摘要

“埃森哲的前CEO皮埃爾（Pierre Nanterme）先生講過，如果持續(xù)地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就能夠把產(chǎn)品的設(shè)計(jì)復(fù)雜性這一挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)變成我們企業(yè)和產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代，我們的工業(yè)界，包括汽車業(yè)界，每家企業(yè)都面臨著巨大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力，包括數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化制造、數(shù)字化管理，還有數(shù)字化服務(wù)，我相信這是每個(gè)管理者必須面臨的轉(zhuǎn)型課題。

西門子在近十年來，已累計(jì)投入超過百億美元，堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，向業(yè)界包括汽車界，尤其是汽車自動(dòng)駕駛行業(yè)，提供全方位的數(shù)字化解決方案，確保商業(yè)伙伴在數(shù)字化浪潮中笑到最后、贏到最后。

近十年來，西門子累計(jì)投資超百億美元，通過持續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)以及對(duì)全球各領(lǐng)域頭部企業(yè)的收購(gòu)，形成了從自動(dòng)駕駛芯片和原型控制器設(shè)計(jì)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)、車輛性能設(shè)計(jì)、電子電器架構(gòu)設(shè)計(jì)和軟件工程、測(cè)試與驗(yàn)證方案、城市智慧交通層面的設(shè)備和設(shè)計(jì)技術(shù)，提供了最為完整和領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛開發(fā)測(cè)試驗(yàn)證的數(shù)字化解決方案。

黃漢知先生是西門子數(shù)字化工業(yè)軟件自動(dòng)駕駛產(chǎn)品線大中華區(qū)的總監(jiān)，他在ADAS和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的數(shù)字化仿真開發(fā)和測(cè)試、碰撞安全性能的仿真開發(fā)和測(cè)試等領(lǐng)域具有豐富的工程和市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)。

黃漢知有近20年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾在Delphi、Continental從事汽車駕駛輔助系統(tǒng)和主動(dòng)安全系統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用；隨后帶領(lǐng)TASS International中國(guó)分公司從事駕駛輔助、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、汽車碰撞安全性能的仿真開發(fā)和測(cè)試業(yè)務(wù)；隨著TASS International并入西門子數(shù)字化工業(yè)軟件，他繼續(xù)向業(yè)界合作伙伴提供領(lǐng)先的技術(shù)和方案。他還擁有多項(xiàng)智能駕駛相關(guān)專利。

佐思汽研對(duì)黃漢知先生進(jìn)行了專訪。

Q1PreScan被西門子收購(gòu)后，主要實(shí)現(xiàn)了和哪些西門子仿真工具的打通？PreScan主要增強(qiáng)了哪些功能？

黃漢知：我先簡(jiǎn)單介紹一下PreScan的歷史。PreScan是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)仿真的工具，最早是由荷蘭公司TASS International開發(fā)和商業(yè)化。在中國(guó)，PreScan商業(yè)化最早從2011年開始，距今已經(jīng)有10年的歷史。2017年TASS International被西門子收購(gòu)。

PreScan作為全球最為成熟、商業(yè)化最早、技術(shù)最為領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛數(shù)字孿生工具，PreScan和西門子仿真工具的打通有以下幾個(gè)方面：

第一，2017年西門子也實(shí)現(xiàn)了對(duì)Mentor的收購(gòu)，Mentor既是EDA領(lǐng)域的全球巨頭，也是軟件生命周期管理ALM的數(shù)字化工具的領(lǐng)先者，是我們企業(yè)在面臨軟件定義汽車?yán)顺睍r(shí)，一個(gè)重要的數(shù)字化工具。

PreScan跟ALM軟件生命周期管理工具的打通，直接把系統(tǒng)功能需求和軟件需求，通過需求管理工具導(dǎo)出測(cè)試的用例，在PreScan仿真測(cè)試環(huán)境當(dāng)中進(jìn)行執(zhí)行，PreScan測(cè)試優(yōu)化改進(jìn)的結(jié)果，也可以直接對(duì)應(yīng)到軟件的版本管理。

