從“去 IOE”到虛擬化架構(gòu)的全面升級，從初涉容器到全面容器化，從支撐雙11到疫情期間創(chuàng)下擴容紀錄，阿里云原生體系不斷演化，形成了龐大的“計算”家族。

十年，阿里云原生重構(gòu)“計算”，未來十年，阿里巴巴希望真正釋放云的紅利，讓更多的人用上云或理解云，為企業(yè)和社會創(chuàng)造更大的價值。

導語

十年前，“IOE”穩(wěn)坐 IT 架構(gòu)C位不容置疑；十年后，上云成為大勢所趨，無人不識云原生。依托高彈性可擴展、高性價比、高可靠性等優(yōu)勢，云計算顛覆了傳統(tǒng)IT 架構(gòu)成為主流。

對于企業(yè)而言，云計算已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必選項，引用Gartner的說法，“Cloud is not a strategy,it is a tactic”，云計算已經(jīng)不再是戰(zhàn)略問題，而是戰(zhàn)術問題。

對于國家而言，云計算是搶占未來信息化制高點的重要的途徑和戰(zhàn)略制高點，各國針對云計算紛紛出臺政策，甚至上升到國防戰(zhàn)略高度。

阿里云的“去IOE”主張帶動了一批公司從傳統(tǒng)IT架構(gòu)向互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，并逐漸從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)蔓延到傳統(tǒng)企業(yè)。以阿里云為代表的國產(chǎn)云計算不斷追趕，不僅縮短了和國際巨頭的差距，還形成了龐大的“計算”家族。

本文通過梳理阿里云原生演技的重要節(jié)點，嘗試還原阿里云十年“計算”重構(gòu)史。

阿里云原生演進 VS 云原生行業(yè)大事記

從零開始，攻堅云計算

2008年-2015年，從“去IOE”到虛擬化架構(gòu)的全面升級，從初涉容器到全面容器化。

1. 去IOE，建立“飛天”團隊

2008年，隨著電商發(fā)展，淘寶業(yè)務激增，阿里巴巴對計算的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，并與業(yè)務的增長之間產(chǎn)生了鴻溝。靠當時主流的IOE，IT基礎設施將成為業(yè)務發(fā)展的瓶頸。

在這樣的背景下，阿里巴巴提出“去 IOE”，研發(fā)自己的技術架構(gòu)，2008年10月，這個想象中屬于中國的云計算系統(tǒng)被團隊定名為“飛天”，源自中國神話中的形象，是阿里云計算探索的開始。

I（IBM，服務器提供商，他們提供的服務器俗稱“小型機”）

O（Oracle，數(shù)據(jù)庫提供商，他們的軟件是著名的“甲骨文商業(yè)數(shù)據(jù)庫”）

E（EMC，存儲設備提供商，他們提供的是“集中式存儲”）。

從字面義上看，“去IOE”只是換掉傳統(tǒng)IT基礎架構(gòu)，而從更深的層次來講，是驅(qū)動了IT基礎架構(gòu)的變革。除此以外，“去IOE”的另一重象征意義在于，自研創(chuàng)新的道路就此開啟，后續(xù)阿里巴巴的成功讓大量中國的服務器廠商、軟件平臺和應用軟件廠商，以及立足自主研發(fā)的存儲廠商看到了實現(xiàn)跨越式發(fā)展的契機。

2. 阿里云成立，陸續(xù)推出產(chǎn)品

2009年，阿里云成立。當時的云計算是不太可能使用 VMWare 這樣的商業(yè)化軟件，所以就采用了當時比較流行的開源虛擬化軟件 Xen。第二年，阿里云就推出了首個彈性計算產(chǎn)品 ECS。

2009年 阿里云成立

除此之外，阿里云網(wǎng)絡產(chǎn)品也開始有了聲音，AVS和SLB相繼上線。但是，從技術產(chǎn)品上來看，阿里云早期的“計算”家族還是比較單薄的，也存在一些限制，云計算的概念在業(yè)界基本處于萌芽階段，玩家不多。

2011 年開始，各種各樣的云開始出現(xiàn)，更強更新的 CPU 帶來了云上虛擬機計算能力的提升和換代，阿里云的計算產(chǎn)品家族逐漸豐富，接連推出ECS 2.0、ECS 企業(yè)級產(chǎn)品家族，從對 Xen 架構(gòu)研發(fā)過渡到KVM 架構(gòu)，并為 12306 提供了技術支持。

