數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)疑難點解決方案介紹
機器學(xué)習(xí)一般涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征提取、算法選擇、模型評估、以及模型存儲與復(fù)用等諸多步驟；而材料數(shù)據(jù)往往還涉及晶體或分子的結(jié)構(gòu)特征和元素特征等的提取，更是增加了材料數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)的難度。本次直播將重點講述材料數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)的難點、痛點、以及解決方案。
直播時間
2021年12月17日
2040
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原文標(biāo)題：曙光計算服務(wù)直播預(yù)約：材料數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)剖析
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審核編輯：彭菁
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