第二，車輛動(dòng)力學(xué)的工具，西門子有AMESim系統(tǒng)仿真工具，也是全球最為精細(xì)的底盤動(dòng)力學(xué)工具，和PreScan實(shí)現(xiàn)了打通。

第三，自動(dòng)駕駛需要海量的測(cè)試工況，西門子也有基于AI的場(chǎng)景創(chuàng)建、搜索、優(yōu)化工具HEEDS，也和PreScan實(shí)現(xiàn)了打通。

第四，西門子有自動(dòng)駕駛道路數(shù)據(jù)采集方案—SCAPTOR，可以進(jìn)行道路數(shù)據(jù)采集，關(guān)鍵場(chǎng)景提取，模型化，然后導(dǎo)入到PreScan中，實(shí)現(xiàn)測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)的豐富。

第五，西門子的企業(yè)級(jí)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理工具Teamcenter，在業(yè)界是數(shù)一數(shù)二的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理工具，不管剛才說的海量測(cè)試用例，還是需求管理，還是軟件版本優(yōu)化，都可以和西門子Teamcenter數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)打通。

第六，我們還提供咨詢和配套服務(wù)。西門子有自動(dòng)駕駛的封閉測(cè)試場(chǎng)，符合標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的試驗(yàn)場(chǎng)。服務(wù)車企方面，我們協(xié)助自動(dòng)駕駛數(shù)字化研發(fā)流程的建立。

PreScan增強(qiáng)了哪些功能？這里主要涉及五點(diǎn)：

① 顯著改善了場(chǎng)景視覺效果渲染；

② 提升了軟件運(yùn)行實(shí)時(shí)性，和全球主要實(shí)時(shí)硬件平臺(tái)的兼容性；

③ 環(huán)境感知、傳感器的物理模型，一直是PreScan在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；

④ 自動(dòng)駕駛海量場(chǎng)景的自動(dòng)創(chuàng)建、搜索和篩選；

⑤ PreScan的云部署，支持云計(jì)算。

Q2PreScan合并到西門子工具鏈，對(duì)于爭(zhēng)取客戶訂單帶來哪些幫助？

黃漢知：自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和傳統(tǒng)汽車電子系統(tǒng)最大的不同，就是它的產(chǎn)品生命周期不是隨著汽車SOP就結(jié)束。隨著OTA技術(shù)普及，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)即使交付終端用戶后，也會(huì)持續(xù)優(yōu)化-迭代-升級(jí)-更新-下發(fā)。如果企業(yè)在內(nèi)部保留了一個(gè)數(shù)字孿生的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，就可以實(shí)現(xiàn)全生命周期的優(yōu)化迭代。

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的研發(fā)不是某一個(gè)研發(fā)部門所能完成的，也不是一個(gè)單獨(dú)的研發(fā)體系。就像剛才講到的，西門子PreScan雖然是自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)開發(fā)工具，但是跟功能需求的管理，軟件版本的管理，包括海量測(cè)試場(chǎng)景的自動(dòng)創(chuàng)建、搜索，跟自動(dòng)駕駛道路數(shù)據(jù)模型化的打通，以及與企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等一起，構(gòu)成一個(gè)全面解決方案。這樣，客戶就無需選擇不同供應(yīng)商的數(shù)字化工具，節(jié)省了開發(fā)成本又提升了效率。

我相信一體化解決方案，對(duì)于企業(yè)客戶是極具吸引力的。

Q3西門子實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛?cè)芷陂]環(huán)的系統(tǒng)開發(fā)支持，會(huì)不會(huì)降低了PreScan的開放性？如果保持了開放性，那么這兩年在開放性方面取得了哪些進(jìn)展？

黃漢知：PreScan的開放性，這幾年取得了巨大的進(jìn)展。

首先，PreScan從商業(yè)化開始就是一個(gè)具有極大開放性的軟件平臺(tái)，特別是對(duì)PreScan數(shù)字仿真工具的合作伙伴和用戶，用PreScan來測(cè)試他們的自動(dòng)駕駛算法，對(duì)算法平臺(tái)的兼容性一直是非常的開放易用。

