洪水通常伴隨著各種惡劣的天氣條件,如烏云、大雨和狂風(fēng)。
基于GPU的數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)現(xiàn)在可以幫助研究人員和水災(zāi)應(yīng)急團(tuán)隊(duì)“看透”這一切。
利物浦大學(xué)地理數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室客座教授John Murray開發(fā)了cuSAR,該平臺可以利用歐洲航天局的雷達(dá)數(shù)據(jù)來監(jiān)測地面狀況。
cuSAR使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)創(chuàng)建圖像,以此描繪惡劣天氣條件下地面狀況的準(zhǔn)確地理信息。
為創(chuàng)建雷達(dá)視覺平臺,Murray使用了NVIDIA RAPIDS軟件庫套件和CUDA并行計(jì)算平臺以及NVIDIA GPU。
水災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)
該平臺最初是針對財產(chǎn)保險領(lǐng)域設(shè)計(jì)的,因?yàn)榈盅嘿J款和保險供應(yīng)商需要評估包括水災(zāi)之內(nèi)影響財產(chǎn)的風(fēng)險因素。
要想以這種方式使用衛(wèi)星數(shù)據(jù),就需要清晰的地面視覺效果,但要想獲得可分析的圖像,就意味著可能要在英國烏云密布的天氣中等待數(shù)周。借助cuSAR,用戶就能近乎實(shí)時地進(jìn)行洞察。
雷達(dá)視覺平臺的應(yīng)用案例現(xiàn)已擴(kuò)展至安全領(lǐng)域。
幾年前,北威爾士地區(qū)應(yīng)急規(guī)劃局首先聯(lián)系了地理數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室,請求解決迪河谷發(fā)生的嚴(yán)重洪災(zāi)。低矮、濃密的云層籠罩著山谷,該團(tuán)隊(duì)無法駕駛直升機(jī),無人機(jī)也無法充分了解沿河洪泛區(qū)的整體狀況。
利用基于NVIDIA GPU的圖像分析平臺,Murray能實(shí)時提供受災(zāi)地區(qū)的高質(zhì)量渲染圖。應(yīng)急規(guī)劃局可利用這些信息,將有限的資源分配到關(guān)鍵地區(qū),并隨洪災(zāi)的發(fā)展變化調(diào)整工作。
去年,該實(shí)驗(yàn)室提供雷達(dá)數(shù)據(jù)來監(jiān)測一個受到水位上升威脅的疫苗工廠。應(yīng)急團(tuán)隊(duì)得以在天氣條件允許的情況下,將直升機(jī)送到抗擊洪水的最佳位置。
糾正扭曲的視圖
從雷達(dá)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建可分析的圖像并非易事。
地球的曲率、衛(wèi)星圖像的透視失真要求使用“橡皮拉伸”技術(shù),用數(shù)學(xué)方法矯正,并與位置數(shù)據(jù)疊加,以實(shí)現(xiàn)精確的地理定位。
一個典型的雷達(dá)清單包含數(shù)十億個數(shù)據(jù)點(diǎn),以網(wǎng)格形式呈現(xiàn)。
雷達(dá)圖像失真與其所對應(yīng)位置的對比示例
Murray說道:"我們無法僅通過雷達(dá)數(shù)據(jù)來成像。這其中涉及大量的處理和數(shù)學(xué)運(yùn)算,也正是GPU的用武之地。"
Murray使用NVIDIA RAPIDS和Python Numba CUDA編寫了cuSAR的代碼,與雷達(dá)和位置數(shù)據(jù)無縫匹配。
傳統(tǒng)的Java或Python代碼通常需要40分鐘左右才能輸出。而在NVIDIA GPU的加持下,僅需4秒鐘。
數(shù)據(jù)得以處理之后,該平臺就會輸出帶有精確地理信息的圖像,該圖像與英國陸軍測量局的網(wǎng)格坐標(biāo)相一致。
在收到衛(wèi)星數(shù)據(jù)的15分鐘內(nèi),就可以將其交給緊急救援隊(duì),讓他們能夠掌握信息,迅速應(yīng)對當(dāng)?shù)匮杆僮兓那闆r。
未來的防洪
在過去十年中,英國經(jīng)歷了有記錄以來最潮濕的幾個月。值得注意的是,2020年是有記錄以來第一年在所有三個關(guān)鍵天氣排名中都進(jìn)入前十名——最暖、最潮濕和最晴朗。氣象局預(yù)測,50年后,發(fā)生嚴(yán)重山洪的可能性會增加近五倍。
像cuSAR這樣的技術(shù)使研究人員和應(yīng)急人員能夠及時監(jiān)測和應(yīng)對災(zāi)害,保護(hù)最易受惡劣天氣條件影響的家庭和企業(yè)。
原文標(biāo)題:無論風(fēng)云如何變幻,雷達(dá)視覺都能穿透云層,應(yīng)急救援水災(zāi)
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