2013 年，淘寶最后一臺小型機下線，阿里自研的飛天云操作系統(tǒng)開始支撐集團業(yè)務。隨后不久，洛神 1.0發(fā)布，這是國內(nèi)首發(fā)自研 SDN 系統(tǒng)。

雖然捷報頻傳，但當時阿里的虛擬化技術，已經(jīng)滿足不了云計算發(fā)展的步伐，要做到把自有業(yè)務也遷移到云上面來，就必須變革虛擬化技術。

克服云計算“缺陷”，開啟云原生時代

1. 降低虛擬化損耗，自研容器技術

虛擬化損耗是云計算自誕生以來就有的缺點。阿里云一直以來都在降低云計算虛擬化的損耗，逼近極致。

2011 年，隨著云計算的普及，阿里巴巴走過物理機時代，全面邁向虛擬機，為了緩解巨大的虛擬化損耗，淘寶研發(fā)出了阿里第一代容器——T4，容器調(diào)度技術開始逐步支撐阿里集團的在線業(yè)務，云原生時代開啟。

2015 年底，阿里云正式發(fā)布了企業(yè)級容器服務 ACK，正式對外開放容器技術，整個集團也開始實現(xiàn)全面容器化，推動了整個應用開發(fā)，交付和運維方式的變革。

阿里業(yè)務逐年爆發(fā)，容器規(guī)?；?，跑在云服務器上是必然趨勢。阿里云的飛天操作系統(tǒng)已經(jīng)可以成熟調(diào)度數(shù)萬臺物理機，但因為虛擬化損耗，容器依然只跑在物理機上，無法享受到上云便利。

為了給容器打造最合適的底座，2016 年雙 11 的技術復盤會上，時任阿里巴巴集團 CTO 張建鋒提出了極為苛刻的要求——由彈性計算團隊打造神龍服務器，將虛擬化損耗降低為0。

從上層的容器到下層的資源底座神龍，如此，阿里便能構(gòu)建敏捷、高效的業(yè)務運行體系。

2. “0”虛擬化開銷，自研神龍架構(gòu)

把虛擬化開銷降低到0，這看似是違背能量守定律的，即便在學術界也沒有相關研究。最終阿里云想出了新的解決方案——通過專用芯片來解決虛擬化開銷。

從技術的實現(xiàn)思路看，研發(fā)團隊需要重構(gòu)一套計算架構(gòu)，通過研發(fā)一個新的芯片組來為每個節(jié)點提供功能性和管理性的需求支持，在此基礎上，再研發(fā)出一套新的服務器硬件，和配套的系統(tǒng)軟件；然后再將這套技術架構(gòu)融入到現(xiàn)有的產(chǎn)品設計中去。

軟硬協(xié)同架構(gòu)設計的理念已然飄向了云端，體量大的云廠商服務器部署規(guī)模達到百萬級別，意味著可以定制任何硬件，而云廠商也開始重新審視芯片、硬件和軟件的協(xié)同創(chuàng)新。要想收獲軟硬融合的技術紅利，重要的前提是可以自定義芯片，自主研發(fā)硬件。

2016 年，阿里云開始規(guī)劃下一代虛擬化技術，也就是神龍，2017 年，神龍架構(gòu)問世。它真正使用軟硬融合、軟硬件協(xié)同設計的模式，改變了傳統(tǒng)虛擬化技術和當前的計算架構(gòu)不友好的地方。

神龍架構(gòu)的靈魂：阿里巴巴自研MOC卡

與“神龍”的意義類似，阿里云這一年推出了全球首個云企業(yè)網(wǎng) CEN，引領了業(yè)界云上網(wǎng)絡互聯(lián)產(chǎn)品的發(fā)展方向。阿里云網(wǎng)絡產(chǎn)品大爆發(fā)，先后上線了遷移 VPC 方案、VPN 網(wǎng)關、共享流量包、共享帶寬、全球加速以及云企業(yè)網(wǎng)。