其次，我們也注意到最近幾年來，科技公司互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，為了適應(yīng)這部分客戶的需要，PreScan已經(jīng)從以前的基于圖形化、界面操作的仿真工具，進(jìn)化成了基于API接口、代碼化操作的功能。

而且，Prescan對(duì)包括OpenX格式在內(nèi)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)的格式兼容性，也非常好。

PreScan同時(shí)在多種云平臺(tái)的兼容性上也十分出色。我們可以公開的商業(yè)合作案例，比如：跟微軟的Azure、亞馬遜AWS的兼容，以及國(guó)內(nèi)一些云服務(wù)商、云平臺(tái)的兼容，跟國(guó)內(nèi)工程公司的私有云平臺(tái)的兼容。在RT（Real time）實(shí)時(shí)性領(lǐng)域，也爭(zhēng)取與主流實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)的兼容，得到了持續(xù)優(yōu)化和增強(qiáng)。

Q4西門子的自動(dòng)駕駛道路數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，主要客戶是誰？這些采集的真實(shí)場(chǎng)景，能夠很方便的轉(zhuǎn)化為仿真場(chǎng)景庫(kù)嗎？

黃漢知：西門子的自動(dòng)駕駛道路數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)—SCAPTOR，是2021財(cái)年正式發(fā)布的一款新產(chǎn)品， 其技術(shù)來源主要是在德國(guó)，最初主要的客戶是德國(guó)從事ADAS和自動(dòng)駕駛的OEM整車廠和零部件供應(yīng)商。目前這個(gè)系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)進(jìn)行推廣，也取得了很大的進(jìn)展。SCAPTOR采集的真實(shí)場(chǎng)景可以很方便的轉(zhuǎn)化為仿真場(chǎng)景模型，主要有以下幾個(gè)技術(shù)點(diǎn)。

第一，進(jìn)行道路數(shù)據(jù)采集的時(shí)候，通過人工或自動(dòng)方式，給采集的這一段場(chǎng)景數(shù)據(jù)打上標(biāo)記，標(biāo)記其危險(xiǎn)程度等。

第二，采集回來的真實(shí)場(chǎng)景，計(jì)劃把它做真值的提取。一方面通過西門子內(nèi)部開放的技術(shù)能力做真值的標(biāo)注和提取，同時(shí)也跟外部做真值標(biāo)注提取的服務(wù)公司合作。

第三，有了這些真值數(shù)據(jù)的標(biāo)記標(biāo)注，也會(huì)去篩選關(guān)鍵的、危險(xiǎn)的Corner case，從而最后把這些關(guān)鍵場(chǎng)景模型化，轉(zhuǎn)化為PreScan仿真工具所能夠兼容的仿真場(chǎng)景庫(kù)。

Q5PreScan和西門子的數(shù)字孿生技術(shù)有了很好的融合。客戶對(duì)數(shù)字孿生的應(yīng)用需求如何？數(shù)字孿生在汽車的發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？

黃漢知：目前我們的自動(dòng)駕駛數(shù)字開發(fā)工具，在國(guó)內(nèi)的客戶群體可以劃分為這么幾類。一類是少數(shù)的頭部OEM，他們順應(yīng)自主研發(fā)還有軟件定義汽車這些潮流，建立了自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，包括算法，軟件，甚至是計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)能力。這些公司對(duì)仿真工具的應(yīng)用是比較有特色的，對(duì)數(shù)字孿生應(yīng)用的需求涵蓋面廣。比方說：

第一，對(duì)不同場(chǎng)景下傳感器環(huán)境感知聚類算法的研發(fā)。

第二，從原始數(shù)據(jù)級(jí)別開始做感知的融合。

第三，在實(shí)現(xiàn)公司自定義的ODD（設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)區(qū)域）時(shí)，需要的環(huán)境感知傳感器配置的評(píng)估，或者能力、組合、數(shù)量、可用性的分析。

