91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Imagination神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器和GPU入選《汽車半導(dǎo)體供需對(duì)接手冊(cè)》

Dbwd_Imgtec ? 來源:Imagination Tech ? 作者:Imagination Tech ? 2021-03-02 15:37 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

2月26日,由工業(yè)和信息化部電子信息司和裝備工業(yè)一司主辦,中國(guó)汽車芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、國(guó)家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心承辦的汽車半導(dǎo)體供需對(duì)接專題研討會(huì)暨《汽車半導(dǎo)體供需對(duì)接手冊(cè)》發(fā)布活動(dòng)在北京順利舉行,Imagination的圖形處理器GPU)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)兩大IP產(chǎn)品成功入選,工業(yè)和信息化部電子信息司司長(zhǎng)喬躍山,中國(guó)工程院院士、北京理工大學(xué)教授孫逢春,中國(guó)汽車芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)席理事長(zhǎng)董揚(yáng)等領(lǐng)導(dǎo)和專家,以及行業(yè)組織、高校院所、芯片聯(lián)盟代表單位負(fù)責(zé)人出席本次會(huì)議。

喬躍山司長(zhǎng)指出,作為半導(dǎo)體行業(yè)主管部門,工業(yè)和信息化部電子信息司將始終積極引導(dǎo)和支持汽車半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展,通過聚力汽車半導(dǎo)體供需對(duì)接平臺(tái)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建、優(yōu)質(zhì)生態(tài)營(yíng)造,推進(jìn)汽車半導(dǎo)體持續(xù)健康發(fā)展。會(huì)上發(fā)布了《汽車半導(dǎo)體供需對(duì)接手冊(cè)》,該手冊(cè)由工業(yè)和信息化部電子信息司和裝備工業(yè)一司指導(dǎo)中國(guó)汽車芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟等多家單位共同編制,旨在促進(jìn)汽車半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作,推廣優(yōu)秀的汽車半導(dǎo)體產(chǎn)品,促進(jìn)汽車企業(yè)與半導(dǎo)體企業(yè)的溝通對(duì)接。

《手冊(cè)》共收錄了59家半導(dǎo)體企業(yè)的568款產(chǎn)品,覆蓋計(jì)算芯片、控制芯片、功率芯片、通信芯片、傳感芯片、信息安全芯片、電源芯片、驅(qū)動(dòng)芯片、存儲(chǔ)芯片、模擬芯片等10大類,53小類產(chǎn)品,占汽車半導(dǎo)體66個(gè)小類的80%。其中,已上車應(yīng)用的產(chǎn)品合計(jì)246款,占收錄產(chǎn)品總數(shù)的43%。

Imagination作為全球知名的半導(dǎo)體IP供應(yīng)商,深耕汽車領(lǐng)域已超過15年,其IMG PowerVR系列GPU和IMG Series4 NNA本次也成功入選《手冊(cè)》。

目前,Imagination的GPU IP產(chǎn)品在汽車GPU領(lǐng)域已占據(jù)43%以上的市場(chǎng)份額,與瑞薩德州儀器TI)、索喜等領(lǐng)先汽車芯片廠商形成了長(zhǎng)期、良好的合作關(guān)系,國(guó)內(nèi)也有芯馳科技(SemiDrive)這樣的創(chuàng)新型企業(yè)基于Imagination的GPU IP成功打造了智能駕艙芯片。2020年10月和11月,Imagination先后發(fā)布了最新的車用BXS GPU和Series4 NNA產(chǎn)品。BXS是專用的車規(guī)級(jí)GPU,符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn),是迄今為止最先進(jìn)的汽車GPU IP,可支持下一代人機(jī)界面(HMI)、UI顯示、信息娛樂系統(tǒng)、數(shù)字駕艙、環(huán)繞視圖、ADAS和自動(dòng)駕駛等應(yīng)用,TI就在其最新的Jacinto車用處理器系列產(chǎn)品中采用了BXS-4-64 GPU內(nèi)核。

