當(dāng)前，保險(xiǎn)與其他領(lǐng)域的融合正在因互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展不斷加深，由此形成“保險(xiǎn)科技+”的巨大空間。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等先進(jìn)技術(shù)通過對保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程的全面滲入，提升了保險(xiǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)營管理的效率，改變了產(chǎn)品的形態(tài)與服務(wù)的交互方式，更為保險(xiǎn)反欺詐賦予了更多有力的“黑科技武器”。

同盾科技作為國內(nèi)領(lǐng)先的智能分析與決策服務(wù)商，近年來特別關(guān)注到伴隨保險(xiǎn)業(yè)務(wù)覆蓋面擴(kuò)大，保險(xiǎn)欺詐犯罪活動(dòng)日益增多，且已開始呈現(xiàn)職業(yè)化、團(tuán)伙化、產(chǎn)業(yè)化的新趨勢，運(yùn)用智能風(fēng)控開展反欺詐工作是必然選擇。

反欺詐場景應(yīng)用1：健康險(xiǎn)帶病投保

據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，健康險(xiǎn)保費(fèi)收入這兩年一直呈現(xiàn)逐年上升趨勢，儼然是一片藍(lán)海的景象。但藍(lán)海之下一些問題也在逐漸浮出水面，由于不管是健康數(shù)據(jù)還是醫(yī)療數(shù)據(jù)都相對難以獲取，加之線上獲客渠道被流量平臺所“裹挾”，帶病投保一直是保險(xiǎn)公司健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)的最大痛點(diǎn)之一。

同盾科技對此的策略是先用大數(shù)據(jù)平臺整合獲得授權(quán)的健康或醫(yī)療數(shù)據(jù)，在知識聯(lián)邦平臺進(jìn)行模型計(jì)算，輸出投保人帶病指數(shù)，保險(xiǎn)公司則通過匿蹤查詢的方式獲得結(jié)果。這在很大程度上能夠幫助保險(xiǎn)公司在被保人承保之前，或者說在承保之后的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測過程當(dāng)識別出關(guān)乎健康的關(guān)鍵信息，大幅降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)和資金損失，而整個(gè)過程中，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)從始至終也沒有出過本地，從根源上掃清了醫(yī)療機(jī)構(gòu)對于敏感信息外泄的焦慮和擔(dān)憂。

反欺詐場景應(yīng)用2：意健險(xiǎn)惡意多重投保

惡意多重投保、制造假案騙保的案件這兩年也早已屢見不鮮。嚴(yán)重者，甚至還發(fā)生“殺妻”、“殺夫”等令人唏噓的人間慘劇。對此，同盾科技通過知識聯(lián)邦多個(gè)環(huán)節(jié)的層層協(xié)作，能高效和精準(zhǔn)識別多重投保欺詐，徹底斬?cái)嗥墼p團(tuán)伙的黑手。

在同盾智邦知識聯(lián)邦平臺下，首先整合了多個(gè)保險(xiǎn)公司的投保信息，讓行業(yè)實(shí)時(shí)共享“多頭投保”信息。其次，保險(xiǎn)公司本地加工投保指標(biāo)（如30天內(nèi)投保意外險(xiǎn)，60天內(nèi)投保意外險(xiǎn)），隨后在知識聯(lián)邦的體系下各保險(xiǎn)公司均可發(fā)起匿蹤查詢，最后由獨(dú)立的知識聯(lián)邦平臺通過實(shí)時(shí)調(diào)用和模型計(jì)算，向發(fā)起查詢的保險(xiǎn)公司返回結(jié)果。

經(jīng)過信息不斷的循環(huán)和交互，不同保險(xiǎn)公司可以通過知識聯(lián)邦建立起一個(gè)“反詐聯(lián)盟”，任何企圖在其中一家保險(xiǎn)公司作案的欺詐團(tuán)隊(duì)，它的組成、規(guī)模、范圍以及涉及的金額等信息會(huì)被瞬間傳送到這個(gè)反詐聯(lián)盟，欺詐團(tuán)伙也將徹底“暴露在陽光下”。

反欺詐應(yīng)用場景3：車險(xiǎn)理賠

在應(yīng)對理賠團(tuán)伙反欺詐的應(yīng)用場景上，除了同盾知識聯(lián)邦技術(shù)外，知識圖譜產(chǎn)品——云圖也將起到1+1>2的效能。比如說，同一個(gè)人在不同的省份，或者三四個(gè)人換四五輛車在不同的省份出險(xiǎn)報(bào)案，對于保險(xiǎn)公司來說具有很大的迷惑性。

僅在某保險(xiǎn)公司的某省公司，通過使用同盾云圖團(tuán)伙反欺詐產(chǎn)品就發(fā)現(xiàn)了200多個(gè)欺詐團(tuán)伙，涉案金額近5000萬元。如再考慮到欺詐團(tuán)伙跨保險(xiǎn)公司、跨地區(qū)作案，由此給相關(guān)保險(xiǎn)公司造成的經(jīng)濟(jì)損失將會(huì)更加駭人聽聞。

通過使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，在數(shù)據(jù)不出本地情況下，結(jié)合同盾云圖，可以實(shí)現(xiàn)多家保險(xiǎn)公司對欺詐團(tuán)伙的精準(zhǔn)定位，更大的欺詐團(tuán)伙將會(huì)浮出水面。

綜上所述，同盾科技專家認(rèn)為，數(shù)據(jù)庫的價(jià)值、專家的價(jià)值、規(guī)則的價(jià)值以及數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，在保證保險(xiǎn)行業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的進(jìn)程中將始終扮演著重要角色，而數(shù)字化和智能化應(yīng)用將會(huì)賦能上述各種角色價(jià)值，令其在實(shí)踐中大放異彩。未來，同盾在保險(xiǎn)科技領(lǐng)域涉足的場景還將不斷拓展。以知識聯(lián)邦、云圖為代表的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品創(chuàng)新所帶來的能力提升也必將為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。