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哈佛科學(xué)家研發(fā)出能自主地同步游泳的魚群機(jī)器人

IEEE電氣電子工程師 ? 來源:IEEE電氣電子工程師學(xué)會 ? 作者:IEEE電氣電子工程師 ? 2021-02-23 09:45 ? 次閱讀
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被稱為“Bluebots”的機(jī)器魚能自主地同步游泳。

任何看過海底自然紀(jì)錄片的人都會驚嘆于魚群表演的復(fù)雜編排,那仿佛是一部由數(shù)千名演員組成的飛鏢式同步芭蕾舞。

這些本能的運(yùn)動激發(fā)了哈佛大學(xué)約翰保爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(Harvard JohnA. Paulson School of Engineering and Applied Sciences,SEAS)和懷斯生物靈感工程研究所(Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering)的研究人員。研究結(jié)果不僅可以改善水下機(jī)器人的性能和可靠性,還可以改善其他需要分散運(yùn)動和組織的飛行器,如自動駕駛汽車和機(jī)器人太空探索。

這個(gè)名為“Blueswarm的魚形水下機(jī)器人是由Radhika Nagpal領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的,他的實(shí)驗(yàn)室是自組織系統(tǒng)的先驅(qū)。這些奇特可愛的機(jī)器人它可以像魚一樣平靜地聚在一起,也可以自動導(dǎo)航并且尋找彼此,協(xié)作完成任務(wù),而不需要外部控制。

Nagpal告訴IEEESpectrum,這標(biāo)志著一個(gè)里程碑,這是研究人員首次在水下機(jī)器人領(lǐng)域,展示了具有內(nèi)隱協(xié)調(diào)(implicitcoordination)的復(fù)雜三維集體行為。這樣的集體行為來源于所謂的內(nèi)隱協(xié)調(diào)——魚類可以根據(jù)自己看到的同類行為作出決定。這種分散的、但具有自主性的自我組織,長期以來一直吸引著科學(xué)家探索。

這項(xiàng)研究發(fā)表在《科學(xué)機(jī)器人(Science Robotics)》上,第一作者是Florian Berlinger。Berlinger說,“Bluedot”機(jī)器人將三個(gè)藍(lán)色LED燈、一個(gè)鋰聚合物電池、一對攝像頭、一臺Raspberry Pi電腦和四個(gè)可控鰭集成在一個(gè)3D打印的船體內(nèi)。魚鏡頭攝像頭檢測到同伴的LED,并應(yīng)用自定義算法計(jì)算距離、方向和航向。

在三維空間中工作,對于水下機(jī)器人來說也是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。LED 光源散發(fā)光的強(qiáng)弱和變化,取決于每個(gè)機(jī)器人所在的位置和周邊環(huán)境。Blueswarm 基于相機(jī)和機(jī)器人最前端的光敏傳感器,對其游泳動作和發(fā)光情況進(jìn)行調(diào)整,自動將多個(gè)個(gè)體組織成集群在水中游動。機(jī)器人通常被部署在人類無法接近,或是危險(xiǎn)的地區(qū)。在這些地方,人類甚至無法對機(jī)器人進(jìn)行干預(yù)。在這種情況下,一個(gè)能夠自給自足,且具有高度自主性的群體的優(yōu)勢就非常明顯。通過對內(nèi)隱規(guī)則和 3D 視覺的使用,我們能夠在沒有 GPS 和 WiFi 支持的水下環(huán)境,創(chuàng)建一個(gè)具有高度自主性和靈活性的水下系統(tǒng)。

這項(xiàng)技術(shù)的用途在于,首先,這些機(jī)器人可以在不驚動海洋生物的前提下,監(jiān)測它們的健康狀況。其次,機(jī)器人可以使用攝像機(jī)制成的眼睛探測到特定物體。同時(shí),它們還可以在碼頭和船只的下方,以更有效的方式檢查船體。也許,它們還能在搜救中發(fā)揮作用。通過這項(xiàng)研究,人們不僅可以構(gòu)建更先進(jìn)的機(jī)器人集體,還對自然中動物集群式活動有了更深刻的了解。

Berlinger補(bǔ)充說,這項(xiàng)研究有朝一日可以推廣到任何需要分散式機(jī)器人的領(lǐng)域,從自動駕駛汽車和亞馬遜倉庫車輛,到探索遙遠(yuǎn)的星球等等。如今的半自主汽車在可靠地感知和響應(yīng)復(fù)雜環(huán)境方面面臨著自身的技術(shù)障礙,包括惡劣天氣使車載傳感器或路標(biāo)變得模糊,或者無法通過GPS定位。自主汽車研究的一個(gè)完整的子集涉及到車輛對車輛(V2V)的通信,它可以讓汽車有一個(gè)蜂群思維來指導(dǎo)個(gè)人或集體的決策——避免混亂的交通,在嚴(yán)密的車隊(duì)中安全駕駛,或者在超出其感觀范圍的碰撞中采取集體回避行動。

Berlinger表示:“一旦我們有數(shù)百萬輛汽車在路上行駛,就不可能依靠一臺電腦來協(xié)調(diào)所有的交通,做出對所有汽車都有用的決定?!?/p>

這種微型機(jī)器人還可以在人類和潛水員無法到達(dá)的地方長時(shí)間工作,甚至可以在大型栓系機(jī)器人那里工作。Nagpal說,這些人工合成的游泳者可以全天候監(jiān)控和收集珊瑚礁或水下基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù),在不干擾脆弱設(shè)備或生態(tài)系統(tǒng)的情況下,在微小的地方工作。

如今,Blueswarm 為水下機(jī)器人和環(huán)境及水中生物的兼容方面開了一個(gè)先河。仿生機(jī)器人已經(jīng)不止模仿單個(gè)自然生物外形,它們正在逐步融入進(jìn)自然環(huán)境,成為大自然的一部分。

原文標(biāo)題:哈佛科學(xué)家研發(fā)出魚群機(jī)器人Blueswarm

文章出處:【微信公眾號:IEEE電氣電子工程師學(xué)會】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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