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智能座艙大風已起 高通、虹軟科技等產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新者將全面受益

通信周刊 ? 2021-11-11 14:49 ? 次閱讀
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汽車智能化升級正逐步進入量變引發(fā)質(zhì)變的臨界區(qū),這一趨勢之下,智能座艙的滲透率開始快速上升,座艙硬件、軟件技術不斷發(fā)展,DMS、AR-HUD、OMS等等功能進一步演進。根據(jù)ICVTank預測,中國智能座艙市場預計將在2025年達到1030億規(guī)模。同時,筆者從近日舉辦的2021中國國際汽車人機交互與智能座艙峰會上了解到,由于智能座艙功能需求的爆發(fā)性增長,導致傳統(tǒng)功能芯片與軟件無法滿足市場需求,新興主控SOC芯片與智能算法軟件備受重視,二者將成為未來智能座艙的主要競爭點。

智能座艙主芯片:SoC芯片漸成主流,高通領跑

無論是移動互聯(lián)網(wǎng)時代還是更早期的PC時代,都驗證了芯片算力的提升是產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心。只有硬件性能打好基礎,才能為后續(xù)的軟件和應用優(yōu)化提供足夠的發(fā)展空間,所以在“軟件、硬件共同定義汽車”的技術路線下,汽車產(chǎn)業(yè)對于先進制程、高算力的車載芯片擁有強烈需求。

在傳統(tǒng)汽車時代,通常采用分布式電子電氣架構。但隨著車輛電子化程度越來越高,尤其是智能駕駛的加入,單車ECU數(shù)量在急速增加,平均可達50-70 個甚至更多。如此多的ECU不僅帶來復雜的線束設計,還會導致邏輯控制混雜。

這就倒逼主機廠在智能造車時代下,采用集中式電子電氣架構,擴容單個 ECU 并合并。也因此,涵蓋CPU、GPU、NPU、ISP以及其他功能模塊的異構主控SoC芯片漸成主流,它讓之前芯片數(shù)量多、占地大、功耗成本高的問題實現(xiàn)了一攬子解決方案。

目前,高通是最重視智能座艙主控SoC芯片市場的廠商之一,早在2014年高通就發(fā)布了首代智能座艙主控芯片驍龍 602A。目前,高通SA8155芯片憑借算力性能出眾受各主機廠歡迎,自2020年下半年以來,SA8155幾乎成為國產(chǎn)中高端車型的“標配”。據(jù)高通官方披露,在全球領先的25家汽車制造商中,已有23家采用驍龍汽車數(shù)字座艙平臺,并且很多車型已經(jīng)正式亮相。

車規(guī)級芯片通常需要 2-3 年的時間,才能完成車規(guī)級認證并進入主機廠供應鏈。但一旦進入供應鏈之后,將會擁有 5-10 年的供貨周期。因此能夠預見,在未來很長一段時間內(nèi)高通都極有可能是該領域的最大贏家。

算法軟件:視覺人工智能是重中之重

汽車產(chǎn)業(yè)的升級變革,同樣為智能算法軟件企業(yè)帶來了巨大機遇。由于用戶對于汽車座艙功能的需求維度不再局限于過去的被動交互,而是轉向“主動智能,安全+內(nèi)容+服務”等多重需求,因此視覺AI技術愈加普遍的被應用在智能座艙之中。筆者從此次智能座艙峰會上了解到,首批科創(chuàng)板上市的視覺AI龍頭企業(yè)虹軟科技正是該方面的重要參與者。

據(jù)虹軟最新財報顯示,在去年虹軟就已獲得37款前裝量產(chǎn)車型定點開發(fā)項目,并且在2021年繼續(xù)深化與主機廠商和 Tier 1的合作,定點項目現(xiàn)已覆蓋長城、上汽、理想、一汽、東風、合眾新能源等多家一線汽車廠商的多款量產(chǎn)車型,基于高通 Qualcomm 平臺的長城智能座艙定點項目也已在第三季度實現(xiàn)量產(chǎn)。

在峰會現(xiàn)場,虹軟車載業(yè)務負責商業(yè)拓展的陳鋒博士介紹,“虹軟VisDrive一站式車載視覺解決方案現(xiàn)已涵蓋聚焦艙內(nèi)服務的DMS(駕駛員監(jiān)控系統(tǒng))、OMS(乘客監(jiān)控系統(tǒng))、Interact(視覺互動系統(tǒng))、Authenticate(生物認證),以及聚焦艙外“行駛安全智能”的ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))、BSD(盲區(qū)檢測系統(tǒng))、AVM(3D 環(huán)景監(jiān)視系統(tǒng))、AR HUD(AR抬頭顯示)、移動物體偵測(MOD)等功能應用。這些極易集成的模塊化標準解決方案,支持客戶根據(jù)市場定位進行選擇性搭載,從而打造出專屬差異化競爭優(yōu)勢?!?/p>

除了產(chǎn)品本身性能之外,筆者認為還特別值得關注的是,虹軟與產(chǎn)業(yè)鏈上下游主流企業(yè)的關系十分緊密。芯片廠商中,虹軟與高通是長期戰(zhàn)略合作伙伴,此前高通的多次芯片發(fā)布會上,均使用了虹軟算法的Demo演示。虹軟官方也表示已基于驍龍 SA8155 平臺進行了各類車載視覺 AI 算法的深度適配,在性能和穩(wěn)定性上處于行業(yè)領先地位。

此外,虹軟也與德州儀器 TI、聯(lián)發(fā)科 MTK、恩智浦 NXP、瑞薩Renesas、安霸 Ambarella、華為等各主流芯片公司有著深入合作。并和三星半導體、格科微、舜宇光學、安森美、索尼傳感器等模組廠商保持長期業(yè)務合作,對攝像頭傳感器和模組的應用有著更深入的理解。

就產(chǎn)業(yè)協(xié)作來看,目前基于視覺的智能座艙,需要車載視覺模塊提供商和主機廠、Tier1 進行大量的定點開發(fā)和適配工作,且這個周期較長,一般都會超過1年的時間,所以主機廠往往會選擇工程落地能力強的AI算法企業(yè)合作。而基于在產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈上的優(yōu)勢,造就出在工程化落地和交付能力上有突出表現(xiàn)的虹軟,將擁有更大的發(fā)展空間與成長空間。

總體而言,不管是主控SoC芯片領域領跑的高通,還是軟件算法領域領先行業(yè)的虹軟,這些廠商的創(chuàng)新引領都將有望為智能座艙市場的高質(zhì)量發(fā)展提供基礎,推動智能座艙加速滲透,進一步打開長期成長空間,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共贏。

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