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openGauss作為開源數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的新興力量首次亮相ICDE

7riU_gh_3a181fa ? 來源:openGauss ? 作者:openGauss ? 2021-04-26 18:06 ? 次閱讀
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openGauss作為開源數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的新興力量首次亮相ICDE(全球數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域三大頂級學(xué)術(shù)會議之一,在全球數(shù)據(jù)庫工程師群體內(nèi)影響非凡)。

openGauss社區(qū)技術(shù)專家、華為高斯數(shù)據(jù)庫高級工程師王天慶在ICDE2021圓桌論壇上,做了以“openGauss的AI能力不斷演進(jìn)之路”的專題發(fā)言,提出AI將是未來數(shù)據(jù)庫發(fā)展的關(guān)鍵,AI將使數(shù)據(jù)庫發(fā)展突破天花板,進(jìn)入新的階段。

“通過引入AI技術(shù),數(shù)據(jù)庫將會變得更加智能。基于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法人工智能方法可以在數(shù)據(jù)庫上實(shí)現(xiàn)自我演進(jìn)的優(yōu)化器、智能化的索引。以及實(shí)現(xiàn)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫故障自診斷、自愈等更加智能化的自治系統(tǒng),最終將演進(jìn)到具備全場景、自決策的、更加完備的智能化數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的開發(fā)、交付、運(yùn)維的端到端智能化平臺。

——華為高斯數(shù)據(jù)庫高級工程師王天慶

王天慶表示,3月30日openGauss社區(qū)正式發(fā)布了最新的2.0版本。新版本中除了具備4路鯤鵬達(dá)到230萬的tpmC卓越性能外,還在全密態(tài)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全性等方面持續(xù)增強(qiáng)。并進(jìn)一步完善了數(shù)據(jù)庫的AI框架(AI framework for Database),使AI能力完全融入到數(shù)據(jù)庫的各個(gè)層面和使用場景中,這是數(shù)據(jù)庫原生AI能力的關(guān)鍵一步,也是數(shù)據(jù)庫智能化的基礎(chǔ)。

openGauss數(shù)據(jù)庫AI框架具有以下特點(diǎn):

全棧AI數(shù)據(jù)庫:整個(gè)框架縱向來看, 向下融合通用AI技術(shù)棧,向上支持用戶、DBA、開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析師等全類型用戶,從而支撐SQL, DBMS和DB Kernel全場景的智能。從水平方向來看,主要具備兩部分能力:AI4DB與DB4AI. 其中DB4AI可實(shí)現(xiàn)全流程AI,構(gòu)筑數(shù)據(jù)庫內(nèi)參數(shù)優(yōu)化、模型選擇、自動(dòng)化特征工程等技術(shù),壓縮數(shù)據(jù)分析技術(shù)棧,讓用戶在數(shù)據(jù)庫中利用SQL語句驅(qū)動(dòng)AI任務(wù)。全場景AI數(shù)據(jù)庫:AI4DB-利用AI技能兩條線賦能。

在DBMS中,AI能夠?qū)?shù)據(jù)庫的分布鍵、視圖和索引等給予推薦,使數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)周期從天級下降為秒級。內(nèi)置在DBMS中常用故障模式庫,可以結(jié)合AI和規(guī)則引擎預(yù)測軟件故障,還能通過AI算法分析故障根因,并嘗試自動(dòng)化修復(fù);在DB Kernel中,利用AI技術(shù)可實(shí)現(xiàn)優(yōu)化器的自我更新、自學(xué)習(xí)型索引以及負(fù)載的智能編排,從而達(dá)到提升性能、減少人為操作的效果。數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)是AI的典型應(yīng)用場景,在數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目交付過程中,性能問題定位、調(diào)優(yōu)要占據(jù)交付周期的大部分時(shí)間和資源,慢SQL發(fā)現(xiàn)技術(shù)在上線前可以對SQL做預(yù)評估,提早發(fā)現(xiàn)可能性能瓶頸點(diǎn)。上線后對系統(tǒng)負(fù)載進(jìn)行透視分析。數(shù)據(jù)工程師利用內(nèi)置在DB kernel內(nèi)部的AI能力對單條或全局的SQL智能索引推薦,解決性能問題。

王天慶說,以openGauss 2.0.0版本為例,已經(jīng)引入了大量的AI能力,如慢SQL發(fā)現(xiàn),智能索引,智能預(yù)測等。在實(shí)際應(yīng)用中,合理的索引配置會對業(yè)務(wù)性能有幾倍甚至幾十倍的提升。同時(shí)系統(tǒng)運(yùn)維效率也可以大幅提升,未來80%的日常運(yùn)維工作都可由AI完成。

隨著AI技術(shù)在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的使用范圍日趨廣泛的同時(shí),數(shù)據(jù)庫在實(shí)際使用場景也越來越復(fù)雜化、多元化,如何將AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫更好地結(jié)合起來需要數(shù)據(jù)庫行業(yè)的技術(shù)專家們的共同努力,持續(xù)探索。

原文標(biāo)題:openGauss亮相ICDE2021

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責(zé)任編輯:haq

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