Imagination專用車規(guī)級(jí)BXS GPU

Series4 NNA更是Imagination針對(duì)ADAS和自動(dòng)駕駛打造的終極AI加速器,可以提供顛覆行業(yè)的性能,且同樣符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)。Series4的每個(gè)單核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力,一個(gè)8核集群可提供100 TOPS,6個(gè)8核集群形成的解決方案就擁有600 TOPS的算力,完全可以滿足L4和L5級(jí)自動(dòng)駕駛的需求。

IMG Series4 NNA通過多集群方式提供超高算力

電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化已成為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展潮流和趨勢(shì),智能座艙、自動(dòng)駕駛、信息娛樂等應(yīng)用對(duì)半導(dǎo)體的需求和要求不斷提升,半導(dǎo)體已成為支撐汽車“三化”升級(jí)的關(guān)鍵。Imagination將不斷創(chuàng)新、優(yōu)化自己的GPU和NNA IP產(chǎn)品,并聯(lián)合汽車芯片廠商共同打造性能卓越、面向未來的車用芯片,推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)加快“三化”發(fā)展。

原文標(biāo)題:《汽車半導(dǎo)體供需對(duì)接手冊(cè)》發(fā)布,Imagination兩大產(chǎn)品入選

文章出處:【微信公眾號(hào):Imagination Tech】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 半導(dǎo)體
    +關(guān)注

    關(guān)注

    339

    文章

    30816

    瀏覽量

    264770
  • 汽車電子
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3045

    文章

    8978

    瀏覽量

    172909
  • 加速器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    839

    瀏覽量

    40127

原文標(biāo)題:《汽車半導(dǎo)體供需對(duì)接手冊(cè)》發(fā)布,Imagination兩大產(chǎn)品入選

文章出處:【微信號(hào):Imgtec,微信公眾號(hào):Imagination Tech】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    日常生活中的智能應(yīng)用都離不開深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)則依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),特別是大腦中神經(jīng)
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?349次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的初步認(rèn)識(shí)

    一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計(jì)優(yōu)化方案

    特征圖保留不變,完成和所有相關(guān)卷積核點(diǎn)積以后再加載,最多復(fù)用 R*R*M 次。 3.不同網(wǎng)絡(luò)模型的效果 如圖所示,后者相對(duì)于前者,減少了連線資源和復(fù)雜度。 4.DNN加速器空間架構(gòu)片上存儲(chǔ)
    發(fā)表于 10-31 07:14

    CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)原理及在MCU200T上仿真測(cè)試

    CNN算法簡(jiǎn)介 我們硬件加速器的模型為L(zhǎng)enet-5的變型,網(wǎng)絡(luò)粗略分共有7層,細(xì)分共有13層。包括卷積,最大池化層,激活層,扁平層,全連接層。下面是各層作用介紹: 卷積層:提取特征?!安蝗?/div>
    發(fā)表于 10-29 07:49

    NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)使用介紹

    NMSIS NN 軟件庫(kù)是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核,旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。 該庫(kù)分為多個(gè)功能,每個(gè)功能涵蓋特定類別
    發(fā)表于 10-29 06:08

    SNN加速器內(nèi)部神經(jīng)元數(shù)據(jù)連接方式

    的數(shù)量級(jí),而且生物軸突的延遲和神經(jīng)元的時(shí)間常數(shù)比數(shù)字電路的傳播和轉(zhuǎn)換延遲要大得多,AER 的工作方式和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)相吻合,所以受生物啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)處理中的NoC或SNN
    發(fā)表于 10-24 07:34

    CICC2033神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署相關(guān)操作

    在完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化后,需要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署到硬件加速器上。首先需要將所有權(quán)重?cái)?shù)據(jù)以及輸入數(shù)據(jù)導(dǎo)入到存儲(chǔ)內(nèi)。 在仿真環(huán)境下,可將其存于一個(gè)文件,并在 Verilog 代碼中通過 read
    發(fā)表于 10-20 08:00

