電子發(fā)燒友網報道（文/章鷹、莫婷婷）2022年1月4日，美國最負盛名的CES2022在拉斯維加斯正式拉開帷幕。除了AMD、英特爾紛紛發(fā)布高端移動PC處理器Ryzen6000、i9-12900KS，英偉達發(fā)布高端GPU RTX 3090外，火爆的智能電動汽車市場奔馳、BMW、福特帶來最新概念車發(fā)布，新車帶來智能座艙、自動駕駛芯片和電池技術的最新進展最為引人矚目。

EyeQ Ultra最高算力達到176TOPS！英特爾和吉利合作，推動L4級自動駕駛車輛上路

1月4日，英特爾旗下自駕部門 Mobileye表示，2024 年將與吉利集團的 Zeekr 合作在中國推出全球首款全自駕車。兩家公司在消費性電子展 (CES) 上表示，該款車將具備L4級自動駕駛，意味著雖車內仍配有方向盤且需要駕駛，但在許多情況下能夠自動駕駛，該車款將采用 Mobileye 六個 EyeQ5 芯片，使用 Mobileye 開發(fā)的道路測繪數(shù)據(jù)。

新車將使用Mobileye Drive技術，加上吉利SEA架構的冗余制動、轉向和動力，在“開放的EyeQ”概念下，可以與極氪軟件技術進行有效集成。該款自動駕駛汽車將由6個EyeQ 5系統(tǒng)芯片提供動力，以處理Mobileye的真正冗余（True Redundancy）傳感、基于責任敏感安全（RSS）的駕駛策略和全新的道路信息管理（Road Experience Management）地圖技術的開放協(xié)作模型。

除了與吉利的合作外，Mobileye公司正在深化與福特的合作，福特將在未來 BlueCruise 自駕系統(tǒng)中也使用 Mobileye 的道路測繪數(shù)據(jù)，讓福特的系統(tǒng)在某些情況下能允許駕駛放手讓汽車自行移動。

Mobileye一直是自動駕駛芯片的領軍企業(yè)之一，但是其緩慢的迭代速度曾經讓車企叫苦不迭。筆者梳理發(fā)現(xiàn)，2014年，Mobileye發(fā)布EyeQ3，采用40nm CMOS，0.256Tops算力。到了2018年的CES，Mobileye正式將EyeQ4發(fā)布，芯片算力達到2.5Tops。2016年，特斯拉選擇和Mobileye合作結束，開始自研芯片。三年后，特斯拉發(fā)布了FSD（full self-driving computer）芯片，它144Tops的算力是當年最先進英偉達Drive Xavier芯片21Tops算力的7倍。

Mobileye自動駕駛芯片算力演進和適配車型

圖：電子發(fā)燒友根據(jù)公開資料制圖。

目前大部分汽車正處于L1、L2級向更高級自動駕駛發(fā)展的階段，而隨著L3級、L4級及更高級別自動駕駛時代的到來，行業(yè)對更高算力、更高吞吐量、更低延時、更高效能的自動駕駛芯片的需求變得愈發(fā)緊迫。一般認為，L2需要的AI計算力<10TOPS，L3需要的AI計算力為30~60TOPS，L4需要的AI計算力>100TOPS，L5需要的AI計算力為500-1000TOPS。

1月5日，英特爾旗下的Mobileye在CES上推出了Mobileye迄今為止最先進、性能最強的專為自動駕駛打造的EyeQ Ultra?系統(tǒng)集成芯片。EyeQ Ultra的性能相當于10片EyeQ5的性能之和，這標志著EyeQ系列系統(tǒng)集成芯片的一次巨大飛躍。借助5納米制程工藝，EyeQ Ultra可以滿足L4自動駕駛的所有需求和應用場景，同時避免了將多個系統(tǒng)集成芯片組合而產生的額外能耗和成本。

EyeQ Ultra?在176 TOPS的算力下實現(xiàn)了能效的優(yōu)化，是一款精簡的自動駕駛汽車芯片。這款高能效系統(tǒng)集成芯片基于第七代EyeQ芯片技術架構的成熟經驗打造，可以為所有自動駕駛汽車、尤其是全電動自動駕駛汽車提供滿足需求的性能和功耗。EyeQ Ultra?系統(tǒng)集成芯片預計將于2023年底供貨，并于2025年全面實現(xiàn)車規(guī)級量產。目前，這款芯片上車情況如何，我們還要后續(xù)繼續(xù)跟進。

但是，就目前國內L4級自動駕駛芯片，以華為去年10月量產發(fā)布的MDC810為例，稠密算力高達400 TOPS，達到ASIL D功能安全要求，已率先搭載在ARCFOX極狐阿爾法S上并量產上市。地平線在去年7月發(fā)布的大算力整車中央計算平臺芯片征程5，單顆芯片AI算力最高可達128 TOPS，支持16路攝像頭感知計算。上汽集團、長城汽車、江汽集團、理想汽車等8家車企同時作為首發(fā)意向合作伙伴為這顆大算力芯片站臺。

高通發(fā)布Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)！數(shù)字底盤涵蓋四大領域，助力智能車企布局