這一年，云網(wǎng)絡也邁入了云原生時代，推出云原生 SDWAN，并全面支持 IPv6。

至此，整個阿里云“計算”家族已經(jīng)相當完善且龐大，并嘗試在雙 11 中進行應用。

全面云原生化

2016-2019 年，阿里云“計算”家族從初涉雙 11 到全面支撐，從這場畢業(yè)大考中取得優(yōu)異成績。

1. 支撐雙11，核心系統(tǒng)100%上云

2018 年的雙 11，阿里嘗試將部分流量用神龍架構(gòu)來支撐，2019 年，阿里巴巴將核心交易系統(tǒng)全部搬到了云上。這些系統(tǒng)對存儲 IO 能力、計算能力、網(wǎng)絡延遲等的要求相當于將神龍的能力榨取到極致。雙 11 大促如果可行，服務超大型客戶也將成為可能。

在 2019 年的這場大考中，整個阿里云“計算”家族順利畢業(yè)，拿下了 2500 億的交易額，同年發(fā)布的洛神 2.0 系統(tǒng)也在這次雙 11 中完美首秀。

這一年雙 11，集群的規(guī)模超過百萬容器，單容器集群節(jié)點數(shù)量過萬，數(shù)據(jù)庫的峰值超過54 萬筆每秒，對應8700 萬查詢每秒，而實時計算每秒峰值處理消息超過25 億條，消息系統(tǒng) RocketMQ 峰值處理了超過每秒 1.5 億條消息。

在總結(jié)會上，阿里云智能總裁張建鋒表示：過去的一天，20 個小時是阿里技術上最經(jīng)受考驗的一次。阿里云承載阿里巴巴 100% 的核心系統(tǒng)，這是我們?nèi)虻谝粋€做到的，我們有自己自研的飛天操作系統(tǒng)、神龍架構(gòu)、云原生的數(shù)據(jù)庫、計算存儲分離的架構(gòu)、全球第一個大規(guī)模 RDMA 網(wǎng)絡。

經(jīng)此一役，阿里云“計算”家族的技術能力被廣泛認可。然而，突如其來的疫情再次將其拉回備考狀態(tài)。

2. 疫情突襲，創(chuàng)下擴容紀錄

2020 年一場疫情打破了很多人生活的節(jié)奏，如果說“雙 11”是一場畢業(yè)大考，疫情就是一場臨時小考。為應對疫情中在線辦公和在線教育場景下激增的流量，阿里云迅速幫助釘釘在 2 小時內(nèi)緊急擴容一萬臺云服務器，這個數(shù)字也創(chuàng)下了阿里云快速擴容的新紀錄。

借助自身的大規(guī)模集群管理能力，在短短幾天之內(nèi)，阿里云幫助百家云團隊有效升級了原有的架構(gòu)方案，實現(xiàn)了數(shù)十倍的擴容，大幅提升了其性能與穩(wěn)定性，并擁有了應對爆發(fā)性規(guī)模的能力，用戶毫無察覺。

“隨著阿里云計算能力不斷發(fā)增強，我們已經(jīng)能夠一分鐘擴容 1000 臺虛擬機，彈性容器實例平均啟動時間僅為 10 秒?！?/p>

這一年，阿里云又迎來了數(shù)據(jù)湖分析、實時計算、大數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)品基于容器或者 Serverless 服務的方式對外交付，此時已經(jīng)可以看到 Serverless 成為新的可能。

3. 升級戰(zhàn)略，成立云原生技術委員會

2020 年 9 月 18 日，2020 杭州云棲大會上，阿里巴巴正式成立云原生技術委員會，云原生成為阿里技術新戰(zhàn)略。在云原生技術委員會成立之后的雙 11，雙 11 核心系統(tǒng)又實現(xiàn)了全面云原生化。

截至 2020 年，經(jīng)過 10 多年的技術實踐，阿里云已經(jīng)擁有國內(nèi)最豐富的云原生產(chǎn)品家族，覆蓋 10 多個類別 100 余款產(chǎn)品，涵蓋底層基礎設施、數(shù)據(jù)智能、分布式應用等，可以滿足不同行業(yè)場景的需求，為企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新打造最短路徑。

2021年，阿里云將投入20 億優(yōu)選合作 10000 家伙伴，共同服務百萬客戶，加速百行千業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，阿里云還啟動了“云原生人才計劃”，三年內(nèi)產(chǎn)教融合進入300 所高校，新增培養(yǎng)100 萬云原生開發(fā)者。

2020年云棲大會，阿里云原生全景圖發(fā)布

面向下一個十年的技術儲備

“ Serverless 是云計算的未來”

