4年深耕低速自動駕駛技術(shù)，打造標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人解決方案，INDEMIND已然破繭成蝶，成為國內(nèi)最大的機(jī)器人關(guān)鍵AI技術(shù)供應(yīng)商之一。

在疫情催化之下，爆發(fā)式增長的不只是服務(wù)機(jī)器人市場，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，今年超10萬家機(jī)器人相關(guān)企業(yè)成立，隨著機(jī)器人公司、傳統(tǒng)企業(yè)、新晉企業(yè)陸續(xù)進(jìn)場，一場不可避免的“爭奪戰(zhàn)”已在悄然中激烈展開。

根據(jù)IFR數(shù)據(jù)顯示，2016 年以來，全球服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模年均增速達(dá) 23.8%，2021 年預(yù)計達(dá)到 125.26億美元，到 2023 年，全球服務(wù)機(jī)器人市場有望突破 201億美元。然而需要注意的是，市場在迅速發(fā)展的同時，隨之滋生的行業(yè)亂象也越發(fā)明顯。

察微市場，光鮮之下，低端同質(zhì)、營銷噱頭等亂象在行業(yè)中普遍存在，企業(yè)面臨著一入局便需破局的尷尬境地，各路玩家又該如何在各自領(lǐng)域內(nèi)立足跟腳？說到底在于技術(shù)二字。

“除了行業(yè)過早追求變現(xiàn)，技術(shù)缺位是造成亂象的主要原因”INDEMIND聯(lián)合創(chuàng)始人姜文表示。

伴隨著工業(yè)4.0時代到來，服務(wù)機(jī)器人行業(yè)真正迎來破冰時刻，而疫情又加速了商業(yè)化的進(jìn)步。但隨著前期積累的技術(shù)紅利透支，亂象逐漸叢生，行業(yè)開始呼吁回歸技術(shù)本位的發(fā)展理念。但新技術(shù)從研發(fā)到應(yīng)用，需要一個長期試錯積累的過程，對于絕大多數(shù)企業(yè)而言，瞬息萬變的市場，自身的運(yùn)營壓力，外部的競爭壓力不斷加劇，使得他們?nèi)菀紫萦诩庇谇蟪傻娜ψ又胁粩啻蜣D(zhuǎn)。

該如何破局？提升產(chǎn)品競爭力，快速落地，答案再淺顯不過。

但答案的背后，依然是技術(shù)的積累。

隨著行業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)開始分工明確，在此過程中，行業(yè)需求的量變引起質(zhì)變，AI技術(shù)供應(yīng)商強(qiáng)勢崛起，并成為整個產(chǎn)業(yè)鏈中極為關(guān)鍵和稀缺的供應(yīng)環(huán)節(jié)。它的出現(xiàn)滿足了企業(yè)的技術(shù)需求，也為市場的蓬勃發(fā)展提供了技術(shù)助力。INDEMIND在2017年便進(jìn)入了這一領(lǐng)域，是國內(nèi)布局最早的機(jī)器人關(guān)鍵AI技術(shù)供應(yīng)商之一。

從算法到硬件再到自主移動機(jī)器人底盤，是AI技術(shù)供應(yīng)商們一直以來的核心業(yè)務(wù)，但隨著市場快速變化，行業(yè)對于AI技術(shù)供應(yīng)商的要求也在隨之提升。

一方面，隨著機(jī)器人市場已經(jīng)從拓荒階段進(jìn)入收益階段，成熟驗(yàn)證的場景不斷增加，新晉企業(yè)不斷涌入，不同背景的企業(yè)需求各有不同。

? 對于成熟的機(jī)器人企業(yè)，由于市場需求升級，倒逼產(chǎn)品力提升，但受限于自身研發(fā)壓力和資金壓力，一直難以快速有效地解決AI能力、場景應(yīng)用、成本等問題；

? 傳統(tǒng)企業(yè)具有龐大的資金和線下渠道優(yōu)勢，但要基于原有業(yè)務(wù)推出機(jī)器人產(chǎn)品的難點(diǎn)不在于跨界過程中的水土不服，而是本身缺乏機(jī)器人及AI技術(shù)，導(dǎo)致自身優(yōu)勢難以轉(zhuǎn)化；

? 新晉企業(yè)有想法，有場景，但同樣缺乏AI技術(shù)和機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品積累，難以快速輸出成熟的機(jī)器人產(chǎn)品，使得這類企業(yè)在行業(yè)中淘汰率極高。

另一方面，市場規(guī)模增長不斷提速，產(chǎn)業(yè)鏈愈發(fā)完善，市場切入邏輯也在從“從0打造產(chǎn)品驗(yàn)證市場”轉(zhuǎn)向“整合產(chǎn)業(yè)鏈資源快速切入”。

