數(shù)字經(jīng)濟浪潮下

企業(yè)的數(shù)智化轉型成為必然趨勢

立足Dahua Think# 云聯(lián)萬物 數(shù)智未來戰(zhàn)略

大華以數(shù)智構筑企業(yè)生產(chǎn)力

加快企業(yè)數(shù)智化進程

當前，新一輪科技革命正加速演進，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，企業(yè)數(shù)智化轉型升級從“選修課”變?yōu)?“必修課”，企業(yè)數(shù)智化進程步入實踐落地階段。面對從大型企業(yè)、中小企業(yè)到千行百業(yè)的轉型訴求，如何借助數(shù)智技術，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型與自身業(yè)務深度融合且精準適配，成為企業(yè)數(shù)智化轉型升級的關鍵。

以數(shù)據(jù)為燃料、以智能為引擎，大華物聯(lián)數(shù)智平臺——企業(yè)平臺3.0、城市平臺2.0

智控生產(chǎn) 數(shù)升效益

賦能構筑 長青之業(yè)

實現(xiàn)“更快、更精準的洞察與響應、追求更低成本與更高效率，為客戶提供極致的產(chǎn)品與服務”是企業(yè)一直從未改變的追求，也是數(shù)智化轉型的最終目標。智控生產(chǎn)，數(shù)升效益，以數(shù)智化激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，賦能企業(yè)生產(chǎn)提效、輔助經(jīng)營管理，幫助企業(yè)實現(xiàn)“降本、增收、提效”的核心目標，以保持基業(yè)長青。

大華智慧企業(yè)解決方案 賦能企業(yè)三大核心業(yè)務價值

從千行百業(yè)到千錘百煉，從智能安防到智能物聯(lián)，在數(shù)智化發(fā)展趨勢下，大華持續(xù)深耕企業(yè)業(yè)務，聚焦“優(yōu)化安全體系、提高生產(chǎn)價值、輔助經(jīng)營管理”三大企業(yè)核心價值方向，構建數(shù)智生產(chǎn)力，賦能企業(yè)高質量發(fā)展。

大華企業(yè)平臺3.0

服務千行百業(yè)數(shù)智化升級

據(jù)相關統(tǒng)計，我國目前規(guī)模以上企業(yè)有4000萬家，這其中大部分企業(yè)仍處于數(shù)智化轉型的起步階段甚至還沒有開始數(shù)智化，其主要面臨的難點：

轉型方向上，不清楚如何轉、具體轉型路徑；

生產(chǎn)經(jīng)營上，不知道如何進行成效評判；

不了解核心要素數(shù)據(jù)怎么獲取，如何轉化成有用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

大華企業(yè)平臺3.0，賦能構筑長青之業(yè)

大華企業(yè)平臺3.0，以業(yè)務為導向打造具備行業(yè)Know-How的數(shù)智中臺，面向企業(yè)私有云和公有云全覆蓋，洞察業(yè)務細分場景超3000個、開發(fā)業(yè)務組件1000余個、累計形成行業(yè)解決方案超300個，不斷拓展企業(yè)數(shù)智化“貨架”，從簡單到復雜、由局部到廣泛，以業(yè)務需求驅動數(shù)智化轉型漸進式落地，讓企業(yè)的數(shù)智化轉型更簡單。

面向中大型企業(yè)，大華ICC智能物聯(lián)綜合管理平臺，結合實際業(yè)務場景，以低代碼和可視化開發(fā)實現(xiàn)敏捷交付，為客戶量身打造數(shù)智化轉型升級解決方案，有效滿足客戶高度個性化、定制化需求；面向中小企業(yè)，借助大華云睿視頻物聯(lián)公有云平臺，為客戶提供低成本、易用的全行業(yè)SaaS服務，推動AI普惠，降低數(shù)智化轉型門檻，幫助中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化的運營管理創(chuàng)新。

數(shù)智精準賦能

演繹千行百業(yè)的行業(yè)智慧

在智慧園區(qū)

某大型集團園區(qū)，員工超20萬人，傳統(tǒng)管理方式效率低、安全難保障、體驗差。大華借助數(shù)智化技術，實現(xiàn)園區(qū)從出入口、訪客、員工考勤到會議室等的智能化升級，幫助客戶構建高效便捷、業(yè)務可視的數(shù)智化園區(qū)管理體系，通行效率提升85%以上；依托物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術實現(xiàn)多系統(tǒng)聯(lián)動，變被動響應為主動防御，園區(qū)安全等級全面提升；通過構建“人、機、物、事”深度融合的智能運營管理實現(xiàn)園區(qū)空調、照明用電等方面節(jié)能降耗20%以上，上線當月節(jié)能用電約12萬度，營造了綠色節(jié)能、以人為本的辦公體驗，不僅帶來經(jīng)濟效益，也促進節(jié)能減排工作，助力推進雙碳戰(zhàn)略。