1月4日，在拉斯***會議上，高通宣布達成協(xié)議，向汽車制造商沃爾沃集團、本田汽車有限公司和雷諾供應芯片，加速推動與傳統(tǒng)汽車制造商的合作。汽車公司將其產品線數(shù)字化。

高通表示，目前已和吉利汽車集團達成協(xié)議，旗下 Volvo 和 Polestar 將采用驍龍汽車座艙芯片，并結合谷歌開發(fā)的運作系統(tǒng)，預計該系統(tǒng)將在今年晚些時候亮相。

記者在前期采訪高通得知，2013年，高通發(fā)布第一代車載驍龍平臺，2016年高通發(fā)布第二代驍龍820A芯片（14nm)，現(xiàn)在規(guī)模量產第三代車載驍龍平臺，采用7nm制程。4月的上海車展上，搭載驍龍第二代、第三代芯片的智能座艙在量產化。2021年初高通發(fā)布了第四代車載驍龍?zhí)幚砥?，采?nm制程工藝， 并提供高性能的SoC（系統(tǒng)級芯片），同時具備低功耗和高效散熱設計，滿足用戶對下一代座艙體驗的需求。據(jù)悉，從***2年高通就開始和全球的主機廠建立起廣泛的合作。目前，全球最大的25家汽車制造商中有19家主流汽車制造商都采用了高通的第三代數(shù)字座艙解決方案。

1月5日，高通正式發(fā)布推出Snapdragon Ride平臺產品組合最新產品——Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)擁有全新的開放、可擴展、模塊化計算機視覺軟件棧，基于4納米制程的系統(tǒng)級芯片（SoC）打造，旨在優(yōu)化前視和環(huán)視攝像頭部署，支持先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛（AD）。

Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)提供了獨特的模塊化架構，為汽車制造商帶來擴展靈活性，使其能夠集成地圖眾包、駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)（DMS）、泊車系統(tǒng)、蜂窩車聯(lián)網（C-V2X）技術和定位模組，從而支持更優(yōu)的定制化和向上集成。Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)預計將搭載在2024年量產的汽車中面市。

在1月4日，高通攜手產業(yè)展示驍龍數(shù)字底盤，驍龍數(shù)字底盤由一整套開放且可擴展的云連接平臺組成，利用統(tǒng)一架構帶來更高的安全性和沉浸式數(shù)字體驗，支持下一代汽車在其整個生命周期中的功能升級。驍龍數(shù)字底盤包括：Snapdragon Ride平臺、驍龍座艙平臺、驍龍汽車智聯(lián)平臺和驍龍車對云服務。

助力企業(yè)造好車，華為構建MDC平臺進入造車正軌

華為此次沒有參展，不過其在2021年正式帶來一款中型SUV——問界M5，售價為25-32萬元，第一批交車時間在2022年2月。華為的第二款汽車上市4天預定量就超6500輛，被不少業(yè)內看好，甚至稱之為將攪動汽車市場。問界M5到底“硬核”在哪里，能夠在消費市場上有這么好的表現(xiàn)力？

華為宣稱要“幫助車企造好車”，在車用芯片方面也是持續(xù)在布局。問界M5最大的亮點在于鴻蒙智能座艙，帶來了與華為手機互聯(lián)的生態(tài)體驗，支持鴻蒙座艙系統(tǒng)的車機芯片是麒麟990A。根據(jù)網上的爆料信息，麒麟990A大核為泰山 V120 Lite，小核為Cortex-A55，GPU為Mali G76，算力達到3.5TOPs，支持5G網絡，此前搭載在北汽旗下車型阿爾法S華為HI版上，發(fā)布時的售價區(qū)間為25—35萬。

不管是此前發(fā)布的阿爾法S華為HI版還是現(xiàn)在的問界M5，都展現(xiàn)了華為想要進軍汽車行業(yè)的決心。但在問界M5發(fā)布之后，不少業(yè)內人士也發(fā)現(xiàn)，問界M5并沒有用到華為最新的輔助系統(tǒng)——MDC智能駕駛計算平臺。

2019年，華為推出了MDC300，開啟了MDC生態(tài)建設。2020年發(fā)布了MDC210和MDC610，2021年發(fā)布了MDC810。華為表示將在2022年發(fā)布MDC100。從其算力性能來看，MDC已經覆蓋了高中低全系列。其中，MDC810在發(fā)布時被稱之為“是業(yè)界已經量產、最大算力的智能駕駛計算平臺”，官方資料顯示MDC 610有兩顆SoC，算力400+TOPS、包含16個攝像頭、12個CAN總線，并且是在極狐阿爾法S上實現(xiàn)量產。

華為MDC部分產品

圖：電子發(fā)燒友根據(jù)公開資料制圖。

值得注意的是，華為MDC的迭代速度越來越快，其MDC合作伙伴已經達到70多家，包括主機廠、Tier1、應用算法、傳感器等廠商，應用領域包括乘用車、智能重卡、港口物流等商用車，以及作業(yè)車等。盡管問界M5沒有用到MDC平臺，但華為在自動駕駛領域，的確是正在圍繞MDC生態(tài)，悄然布局汽車領域，基于華為MDC的智能駕駛解決方案正在逐漸落地。

