能制造等行業(yè)，為徐福記、夢燕、億陽紡織、一汽富維等百余家企業(yè)的智能化升級助力，還成功擴展至新加坡、日本、韓國、阿聯(lián)酋等多個國家和地區(qū)。此前，在土地稀缺、人力成本高昂的新加坡，曠視為儲存易迷你倉集團（Store Friendly）定制了包含曠視搬運機器人、河圖系統(tǒng)、智能安全系統(tǒng)等軟硬件一體化的整體解決方案，打造了7×24小時自助存取的無人倉，空間利用率提升2倍，幫助客戶實現(xiàn)了倉儲自動化和服務(wù)體驗的提升。

曠視為儲存易迷你倉集團在新加坡打造7×24小時自助存取無人倉

未來，曠視將憑借自主研發(fā)的河圖系統(tǒng)、多種高性能物流機器人，進(jìn)一步加快海外物流市場的拓展腳步。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：曠視智慧物流方案落地日本，助力汽車零部件巨頭智能化升級

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