神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫圖神器 ML Visuals 正在持續(xù)更新。

去年 5 月，機(jī)器之心曾向大家推薦一款名為 ML Visuals 的機(jī)器學(xué)習(xí)畫圖模板，該項(xiàng)目受到廣泛關(guān)注，迄今已收獲 2.2K Star。ML Visuals 專為解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫圖問(wèn)題設(shè)計(jì)，最近，這一模板進(jìn)行了更新。

項(xiàng)目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals

ML Visuals 現(xiàn)在包含了 100 多個(gè)可用的自定義圖形，使用者可以在任何論文、博客、PPT 中使用這些資源。

這份 101 頁(yè)的模板共包含幾個(gè)部分：

基礎(chǔ)組件

架構(gòu)

機(jī)器學(xué)習(xí)概念

抽象背景

漸變背景

機(jī)器學(xué)習(xí) & 健康

其他

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基礎(chǔ)組件

這套畫圖模板首先提供了多種基礎(chǔ)組件，比如表示過(guò)程、操作或轉(zhuǎn)換的圓角矩形，表示神經(jīng)元或任意操作的小圓圈，表示向量的一排小方塊以及表示多維數(shù)組的網(wǎng)格等。

架構(gòu)

架構(gòu)部分的模板數(shù)量最多，共有 32 張。對(duì)于復(fù)雜的模型架構(gòu)來(lái)說(shuō)，套模板顯然事半功倍，比親手畫圖要便捷得多。

比如，畫出卷積操作的示意圖：

使用該模板重現(xiàn)一些經(jīng)典架構(gòu)也是得心應(yīng)手，比如下圖是使用該模板繪制的 Transformer 架構(gòu)圖：

機(jī)器學(xué)習(xí)概念

該模板還可以用來(lái)表示機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些基本概念，比如 DropOut、歸一化：

除此之外，目前這套模板還包含多張關(guān)于生物、醫(yī)療領(lǐng)域的內(nèi)容。比如疼痛強(qiáng)度預(yù)估、疼痛位置預(yù)估：

這張代表「疼痛指數(shù)」的圖，稍加修改就能用于別處：

最后再來(lái)看下使用該模板繪制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：

此外，該模板還可用于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，例如：

目前，該模板還在持續(xù)更新中，感興趣的讀者可以參考 ：https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g85a0789696_743_21
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