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淺析C/C++代碼并提高程序的編譯速度

strongerHuang ? 來源:技術讓夢想更偉大 ? 作者:技術讓夢想更偉大 ? 2021-04-22 10:02 ? 次閱讀
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代碼的編譯速度和代碼的質量,可能與多種因素決定,今天給大家分享一下代碼編譯速度的問題。

硬件、編譯器造成的

使用好點的電腦無疑是一個操作上的最佳選擇,其次,對于編譯器也是可以編譯選項優(yōu)化的,例如在VS環(huán)境中,可以通過配置屬性來實現(xiàn),具體步驟如下,大家可以參考:https://blog.csdn.net/yizhou2010/article/details/52635288

代碼編寫風格

多使用自加、自減指令和復合賦值表達式

你覺得使用i++ ,i = i + 1,i += 1有區(qū)別嗎?我們來測試一下C代碼:

void asd() {} int main() { int i=0; i++; asd();//方便區(qū)分上下文 i=i+1; asd(); i+=1; return 0; }

匯編

mov [rbp+i], 0//i的初始化 add [rbp+i], 1//i++; call _Z3asdv ; asd(void) add [rbp+i], 1//i=i+1; call _Z3asdv ; asd(void) add [rbp+i], 1//i+=1;

我們看到這個結果是一樣的,但是在更加復雜的表達式中就會多生成幾個指令了,而且用 i += 1 的,總是比寫 i = i + 1的要稍微那么好看些。

除法換成乘法或者移位來表達

除法就是由乘法的過程逆推來的,依次減掉(如果x夠減的)y^(2^31),y^(2^30),。。.y^8,y^4,y^2,y^1。減掉相應數(shù)量的y就在結果加上相應的數(shù)量,一般來說,更耗時間一些,用一個demo來測試一下

auto time_start = std::now(); int iCount = 100000; double k ; for (int i = 0; i 《 1000000; i++) { tmp = iCount / 2; } std::duration《double》 time_spend = std::now() - time_start; double test1 = time_spend.count() * 1000; cout《《“test1 cost ”《《time_cost《《“ ms”《《endl; time_start = std::now() ; for (int i = 0; i 《 1000000; i++) { tmp = iCount * 0.5f; } time_spend = std::now() - time_start; test2 = time_spend.count() * 1000; cout《《“test2 cost ”《《time_cost《《“ ms”《《endl; time_start = std::now() ; for (int i = 0; i 《 1000000; i++) { tmp = iCount 》》1; } time_spend = std::now() - time_start; test3 = time_spend.count() * 1000; cout《《“test3 cost ”《《time_cost《《“ ms”《《endl;

我們輸出結果會發(fā)現(xiàn),移位和乘法比除法要省3-5倍時間,移位相對而言是最省時間的。

多用直接初始化,少用拷貝初始化

string s1 = “hiya”; // 拷貝初始化 string s2(“hello”); // 直接初始化 string s3(10, ‘c’); // 直接初始化

當我們使用拷貝初始化時,我們要求編譯器將右側運算對象拷貝到正在創(chuàng)建的對象中,如果需要的話還要進行類型轉換,會浪費一定的資源時間,而直接初始化是要求編譯器使用普通的函數(shù)匹配來選擇與我們提供的參數(shù)最匹配的構造函數(shù)和拷貝構造函數(shù)。

我們來看看Primer中怎么說的

當用于類類型對象時,初始化的復制形式和直接形式有所不同:直接初始化直接調(diào)用與實參匹配的構造函數(shù),復制初始化總是調(diào)用復制構造函數(shù)。復制初始化首先使用指定構造函數(shù)創(chuàng)建一個臨時對象,然后用復制構造函數(shù)將那個臨時對象復制到正在創(chuàng)建的對象”

還有一段說到:

通常直接初始化和復制初始化僅在低級別優(yōu)化上存在差異,然而,對于不支持復制的類型,或者使用非explicit構造函數(shù)的時候,它們有本質區(qū)別:

ifstream file1(“filename”)://ok:direct initialization ifstream file2 = “filename”;//error:copy constructor is private

局部變量、靜態(tài)局部變量、全局變量與靜態(tài)全局變量

局部變量是存在于堆棧中的,對其空間的分配僅僅是修改一次esp寄存器的內(nèi)容即可;

靜態(tài)局部變量是定義在函數(shù)內(nèi)部的,靜態(tài)局部變量定義時前面要加static關鍵字來標識,靜態(tài)局部變量所在的函數(shù)在多調(diào)用多次時,只有第一次才經(jīng)歷變量定義和初始化;

當一個文件或者數(shù)據(jù)反復使用時,應該存儲在全局變量中,避免重復加載使用;

靜態(tài)全局變量是靜態(tài)存儲方式,靜態(tài)全局變量則限制了其作用域,即只在定義該變量的源文件內(nèi)有效,在同一源程序的其它源文件中不能使用它。

靜態(tài)變量是低效的,當一塊數(shù)據(jù)被反復讀寫,其數(shù)據(jù)會留在CPU的一級緩存(Cache)中

代碼冗余度

避免大的循環(huán),循環(huán)中避免判斷語句

在寫程序過程中,最影響代碼運行速度的往往都是循環(huán)語句,我記得當時在寫matlab的時候,處理大數(shù)據(jù),都是禁止用循環(huán)的,特別是多層嵌套的循環(huán)語句。

