近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，逐步成為推動我國高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。迎接數(shù)字時代，如何更好激活數(shù)據(jù)要素潛能？同盾科技專家表示，信息數(shù)據(jù)作為有價值的資產(chǎn)，在數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和共享等各個環(huán)節(jié)都面臨著新的安全風(fēng)險與挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的隱私安全問題也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會組織管理、商業(yè)業(yè)務(wù)價值創(chuàng)造急需解決的痛點(diǎn)。

對此，同盾科技旗下人工智能研究院近期新獲得國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)明專利授權(quán)的“基于XGBoost的跨樣本聯(lián)邦學(xué)習(xí)、測試方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)”技術(shù)方案正是為解決這一類問題而生。同盾技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過利用知識聯(lián)邦，將散落在不同機(jī)構(gòu)或部門的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來創(chuàng)造或挖掘出更全面、更有價值的知識，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，知識共創(chuàng)可共享”的目的。

同盾科技在業(yè)內(nèi)率先將知識聯(lián)邦運(yùn)用于XGBoost這一被廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)多方信息融合，從而共同構(gòu)建XGBoost模型，在整個建模過程中，為聯(lián)邦建模過程中提供數(shù)據(jù)的訓(xùn)練方與聚合方（指可以是訓(xùn)練方當(dāng)中的一方或者所有訓(xùn)練方共同選擇的某一其他機(jī)構(gòu)或組織——作者注）通信的信息規(guī)模量小，且兩者之間傳輸?shù)男畔⒉粫孤┯?xùn)練方樣本原始特征數(shù)據(jù)或標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

據(jù)悉，在同盾方案中，當(dāng)聯(lián)邦建模結(jié)束后，每一參與方均可獲得相同結(jié)構(gòu)的聯(lián)邦XGBoost模型，從而可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)本地預(yù)測和推理。該方案可廣泛應(yīng)用于多領(lǐng)域的涉及到敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景建模中，目前，在同盾科技人工智能研究院自主研發(fā)、基于知識聯(lián)邦參考實(shí)現(xiàn)的智邦平臺（iBond）上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，基于該方案的算法在建模精度與建模速度方面均比相關(guān)競品提供的同類算法方案存在明顯的優(yōu)勢。這主要是因?yàn)閷τ诳鐧C(jī)構(gòu)或部門的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行多方的安全建模，傳統(tǒng)的聯(lián)合建模思路是無法達(dá)到保護(hù)各方數(shù)據(jù)隱私的效果。

而同盾本次獲得專利的方案在保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私的同時，打破機(jī)構(gòu)之間的障礙，能夠安全地支持多方檢索、計算、推理等功能，從而形成一個統(tǒng)一的知識框架和技術(shù)體系，在銀行、保險、信托、互聯(lián)網(wǎng)、政府及公共事務(wù)等一些需要知識融合、管理、使用的領(lǐng)域中有著巨大的應(yīng)用潛力。