這些需求轉(zhuǎn)變使得單一性、偽通用化的技術(shù)產(chǎn)品的局限性越發(fā)被放大，整體化融合性的方案呼之欲出。

因此與單純提供技術(shù)或產(chǎn)品的企業(yè)不同，INDEMIND在提供基礎(chǔ)的軟硬件服務(wù)上，通過整合行業(yè)需求，構(gòu)建了一套從包含軟硬件的核心導(dǎo)航技術(shù)，到結(jié)合業(yè)務(wù)場景的AI交互，再到硬件參考設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人AI解決方案。

姜文說到，經(jīng)過4年深耕，INDEMIND擁有著行業(yè)領(lǐng)先的AI技術(shù)、視覺自然導(dǎo)航技術(shù)、低速自動駕駛技術(shù)及豐富的產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，這些都為INDEMIND的“產(chǎn)品+模式”創(chuàng)新提供了豐厚的資本。

據(jù)介紹，INDEMIND標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人AI方案是以INDEMIND自研的機(jī)器人通用底層AI操作系統(tǒng)INDEMIND OS為核心，搭配標(biāo)準(zhǔn)化模組套件，可快速適配各類家用&商用機(jī)器人平臺，有效滿足不同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。

對于成熟企業(yè)，INDEMIND能夠提供更先進(jìn)的自然導(dǎo)航及AI技術(shù)，快速穩(wěn)定的迭代原有方案，提升產(chǎn)品競爭力。而傳統(tǒng)企業(yè)和新晉企業(yè)伴隨著市場切入邏輯的轉(zhuǎn)變，對于快速實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)搶占市場有著更迫切的需求，INDEMIND能夠?yàn)樗麄兲峁┏墒斓挠布⒖荚O(shè)計及量產(chǎn)設(shè)計服務(wù)，協(xié)助傳統(tǒng)企業(yè)做產(chǎn)品整合，幫助新晉企業(yè)做產(chǎn)業(yè)鏈資源整合，降低研發(fā)門檻，縮短驗(yàn)證和量產(chǎn)周期，同時實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品滿足非標(biāo)市場需求的目的。

從前期需求對接，到中期工程化實(shí)施流程，企業(yè)拿到樣機(jī)預(yù)期30天，最終量產(chǎn)預(yù)期100天，平均可縮短6-9個月的研發(fā)時間，節(jié)省80%接近千萬級的研發(fā)成本。同時，采用以雙目立體視覺為核心的導(dǎo)航模塊，導(dǎo)航成本還可最多下降70%，整機(jī)成本可最多下降40%。

需要注意的是，一味地降低成本并不能解決低端同質(zhì)化問題，尤其以視覺為核心的導(dǎo)航技術(shù)，精度問題和計算量一直是關(guān)注點(diǎn)。

因此INDEMIND立項(xiàng)自研了高精度VSLAM算法、多傳感器融合算法及輕量化算法技術(shù)，在應(yīng)用于家用掃地機(jī)的實(shí)際測試中，導(dǎo)航精度實(shí)現(xiàn)絕對定位精度<1%，姿態(tài)精度<1°，足以媲美激光雷達(dá)。同時基于獨(dú)有的立體視覺技術(shù)，可提供0.05-1.5m范圍內(nèi)誤差小于1%的深度計算，構(gòu)建三維空間地圖，能夠立體識別人、動物及十幾種大類家居用品，物體識別精度＜2cm，并能根據(jù)識別信息作出智能決策，實(shí)現(xiàn)避障、交互等功能，此外，通過配置業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)跟隨、看護(hù)、安防等智能邏輯。

借鑒3C電子產(chǎn)業(yè)的成熟模式，INDEMIND對商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新，以參考設(shè)計+關(guān)鍵硬件的模式服務(wù)機(jī)器人市場，能夠有效支持客戶完成低成本、高效率的大規(guī)模量產(chǎn)，是INDEMIND凸顯價值的根本。

在2021年推出的RBN100商用機(jī)器人解決方案，用不到1年時間便已形成多個大規(guī)模行業(yè)訂單，得到客戶的廣泛驗(yàn)證，同時，同在今年推出的RBN10家用機(jī)器人解決方案也和國內(nèi)行業(yè)巨頭達(dá)成多個合作訂單。4年積累，一朝勃發(fā)，INDEMIND已成為國內(nèi)最大的商用機(jī)器人技術(shù)供應(yīng)商之一。

未來，INDEMIND將為市場不斷帶來最新的機(jī)器人前端AI技術(shù)，同時也為市場和客戶不斷完善以INDEMIND OS為核心的機(jī)器人生態(tài)，讓生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)機(jī)器人的部署、應(yīng)用、技術(shù)升級形成自我循環(huán)并推動部署量和價值產(chǎn)出能力的持續(xù)增長，與客戶一起聚焦AI及AI帶來的業(yè)務(wù)演化和生產(chǎn)力革命。

審核編輯：符乾江