隨著以 Kubernetes 為代表的云原生技術成為云計算的容器界面，Kubernetes 成為云計算的新一代操作系統(tǒng)。因為屏蔽了服務器的各種運維復雜度，Serverless 讓開發(fā)人員可以將更多精力用于業(yè)務邏輯設計與實現(xiàn)，而逐漸成為云原生主流技術之一。

Serverless 計算可以分為 Serverless 運行時和后端服務（ Backend as a Service）。其中 Serverless 應用運行時在阿里云上有非常豐富的產(chǎn)品選擇：如面向事件驅(qū)動應用的函數(shù)計算 FunctionCompute，提供了極簡的編程和運維體驗；面向微服務應用的 Serverless 應用引擎(SAE)，對于傳統(tǒng)微服務架構(gòu)應用無需任何修改即可以輕松上云。

此外，阿里云還提供了Serverless容器的產(chǎn)品，比如彈性容器實例 ECI 和 Serverless Kubernetes（ASK），它們提供了標準的Kubernetes界面，不但可以讓用戶享受到極致的彈性能力，并且是完全免運維的。它們在過去一年有了 9 倍的高速增長。

動態(tài)、混合、分布式的云環(huán)境將成為新常態(tài)

上云已是大勢所趨，但對于企業(yè)而言，有些業(yè)務出于對數(shù)據(jù)主權(quán)、安全隱私的考量，會采用混合云架構(gòu)。

此外，邊緣計算將成為企業(yè)云戰(zhàn)略的重要組成部分，為應用提供更低網(wǎng)絡延遲，更高網(wǎng)絡帶寬和更低網(wǎng)絡成本。我們需要有能力將智能決策、實時處理能力從云延展到邊緣和 IoT 設備端。隨著云平臺成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新平臺，一個變化隨之產(chǎn)生——云正在靠近它們。在分布式云中，公有云的服務能力可以位于不同的物理位置，而公共云平臺提供者會負責服務的運維、治理、更新和演變。

軟硬一體化全面升級

云計算的發(fā)展推動了整個計算架構(gòu)的演進，面向數(shù)據(jù)中心的芯片層出不窮，計算密度得到了大幅提升，如果將其與 Serverless 結(jié)合能夠全面提升計算效率和資源利用率；過去，我們已經(jīng)經(jīng)歷了 CPU 和存儲資源的池化，如今我們可以看到越來越多的 GPU 資源池化，開發(fā)者可以按需創(chuàng)建彈性的 GPU，大幅降低 AI 的計算成本，資源池化使得整個計算能力的彈性進一步增強，可以讓 Serverless 計算場景覆蓋更多的領域。

此外，Serverless 也在全面推動軟硬一體化的進一步升級。阿里云“計算”家族的整體性價比不斷提升，企業(yè)用云的成本逐步下降，底層硬件對上層應用的支持越來越強，可以理解為下一代神龍是以應用為中心的，對上層的函數(shù)計算等應用的支持將越來越好，效率提升的同時大幅降低成本。

無處不在的計算催生新一代容器實現(xiàn)

針對不同計算場景，容器運行時會有不同需求。KataContainer、Firecracker、gVisor、Unikernel 等新的容器運行時技術層出不窮，分別解決安全隔離性、執(zhí)行效率和通用性三個不同維度的要求。OCI（Open Container Initiative）標準的出現(xiàn)，使不同技術采用一致的方式進行容器生命周期管理，進一步促進了容器引擎技術的持續(xù)創(chuàng)新。

結(jié)語

從無到有、從有到多、從多到精，在中國還沒有自己的云計算的時候，有人選擇了這條無人小徑，走的人多了，它便成為了通往未來的通天大道。

云原生還會有更多的創(chuàng)新，有更多的產(chǎn)品技術。從企業(yè)客戶和開發(fā)者角度，云原生是云計算釋放紅利的最短路徑，是企業(yè)數(shù)字化的最短路徑。

而在云原生時代，云計算會持續(xù)地向前演進。未來十年，阿里巴巴希望真正釋放云的紅利，讓更多的人用上云或理解云，降低IT 開發(fā)或研發(fā)門檻，通過開發(fā)者的手為企業(yè)和社會創(chuàng)造更大的價值。

原文標題：數(shù)智洞察丨阿里云原生十年演進史

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責任編輯:haq