此外，AMD 宣布了與特斯拉和三星的合作，首先將 RDNA 2 游戲架構(gòu)引入到汽車市場，特斯拉 Model S 和 Model X 中全新設(shè)計的信息娛樂系統(tǒng)將由 AMD 銳龍嵌入式 APU 和基于 AMD RDNA 2 架構(gòu)的 GPU 驅(qū)動，支持 3A 級游戲。

AMD還發(fā)布了面向發(fā)燒級和消費PC的全新AMD 銳龍處理器；最新的第三代AMD EPYC處理器帶來的數(shù)據(jù)中心領(lǐng)先性能；以及為游戲玩家提供的全套最新AMD圖形技術(shù)。

高性能計算如何理解？它的市場規(guī)模如何？未來與應(yīng)用結(jié)合會有哪些方向？6月9日，在南京半導(dǎo)體大會高峰論壇上，AMD大中華區(qū)總裁潘曉明帶來了最新解讀。

圖：AMD大中華區(qū)總裁潘曉明

潘曉明首先介紹了計算芯片的市場概況。根據(jù)Gartner2020年第四季度的數(shù)據(jù)，全球半導(dǎo)體市場的總價值達到4500億美元，相對于2019年的4190億美元有非?？捎^的增長。

其中，計算市場擁有2390億美元，大約占到整個市場的一半以上，涵蓋微處理器、控制器、專用集成電路和FPGA等關(guān)鍵技術(shù)；存儲市場達到1230億美元，包括熟知的DRAM、NAND等，余下的880億美元包括模擬器件、分離器件、傳感器等。AMD主要聚焦的領(lǐng)域也正是在高性能計算。

2020年以來，受疫情影響，遠程辦公、居家學(xué)習(xí)、居家娛樂等應(yīng)用的興起，進一步刺激對大數(shù)據(jù)、云服務(wù)的需求增長，各個行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度明顯加快。而高性能計算、云計算和虛擬化、大數(shù)據(jù)分析等一系列的應(yīng)用場景都會帶來非常大的工作覆蓋，這背后所需要的是強大的算力支持。AMD認為，我們要使得CPU和GPU不斷迭代，才能夠滿足市場對算力的持續(xù)增長需求。

在半導(dǎo)體的發(fā)展歷程中，摩爾定律起到了關(guān)鍵作用，一直以來摩爾定律都帶來了性能的顯著提升，但現(xiàn)在增速在減緩，平均每3年密度才增加1倍，每3.6年能效增長1倍。

在半導(dǎo)體設(shè)計的黃金時代，業(yè)界可通過新的制程大大降低每個晶體管的成本，同時得到性能的提升，現(xiàn)在，每進入一個新的節(jié)點，需要更長的時間才能保證工藝的成熟和穩(wěn)定，然而，新制程的成本又在顯著增加?？梢钥吹綇?5納米到14納米到16納米這個階段成本的增加不是很明顯，但是當從14納米進入到7納米以及下一代5納米時成本增加非常明顯，我們意識到性能的提升不能僅僅依賴于制程的進步，需要更多其他方面創(chuàng)新來驅(qū)動性能和算力提升。

AMD的嘗試結(jié)果是，制程技術(shù)的演進大概占到性能提升的40%，平臺和設(shè)計優(yōu)化變得更為重要，它涵蓋了從處理器、微架構(gòu)、模塊之間如何連接以及硬件和軟件系統(tǒng)優(yōu)化等所有內(nèi)容占據(jù)了系統(tǒng)提升的60%的比重。上述組合實現(xiàn)了平均每2.5年提升2倍性能。

在AMD，我們不斷推動設(shè)計優(yōu)化和平臺優(yōu)化，在微架構(gòu)方面基于CDNA結(jié)構(gòu)、RDNA結(jié)構(gòu)，我們擁有長期的技術(shù)路線圖，這使得每一代CPU和GPU架構(gòu)都有持續(xù)的性能提升，實現(xiàn)技術(shù)跨越式的發(fā)展。以剛剛結(jié)束的2021年臺北電腦展中，AMD展示了最新的封裝技術(shù)為例，3D堆疊技術(shù)早就用在閃存上，今天AMD把這個技術(shù)帶在CPU上，突破性將AMD芯片架構(gòu)以3D堆疊技術(shù)相結(jié)合，可以提高超過2D芯片200倍的互聯(lián)密度，與現(xiàn)有的3D封裝解決方案相比密度也可達到15倍以上。

除此以外，AMD在SOC設(shè)計上不斷取得突破。在傳統(tǒng)架構(gòu)中，往往采取單片的電路設(shè)計，而在2017年我們推出第一代EPYC處理器上率先采用了Chipleb技術(shù)，通過AMD獨特的技術(shù)將4個SOC相互連接，之后在第二代EPYC處理器上我們又通過AMD的infinity技術(shù)將8個7納米chipledCPU和1個12納米ChinletI/O相互連接，現(xiàn)在已經(jīng)推出第三代EPYC處理器，繼續(xù)用Chipled架構(gòu)為行業(yè)帶來領(lǐng)先性能。

潘總表示，人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)應(yīng)用對算力、性能都要求極高，通用CPU的表現(xiàn)相對受限制，這時我們需要其他的技術(shù)配合，比如通用GPU和半定制SOC以及FPGA，處理更復(fù)雜的特殊的工作負載，異構(gòu)計算因此興起，并將成為未來高性能計算發(fā)展趨勢的關(guān)鍵之一。

他介紹了今天和未來的工作負載需要強大的計算能力，異構(gòu)計算是關(guān)鍵的未來趨勢。AMD未來在計算、圖形和解決方案的三個方面聚焦高性能計算，在持續(xù)發(fā)展的行業(yè)中保持高性能計算領(lǐng)導(dǎo)力。

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