第四，對(duì)控制規(guī)劃決策算法的訓(xùn)練和測(cè)試優(yōu)化。

第五，結(jié)合汽車底盤動(dòng)力學(xué)的物理學(xué)極限，去設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛規(guī)劃和控制算法，這是應(yīng)用最全面的一類客戶。

第二類客戶對(duì)數(shù)字孿生的應(yīng)用就有一些局限性，也是比較多的OEM客戶所面臨的情況。他們也意識(shí)到數(shù)字孿生技術(shù)所需要的應(yīng)用，但是自己的技術(shù)積累可能還需要一步一步的推進(jìn)。目前很多的OEM會(huì)用數(shù)字孿生的工具做硬件在環(huán)測(cè)試，我們大多數(shù)硬件在環(huán)測(cè)試，有的只是側(cè)重功能驗(yàn)證上，有的只是側(cè)重在狀態(tài)機(jī)邏輯的確認(rèn)上。第二類客戶應(yīng)用的范圍就會(huì)稍窄一點(diǎn)。

第三類客戶是傳感器企業(yè)。近幾年來，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出眾多出色的視覺、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)科技公司。這些公司就會(huì)用到我們非常精細(xì)的PreScan的環(huán)境感知傳感器的模型，用于做他們傳感器本體設(shè)計(jì)的優(yōu)化，目標(biāo)聚類算法的訓(xùn)練測(cè)試和優(yōu)化等等。

第四類客戶是一些科技公司。他們也意識(shí)到未來是要走全云化的自動(dòng)駕駛數(shù)字孿生方案，所以不管是海量的場(chǎng)景庫(kù)，還是系統(tǒng)的仿真數(shù)字孿生平臺(tái)，以及最終測(cè)試性能指標(biāo)的評(píng)價(jià)，都要走向全云化。

Q6數(shù)字孿生應(yīng)用的案例

佐思：數(shù)字孿生還是比較抽象的。我們看一些自動(dòng)駕駛公司的一些應(yīng)用展示中，往往會(huì)有多個(gè)窗口，其中有一個(gè)窗口是車輛攝像頭看到的真實(shí)場(chǎng)景，旁邊還會(huì)有多個(gè)小窗口，其中有一個(gè)窗口用于虛擬化展示感知到的行人、車輛。這是您講的數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用嗎？

黃漢知：我也在想象你描述的畫面。按照你說的場(chǎng)景，第一個(gè)窗口是車載攝像頭采集的原始圖像，第二個(gè)窗口就是它的環(huán)境感知算法對(duì)周圍交通參與者的識(shí)別和特征提取的窗口，我覺得這是一個(gè)非常形象的展示。

但是我們要知道，數(shù)字孿生技術(shù)不單是一個(gè)可視化的形象展示。我們自動(dòng)駕駛的數(shù)字孿生包含多個(gè)方面的數(shù)字孿生，不單是交通的場(chǎng)景，還有環(huán)境感知的特性，包括算法的結(jié)果，以及底盤動(dòng)力學(xué)的特性。這四個(gè)部分都要有一個(gè)完整的數(shù)字孿生模型。

你提到的這個(gè)，我猜測(cè)可能是環(huán)境感知方面的。數(shù)字孿生也要體現(xiàn)環(huán)境感知傳感器的一些特性和感知結(jié)果的性能，它不單是圖像化展示直觀的表象，表象下面還有更多的細(xì)節(jié)。

佐思：還有一種應(yīng)用場(chǎng)景是測(cè)試場(chǎng)。比如測(cè)試道路上有輛測(cè)試車，但參與測(cè)試的車輛數(shù)量比較少，而真實(shí)的交通場(chǎng)景會(huì)有很多輛車。在測(cè)試場(chǎng)里（由于成本等原因）不能同時(shí)運(yùn)行很多車，所以這時(shí)需要虛擬生成很多車輛。通過虛擬和真實(shí)的結(jié)合，形成一個(gè)更加完整的交通系統(tǒng)。這是不是也算一種數(shù)字孿生應(yīng)用？