在智慧建筑

金沙江烏東德水電站——中國第四、世界第七大水電站，全球最薄的300米級特高拱壩，全壩采用低熱水泥混凝土澆筑的雙曲拱壩，對建筑工藝要求極為嚴苛。大華創(chuàng)新運用基于熱成像的遠程溫度精準測量技術，實現(xiàn)混凝土攪拌、運輸、澆筑全過程智能測溫，保障混凝土溫度受控，提升合格率，助力保障大壩澆筑質量；通過智能化的泌水檢測、大骨料檢測，鋼筋工藝檢測，實現(xiàn)澆筑工藝全過程的自動檢測，夯實混凝土工藝質量；通過保溫被覆蓋檢測，實現(xiàn)大壩養(yǎng)護過程全監(jiān)測；通過AR+BIM結合的方式，對大壩建造、養(yǎng)護全生命周期進行實時記錄和監(jiān)測，實現(xiàn)“建、管、養(yǎng)、運”一體化，助力保障大壩成功建設運行。

在智慧能源

能源產(chǎn)業(yè)作為國家經(jīng)濟發(fā)展及民生保障的命脈行業(yè)，同時也是非數(shù)字原生企業(yè)，數(shù)據(jù)積累和技術基礎又相對薄弱，數(shù)字化轉型需求更為迫切。大華以數(shù)智化技術向每一個環(huán)節(jié)、每一處細節(jié)賦能，助力安全、高效的生產(chǎn)，切實降本增效，保障人身安全，提升能源行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展水平。

在變電站

大華通過諸多智能巡檢技術，自動完成對設備儀表、指示燈、電閘開合、設備漏油、設備破損、線路掛漂浮物等狀態(tài)的智能巡視，為電力穩(wěn)定運行保駕護航。

在煤炭開采

通過對傳輸皮帶的可視化智能檢測，實現(xiàn)跑偏、堵塞、大塊異物等異常情況的自動檢測預警，提升煤炭安全輸送效率，巡視效率提升高達80%；某煤礦項目中，依托企業(yè)平臺能力，落地應用30多種違規(guī)檢測算法，20多種生產(chǎn)輔助算法，如骨料堆積、皮帶跑偏等，算法準確度90%以上，保障有序生產(chǎn)與立體化應急響應。

在鋼鐵生產(chǎn)

大華機器視覺技術貫穿整個生產(chǎn)流程，從原料加工的火車編號識別、鋼包包號識別、到煉鋼廠鋼坯表面缺陷檢測、再到鋼材入庫的自動記數(shù)和定位打標，實現(xiàn)全流程智能化和自動化聯(lián)動，釋放勞動力，提高生產(chǎn)效率。

在工業(yè)制造

圍繞安全、生產(chǎn)、經(jīng)營等業(yè)務環(huán)節(jié)，大華助力建立安全作業(yè)保障、自動化生產(chǎn)及數(shù)字化運營能力。

某電器工廠

大華通過對5條生產(chǎn)線進行智能化升級，實現(xiàn)一碼聯(lián)動追溯、在線柔性巡檢、生產(chǎn)異常管理及業(yè)務一體化分析等創(chuàng)新應用，巡檢效率提升100%，產(chǎn)品一次性合格率提升2%以上，有效輔助提升企業(yè)在生產(chǎn)、質檢、人員安全方面的管理水平及生產(chǎn)效能。

針對質量檢測，大華通過視覺智能化精準檢測，實現(xiàn)提質增效。如在電子行業(yè)，通過3C屏幕點燈檢測實現(xiàn)屏幕壞點、亮點、斷點等異常精準識別，缺陷檢出率99.5%以上；在家電行業(yè)，通過組裝缺陷檢測，快速識別包裝附件錯漏，減少出廠退貨；在化纖行業(yè)，通過DTY檢測，改善成型不良，絲碇僵絲、絆絲、毛絲、油污等缺陷檢出率達99.5%以上。

在智慧養(yǎng)殖

大華在某養(yǎng)殖集團，圍繞人、車、物、場、豬只五要素建立全場景、全流程的生物安全防控體系。利用農(nóng)牧行業(yè)專用的熱成像生物測溫相機，AI分析相機等智能化設備，提供豬只狀態(tài)監(jiān)測、行為分析，人員著裝檢測等全面的智能化應用，融合場區(qū)流程強管理，提高場區(qū)防疫等級，幫助農(nóng)產(chǎn)企業(yè)規(guī)范作業(yè)人員流程，保障生物安全，有效控制養(yǎng)殖成本，提升效能。

數(shù)智精準賦能 演繹千行百業(yè)的行業(yè)智慧

云聯(lián)萬物，數(shù)智未來。大華洞察產(chǎn)業(yè)變革趨勢，深入千行百業(yè)，挖掘企業(yè)數(shù)字化、智能化需求，為每一位客戶提供優(yōu)質的數(shù)智化升級解決方案；在建筑、教育、制造、石化、煤炭、電力、鋼鐵、農(nóng)產(chǎn)、物流、文旅、醫(yī)療、金融、商業(yè)連鎖等領域，積極進行創(chuàng)新實踐，圍繞保障生產(chǎn)安全，提升生產(chǎn)能力，促進經(jīng)營提效，優(yōu)化服務質量等客戶價值實現(xiàn)，致力于成為最值得客戶信賴的企業(yè)數(shù)智化升級合作伙伴。

原文標題：智控生產(chǎn)，數(shù)升效益 | 賦能構筑長青之業(yè)

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