其次,盡量將循環(huán)嵌套控制在 3 層以內(nèi),有研究數(shù)據(jù)表明,當循環(huán)嵌套超過 3 層,程序員對循環(huán)的理解能力會極大地降低。同時,這樣程序的執(zhí)行效率也會很低。因此,如果代碼循環(huán)嵌套超過 3 層,建議重新設計循環(huán)或將循環(huán)內(nèi)的代碼改寫成一個子函數(shù)。

for (i=0;i《100;i++) { for (j=0;j《5;j++) { for (j=0;j《5;j++) { /*處理代碼*/ } } }

多重 for 循環(huán)中,如果有可能,應當盡量將最長的循環(huán)放在最內(nèi)層,最短的循環(huán)放在最外層,以減少 CPU 跨切循環(huán)層的次數(shù)

for (i=0;i《100;i++) { for (j=0;j《5;j++) { /*處理代碼*/ } }

改為:

for (j=0;j《5;j++) { for (i=0;i《100;i++) { /*處理代碼*/ } }

邏輯判斷不要在循環(huán)中使用,當 for 循環(huán)的次數(shù)很大時,執(zhí)行多余的判斷不僅會消耗系統(tǒng)的資源,而且會打斷循環(huán)“流水線”作業(yè),使得編譯器不能對循環(huán)進行優(yōu)化處理,降低程序的執(zhí)行效率

if (condition) { for (i = 0;i 《 n;i++) { /*處理代碼*/ } } else { for (i = 0;i 《 n;i++) { /*處理代碼*/ } }

盡量避免遞歸,遞歸就是不停的調(diào)用自身,所以非常消耗資源,甚至造成堆棧溢出和程序崩潰等等問題!

int Func(int n) { if(n 《 2) return 1; else return n*Func(n-1); }

因此,掌握循環(huán)優(yōu)化的各種實用技術是提高程序效率的利器,也是一個高水平程序必須具備的基本功。

盡量不使用繼承和多重繼承

多重繼承增加了類的繼承層次的復雜性,調(diào)試難度增加當然風險也增加了,而且使用父類指針指向子類對象變成了一件復雜的事情,得用到C++中提供的dynamic_cast來執(zhí)行強制轉換。但是dynamic_cast是在運行期間而非編譯期間進行轉換的,因此會會帶來一些輕微的性能損失,建議類型轉換盡量采用c++內(nèi)置的類型轉換函數(shù),而不要強行轉換

少用模板,因為模板是編譯期技術,大量采用模板也會增加編譯時間

在c++primer3中,有一句話:

在多個文件之間編譯相同的函數(shù)模板定義增加了不必要的編譯時間簡單點說,對于一個zhidaovector的函數(shù),比如size(),如果在不同的cpp中出現(xiàn),在這些文件編譯的時候都要把vector::size()編譯一遍。然后在鏈接的時候把重復的函數(shù)去掉,很顯然增加了編譯時間。模版函數(shù)需要在編譯的時候實例化zhidao,所以呢,不把模版的實現(xiàn)代碼放到頭文件中的話(在頭文件中實例化),那么每個使用到這個模版的cpp的都要把這個模版重新實例化一遍,所以增加了編內(nèi)譯時間

編碼依賴性

聲明與實現(xiàn)分離,刪除不必要的#include

使用include時,只需要include這個接口頭文件就好

并不是所有的文件都需要包含頭文件 iostream,定義了輸出函數(shù)引用就好

ostream頭文件也不要,替換為 iosfwd, 為什么,參數(shù)和返回類型只要前向聲明(forward declared )就可以編譯通過

盡量減少參數(shù)傳遞,多用引用來傳遞參數(shù)。

bool func1(string s1, string s2) bool func2(string *s1, string *s2) bool func3(string &s1, string &s2)

指針和引用都不會創(chuàng)建新的對象,函數(shù)func2和func3不需要調(diào)用析構和構造函數(shù),函數(shù)func1使用值傳遞在參數(shù)傳遞和函數(shù)返回時,需要調(diào)用string的構造函數(shù)和析構函數(shù)兩次。

適當?shù)牟捎?a href="http://m.makelele.cn/tags/pi/" target="_blank">PIMPL模式

很實用的一種基礎模式,通過一個私有的成員指針,將指針所指向的類的內(nèi)部實現(xiàn)數(shù)據(jù)進行隱藏。將實現(xiàn)放到CPP里,主要作用在于編譯分離,其實是增加了編碼量以及初次編譯時長,增量編譯才體現(xiàn)作用。例如:指針的大小為(64位)或32(8位),X發(fā)生變化,指針大小卻不會改變,文件c.h也不需要重編譯。

最后

方法還有很多,比如使用多線程,多任務并行編譯,分布式編譯,預編譯等等,另外,在編譯大型項目時,分布式編譯更優(yōu),往往能夠大幅度提升性能。

編譯速度有多種原因決定,可能有些適用當下環(huán)境,也有些不適用。所以,需要結合自身情況,改進編譯速度。

編輯:jq

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原文標題:分析C/C++代碼并提高程序的編譯速度

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