黃漢知：你這個(gè)描述非常好，在我們過去的一些商業(yè)實(shí)踐和商業(yè)項(xiàng)目中，也意識(shí)到這個(gè)需求。但還是那句話，展示會(huì)給我們一個(gè)表象的印象，背后有很多的應(yīng)用模型。

舉個(gè)例子，最近我們?cè)赩2X領(lǐng)域，特別是在基于V2X的智能駕駛領(lǐng)域，不管是要做車載通訊模塊，終端的壓力測(cè)試，互通互聯(lián)的測(cè)試，協(xié)議棧的測(cè)試，還是要做上層的基于V2X智能駕駛的應(yīng)用算法的測(cè)試，都面臨一個(gè)問題，需要有比較好的5G基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，還需要其他交通參與者構(gòu)成的目標(biāo)車，這勢(shì)必對(duì)物理測(cè)試的成本提出一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。

但是我們可以通過數(shù)字孿生的方式大幅降低物理測(cè)試成本，提高測(cè)試效率。使用的方法就是：被測(cè)的主車以及主車的車載模塊，是物理的硬件；其他的交通參與者目標(biāo)對(duì)手車，不管是想設(shè)置少數(shù)幾輛還是多達(dá)幾十輛，甚至上百輛，都可以用數(shù)字孿生的方式，把這些車的數(shù)字模型建立到數(shù)字孿生的環(huán)境下，包括車載V2X通訊模塊的性能，也可以通過PreScan數(shù)字孿生的方式建立它的模型，或者通過射頻模擬等技術(shù)，來做一個(gè)虛實(shí)結(jié)合的測(cè)試，通過這些技術(shù)手段，就可以提高測(cè)試的效率，降低測(cè)試的成本。

第二，通過虛實(shí)結(jié)合的方式還可以仿真一些危險(xiǎn)場(chǎng)景，在一些路上只能是偶然遇到，但是實(shí)驗(yàn)場(chǎng)很難出現(xiàn)的場(chǎng)景。

第三，有了一些基礎(chǔ)的場(chǎng)景，但是要進(jìn)行高覆蓋度的發(fā)散式的測(cè)試的時(shí)候，也可以用數(shù)字孿生的方式。在主車的周圍，構(gòu)建我們想要的任何交通參與者的行為和分布，來提高測(cè)試的覆蓋度。

Q7跟同類型的仿真軟件公司相比，西門子的優(yōu)勢(shì)在哪里？

黃漢知：我就談?wù)勎业睦斫?。我也注意到，最近市?chǎng)上有很多公司，進(jìn)入到自動(dòng)駕駛數(shù)字仿真領(lǐng)域中來。相比于這些“后起之秀”，西門子的PreScan從品牌到技術(shù)都相對(duì)成熟，也比較系統(tǒng)化，全鏈路打通的自動(dòng)駕駛的數(shù)字孿生平臺(tái)，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車時(shí)代可以充分滿足客戶對(duì)虛擬仿真、物理測(cè)試和驗(yàn)證手段的需求，目前已經(jīng)得到了最廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。

Q8請(qǐng)問與中國(guó)本地場(chǎng)景庫(kù)的建立和合作方面，西門子有哪些布局？

黃漢知：不管是在全球還是在國(guó)內(nèi)，都有一些非常出色的項(xiàng)目，正在研究場(chǎng)景庫(kù)的定義邏輯、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。舉個(gè)例子，比如ASAM組織（西門子和西門子數(shù)字化工業(yè)軟件也是其中技術(shù)委員會(huì)的成員）主導(dǎo)了一些國(guó)際通用的Open系列場(chǎng)景庫(kù)文件數(shù)據(jù)格式的定義。

我們正在跟國(guó)際的、本土的場(chǎng)景庫(kù)數(shù)據(jù)公司做深入和全面的合作。不管是在技術(shù)打通層面，還是在商業(yè)客戶項(xiàng)目層面，都有非常多的成功范例。

