科技的不斷創(chuàng)新迫使許多行業(yè)開始適應機械和自動化流程，以利用這些全新的規(guī)模經(jīng)濟。在過去十年左右的時間里，機器學習和人工智能（AI）推動了這種技術集成，這是提高工業(yè)過程精度、自動化和生產(chǎn)率的下一步。農(nóng)業(yè)種植產(chǎn)業(yè)也不例外。在一個溫度和四等數(shù)字可以制造或破壞整批產(chǎn)品的環(huán)境中，人工智能已經(jīng)成為工業(yè)種植不可或缺的一部分。

但與其他行業(yè)相比，人工智能提供了哪些種植？以下是現(xiàn)代作物生產(chǎn)商利用人工智能的方式和原因。

人工智能作為一種制造工具有什么好處？

雖然人工智能一開始可能只是高端計算機的一個概念和小規(guī)模演示，但最近的發(fā)展使其成為科技領域增長最快的行業(yè)之一。不僅如此，人工智能所帶來的好處也是如此巨大，它已經(jīng)進入了幾乎所有可以想象到的行業(yè)，從廢物管理到零售。但人工智能最有機會的行業(yè)，可以說是制造業(yè)。

在制造業(yè)中，人工智能可以用來識別、管理和監(jiān)控生產(chǎn)過程中幾乎所有的機械任務。由于其處理能力，人工智能可以用來評估，例如，每一個包裝產(chǎn)品，達到最后階段的檢查。在這種情況下，人工智能可以用來判斷包裝的質量和識別任何錯誤。它還可以記錄滿足每一層質量要求的包的數(shù)量。這些有價值的信息可以用來減少錯誤的數(shù)量和提高生產(chǎn)的成本效率。任何一個企業(yè)領導者都知道，成本最小化意味著收入最大化。

人工智能最有價值的地方是它能在特別大的范圍內(nèi)自動化簡單但繁重的任務。人工智能一次可以處理的數(shù)據(jù)量使其在作物種植等更為工業(yè)化的操作中具有極高的價值。

為什么人工智能在作物行業(yè)大放異彩

從溫室監(jiān)測到種子到銷售跟蹤，機器學習幾乎可以作為作物零售鏈每個階段的技術解決方案。關于受控環(huán)境農(nóng)業(yè)最大的抱怨之一是它消耗了太多的能源。不幸的是，由于植物的性質，作物種植需要一個嚴格控制的環(huán)境，以確保一定的收獲質量。這是因為作物中發(fā)現(xiàn)的一些作物素會受到植物生長條件的影響，也就是說，它會對其他有價值的化學成分的濃度產(chǎn)生負面影響。戶外作物環(huán)境，特別是在更偏北的地區(qū)，是非常危險的，可以限制生產(chǎn)周期，一年中的特定月份。因此，由于維持受控農(nóng)業(yè)環(huán)境的成本，許多作物種植戶不得不吃利潤率較低的食物。幸運的是，人工智能可以作為解決方案。

Grownetics、MotorLeaf等公司已經(jīng)創(chuàng)建了機器學習平臺，幫助作物種植商優(yōu)化生產(chǎn)流程，最大限度地降低室內(nèi)作業(yè)成本。這些人工智能解決方案包括高分辨率傳感器、自動監(jiān)測和管理系統(tǒng)以及各種工廠跟蹤設備的組合。這些平臺可以幫助生產(chǎn)商實時了解工廠生產(chǎn)的各個影響因素。例如，通過監(jiān)測不同植物批次的生長速度和營養(yǎng)不足，這些人工智能系統(tǒng)可以幫助生產(chǎn)者在問題升級之前發(fā)現(xiàn)并解決問題。如果一批害蟲的數(shù)量高于平均水平，如昆蟲或細菌，則可能需要額外的殺蟲劑和去污。

將機器學習應用到自己的業(yè)務中

機器學習最大的好處是一個人對它的投資隨著時間的推移而提高。隨著人工智能越來越熟悉一個過程或過程，它可以在決策和數(shù)據(jù)分析方面變得更加高效和準確。這兩個例子都可以節(jié)省公司的時間和金錢。任何利潤最大化的公司都希望定期完成兩件事。例如，Green CulturED記錄到，平均而言，其客戶在將人工智能集成到生產(chǎn)過程中后，發(fā)現(xiàn)收獲預測誤差減少了50%到70%。就在第一年之后。在人工智能應用的第二年，這項技術可以將錯誤減少70%以上。

將人工智能整合到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的困難之處在于，每個公司的運作、機器和設施都是不同的。但這也有助于突出人工智能的重要性，如果一個公司有多個不同環(huán)境和產(chǎn)品的培養(yǎng)中心。機器學習現(xiàn)在是作物種植的一個組成部分；下一步它將接管哪個行業(yè)？
編輯：lyn