就在2021年12月，MINIEYE 基于華為 MDC 610 打造的 L2++級別的iPilot智能駕駛方案正式亮相，預計將于明年三季度量產上車。官方介紹，iPilot方案采用了 7 顆攝像頭（ 2 個前視攝像頭， 5 個側向和后像視覺攝像頭）、5 顆毫米波雷達（1個前向雷達 ，車身四周的角雷達共4個）以及2顆96線的激光雷達，可以實現(xiàn)城區(qū)領航輔助駕駛 。除此之外，希迪智駕、禾多科技、元戎啟行等企業(yè)也與華為在MDC平臺方面達成合作。

華為輪值董事長徐直軍今年5月表示：“面向智能駕駛，華為與伙伴有兩種合作模式，其一是Huawei Inside模式，提供智能駕駛全棧解決方案。其二是平臺模式，華為提供MDC智能駕駛計算平臺，主要包括基于昇騰SoC的硬件、自動駕駛操作系統(tǒng)AOS和車控操作系統(tǒng)VOS，以及AutoSAR中間件。MDC平臺連接伙伴的傳感器和執(zhí)行器，支持伙伴開發(fā)智能駕駛軟件?！泵鎸UV市場強大的競爭對手，當華為的MDC平臺真正應用在汽車之后，華為“助力車企造好車”的夢想才能夠逐步實現(xiàn)，真是踏入汽車賽道。

奔馳Vision EQXX概念車展示，總續(xù)航里程超過1000公里！

汽車大廠梅賽德斯奔馳在CES 2022 虛擬主題演講中展示了 Vision EQXX 概念車，這款車可以為電動汽車效率設定基準，每次充電可行駛 620 英里，即 1,000 公里。

圖：Vision EQXX 概念車。圖片來自奔馳官網

與現(xiàn)有的奔馳電動汽車相比，這款轎跑車具有高度的空氣效率設計和更輕、更小的電池組。該公司透露，Vision EQXX把風阻系數(shù)壓低到0.17，成為世界上最具空氣動力學特性的汽車。對于電池，奔馳的工程師采用了高硅陽極并對 Vision EQXX 中使用的電池進行了其他改進。因此，它們比 EQS 中的電池小50%，輕30%。這款概念車百公里的耗電只有個位數(shù)，每 100 公里僅使用 10kWh 的電池?？偫m(xù)航里程超過了1000公里。

奔馳公司還展示了未來將用于取代其碳足跡的新時代技術和材料。Vision EQXX 概念采用新的模塊化 EV 架構。因為采用新材料，這家公司已設法將汽車的重量保持在 1,750 公斤。Vision EQXX 的車頂還配備了太陽能電池板，進一步增加了 25 公里的續(xù)航里程。

在內部，Vision EQXX 配備了一個新的超級屏幕，它是一個 47.5 英寸的 8K OLED 面板，具有局部區(qū)域調光、3D 導航系統(tǒng)等功能。

寶馬發(fā)布iX M60，車身可一鍵變色

官方介紹，作為寶馬新一代電動，SUVBMW iX M60具備了610馬力和 280 英里的續(xù)航里程，從靜止加速到 100 公里/小時僅需 3.8 秒。其M專用電動驅動器的強勁動力輸出持續(xù)穩(wěn)定地進入高負載范圍，因此速度的增加也幾乎保持不變，直到電子限制的最大速度 250 公里/小時。在 WLTP 測試循環(huán)中確定的 BMW iX M60 的續(xù)航里程高達 566 公里。值得一提的是，這款車特色采用變色油漆，可通過按鈕就改變車輛的外觀顏色

在充電方面，該車配備111.5 千瓦時電池組和雙電機設置，以及直流快速充電和家用充電兩個充電接口，直流充電最大達到100千瓦的充電功率，從10%的電量充至80%僅需41分鐘。值得一提的是，iX M60在自動泊車輔助系統(tǒng)方面實現(xiàn)了升級，不僅支持遠程手機遙控泊車功能，循跡倒車增加至***米，同時增加了記憶路線功能，可存儲10條泊車路徑。該車型售價約 105,100 美元。

小結

作為國際上的消費技術產業(yè)的重頭戲與“風向標”，通過上述企業(yè)在CES帶來的最新產品，我們可以看到，智能汽車行業(yè)在自動駕駛技術、車用芯片、智能座艙等方面都有迎來了較大的升級。

受到疫情影響，CES展線下展規(guī)模有所下降，但國內外多家廠商依舊參與線上活動，并且?guī)矶嗫钚缕?。除了上述提到的企業(yè)，圍繞汽車領域，通用汽車、麥格納、索尼、英偉達、安波福等多家企業(yè)也帶來相關產品與最新技術，電子發(fā)燒友網將持續(xù)關注，盡管國內企業(yè)在CES展上的亮相相對較小，但在整個汽車行業(yè)，汽車智能化賽道依舊活躍。