Q9針對(duì)中國(guó)的交通環(huán)境，西門子做了哪些本地化的開發(fā)？

黃漢知：我舉兩個(gè)小的例子。

第一個(gè)，在西門子的交通場(chǎng)景模型庫(kù)里邊，體現(xiàn)了非常多中國(guó)特色的一些交通參與者，比如說在PreScan正式版本的發(fā)布中，有上汽通用五菱非常受歡迎的車型數(shù)字模型，也有南京金龍開沃無人駕駛接駁車模型，以及中國(guó)特有的土方車、泥頭車等模型。

第二個(gè)，我們場(chǎng)景中除了有以上元素外，還要構(gòu)建不同的行為。中國(guó)本地的交通參與者，在道路上駕駛行為模式的分布方面，西門子做了非常多的本地化的研發(fā)。

Q10傳感器仿真方面，PreScan近期有哪些進(jìn)展？下一步準(zhǔn)備支持哪些功能？對(duì)于4D毫米波雷達(dá)，對(duì)于各種路線激光雷達(dá)，是否都有支持？

黃漢知：PreScan在環(huán)境感知傳感器這塊，一直處于絕對(duì)的技術(shù)領(lǐng)先地位。不管是車載的攝像頭，還是毫米波雷達(dá)，超聲波，激光雷達(dá)，V2X領(lǐng)域，都建立了非常深入的物理學(xué)感知特性的模型。

對(duì)4D毫米波雷達(dá)和各種激光雷達(dá)都有支持。關(guān)于毫米波雷達(dá)，不管是在目標(biāo)級(jí)仿真、目標(biāo)感知精度、分辨率，以及能量級(jí)仿真、原始信號(hào)級(jí)仿真上，都有非常完備的特性模型。

在激光雷達(dá)模型上，決定激光雷達(dá)感知性能的紅外波段，波束能量和波束大小、掃描模式、波束在不同媒介中的傳播衰減，還是在不同材質(zhì)、形狀、顏色、目標(biāo)的表面特性下的反射率，以及激光雷達(dá)的信號(hào)接收效率等等特性都有支持。對(duì)各種技術(shù)路徑的激光雷達(dá)都是支持的。

Q11請(qǐng)您展望一下智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢(shì)。

黃漢知：在自動(dòng)駕駛仿真領(lǐng)域，我覺得我們是當(dāng)之無愧的領(lǐng)頭羊。

西門子在數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化制造、數(shù)字化管理、數(shù)字化服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，發(fā)展都非常的快。在汽車領(lǐng)域，不管是自動(dòng)駕駛數(shù)字仿真、軟件定義汽車、軟件生命周期管理，也都發(fā)展迅速。

關(guān)于發(fā)展趨勢(shì)方面，首先智能網(wǎng)聯(lián)汽車的仿真，不單是智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)部門需要仿真開發(fā)工具，同時(shí)要跟企業(yè)的數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)和企業(yè)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、企業(yè)的軟件生命周期管理平臺(tái)打通，這樣才能最大化發(fā)揮智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真的數(shù)字化優(yōu)勢(shì)，這是第一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

第二個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，汽車自動(dòng)駕駛行業(yè)期待的是一個(gè)成熟、穩(wěn)定、功能完善、平臺(tái)開放，支持云計(jì)算平臺(tái)的數(shù)字化仿真應(yīng)用環(huán)境，所有的這些都是我們的發(fā)展方向。

關(guān)于Prescan軟件工具本身，我們有幾個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，第一是更加物理化，更加精準(zhǔn)的數(shù)字孿生的模型；第二是更加靈活、更加高效率的云計(jì)算平臺(tái)；第三會(huì)在滿足功能安全和SOTIF需求的海量場(chǎng)景的創(chuàng)建、搜索以及關(guān)鍵場(chǎng)景的提取上重點(diǎn)開發(fā)；最終，構(gòu)建企業(yè)開發(fā)平臺(tái)級(jí)別的數(shù)字化研發(fā)工具鏈，提高企業(yè)研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)性能，賦能自動(dòng)駕駛企業(yè)直面數(shù)字化挑戰(zhàn)，成為數(shù)字化浪潮下的成功企業(yè)。
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