    液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1.算法簡(jiǎn)介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LiquidNeuralNetworks,LNN)是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng),特別是秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)結(jié)構(gòu),盡管這種微生物的
    的頭像 發(fā)表于 09-28 10:03 ?1291次閱讀
    液態(tài)<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、類腦芯片

    AI芯片不僅包括深度學(xué)細(xì)AI加速器,還有另外一個(gè)主要列別:類腦芯片。類腦芯片是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的芯片。它結(jié)合微電子技術(shù)和新型神經(jīng)形態(tài)器件,模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)機(jī)選原理進(jìn)行設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)類似
    發(fā)表于 09-17 16:43

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算與加速技術(shù)

    問題。因此,并行計(jì)算與加速技術(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和應(yīng)用中變得至關(guān)重要,它們能夠顯著提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和效率,滿足實(shí)際應(yīng)用中對(duì)快速響應(yīng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行
    的頭像 發(fā)表于 09-17 13:31 ?1170次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的并行計(jì)算與<b class='flag-5'>加速</b>技術(shù)

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+第二章 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)AI芯片的創(chuàng)新方法與架構(gòu)

    Transformer和視覺Transformer模型。 ViTA是一種高效數(shù)據(jù)流AI加速器,用于在邊緣設(shè)備上部署計(jì)算密集型視覺Transformer模型。 2、射頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.1線性射頻模擬處理的原理 2.2 線性
    發(fā)表于 09-12 17:30

    Andes晶心科技推出新一代深度學(xué)習(xí)加速器

    高效能、低功耗 32/64 位 RISC-V 處理核與 AI 加速解決方案的領(lǐng)導(dǎo)供貨商—Andes晶心科技(Andes Technology)今日正式發(fā)表最新深度學(xué)習(xí)加速器 AndesAIRE AnDLA I370。此產(chǎn)品專為
    的頭像 發(fā)表于 08-20 17:43 ?2475次閱讀

    Arm神經(jīng)技術(shù)是業(yè)界首創(chuàng)在 Arm GPU 上增添專用神經(jīng)加速器的技術(shù),移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)PC級(jí)別的AI圖形性能

    Arm 神經(jīng)技術(shù)是業(yè)界首創(chuàng)在 Arm GPU 上增添專用神經(jīng)加速器的技術(shù),首次在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn) PC 級(jí)別的 AI 圖形性能,為未來的端側(cè) AI 創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 17:59 ?2797次閱讀

    MAX78000采用超低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速度計(jì)的人工智能微控制技術(shù)手冊(cè)

    的Maxim超低功耗微控制相結(jié)合。通過這款基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器,即使是電池供電的應(yīng)用也可執(zhí)行AI推理,同時(shí)功耗僅為微焦耳級(jí)。
    的頭像 發(fā)表于 05-08 11:42 ?1019次閱讀
    MAX78000采用超低功耗卷積<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b><b class='flag-5'>加速</b>度計(jì)的人工智能微控制<b class='flag-5'>器</b>技術(shù)<b class='flag-5'>手冊(cè)</b>

    MAX78002帶有低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的人工智能微控制技術(shù)手冊(cè)

    的Maxim超低功耗微控制相結(jié)合。通過這款基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)加速器,即使是電池供電的應(yīng)用也可執(zhí)行AI推理,同時(shí)功耗僅為微焦耳級(jí)。
    的頭像 發(fā)表于 05-08 10:16 ?882次閱讀
    MAX78002帶有低功耗卷積<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b><b class='flag-5'>加速器</b>的人工智能微控制<b class='flag-5'>器</b>技術(shù)<b class='flag-5'>手冊(cè)</b>

    NVIDIA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)的突破性增強(qiáng)功能

    發(fā)者能使用 NVIDIA GeForce RTX GPU 中的 AI Tensor Cores,在游戲的圖形渲染管線內(nèi)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染。
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:33 ?1220次閱讀