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基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護如何支持智慧城市基礎設施運作

Nordic半導體 ? 來源:Nordic半導體 ? 作者:Lorenzo Amicucci Nord ? 2021-09-06 15:46 ? 次閱讀
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電梯和運輸系統(tǒng)在新冠疫情后要承受更大壓力,無線技術(shù)將幫助提高這些關鍵性設備的可靠性。

智慧城市基礎設施的運作

出現(xiàn)新冠疫情之后,人們見面和打招呼的方式發(fā)生了變化。握手和擁抱顯然已經(jīng)消失了,而且許多其他的日常習慣也發(fā)生了改變。請想想人們現(xiàn)在如何使用電梯:哈佛大學公共衛(wèi)生學院告訴人們在乘坐電梯時不要講話,并且分開等間距站立。由于有些電梯甚至一次只允許一個人獨自乘坐,相較與其他人距離太近,孤獨感似乎是乘客要面對的更大問題。

在后新冠疫情時代,電梯、自動步道和運輸系統(tǒng)之類的基本服務將開始發(fā)生更重大轉(zhuǎn)變,上述的變化只是開端。這些系統(tǒng)將需要更努力、更智能地工作,因為每次可運載的人數(shù)減少了,所以要求它們支持更多次數(shù)的運作。更長的正常運行時間要求,也會帶來更多的磨損,從而需要更多的維護操作。

*

重新構(gòu)想設備維護

這種情況迫使人們重新考慮如何監(jiān)控基礎設施運作,以便在最需要它們的時候提高其可靠性。

舉例來說,電梯行業(yè)知名企業(yè)Thyssen Krupp指出,盡管電梯對于城市生活舉足輕重,但每年仍會發(fā)生超過2400萬次故障和1.9億小時的停機時間,這主要歸咎于反應式的維修模式,因為人們只有在發(fā)現(xiàn)問題后才致電技術(shù)人員。

如今,隨著傳感器和網(wǎng)絡技術(shù)的進步,對于電梯這樣的關鍵設備來說,實現(xiàn)更長的正常運行時間是有可能的。根據(jù)稱為“預測性維護(predictive maintenance)”的概念,安裝在設備上的無線傳感器可以測量其性能。對于電梯等復雜機械,運作性能信息可能包括熱量、摩擦、噪聲、振動和位置之類的數(shù)據(jù)。

*

延長關鍵基礎設施的正常運行時間

現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)設備具有強大的功能,這意味著可以實現(xiàn)設計精良的解決方案,并且可以最大程度地降低功耗和帶寬需求。例如,Nordic的nRF9160 SiP集成了功能強大的Arm Cortex M33處理器和基本AI功能,可在內(nèi)部分析來自傳感器的數(shù)據(jù),從而僅需要在數(shù)據(jù)鏈路上傳輸必要的信息。

事實上,蜂窩物聯(lián)網(wǎng)標準持續(xù)改進,對于預測性維護應用是一個好消息。例如,有些解決方案的傳感器需要依靠電池供電運行數(shù)年,所以蜂窩物聯(lián)網(wǎng)具有低功耗特性是非常重要的。同樣地,由于蜂窩物聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)有網(wǎng)絡基礎設施的一部分,正在繼續(xù)吸引市場投資,因而預測性維護擁有諸多進步和創(chuàng)新的潛力。

*

各行各業(yè)均受益

知名咨詢機構(gòu)麥肯錫(McKinsey)估計,通過延長機器的使用壽命,預測性維護可以將維護成本降低10%至40%,設備停機時間減少50%,設備資本投資減少3%至5%。到2025年,每年可節(jié)省的費用將近6300億美元。因此,眾多行業(yè)和服務領域都在考慮使用預測性維護解決方案,這就不足為奇了。對于城市功能舉足輕重的大量基礎設施,如下水管道、儲水箱、橋梁、ATM和自動停車門等,都可以通過傳感器和蜂窩網(wǎng)絡進行革新提升。

展望未來

基于無線傳感器的預測性維護還可能推動城市增加環(huán)境可持續(xù)的基礎設施。nRF9160 SiP之類設備已經(jīng)通過檢測小故障(例如起火和電涌)來支持智能電網(wǎng)的正常運作。

鑒于所涉及的技能,如要成功地將預測性維護解決方案應用于城市的基礎架構(gòu),需要許多不同的各方進行合作,包括設備制造商、網(wǎng)絡運營商、技術(shù)服務提供商,數(shù)據(jù)分析企業(yè)等等。如果這種情況出現(xiàn),那么對于眾多行業(yè)而言,這就有如一句電梯行業(yè)的術(shù)語所說——唯一的發(fā)展方向就是向上。

原文刊于中電網(wǎng)

本文作者:Nordic半導體業(yè)務發(fā)展經(jīng)理Lorenzo Amicucci

編輯:jq

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原文標題:【技術(shù)文章】基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護如何支持智慧城市基礎設施運作

文章出處:【微信號:nordicsemi,微信公眾號:Nordic半導體】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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