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python迭代器詳解

python爬蟲知識分享 ? 來源:python爬蟲知識分享 ? 作者:python爬蟲知識分享 ? 2022-02-24 15:42 ? 次閱讀
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python迭代器

1. 可迭代對象

可以利用 for 循環(huán)的對象,都叫可迭代對象。

列表、元組、字典、字符串等都是可迭代對象。

# 以列表為例
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> for i in alist:
...     print(i)
...
0
1
2
3
4
5

2. 是否可迭代?

對 Python 比較熟悉的朋友,肯定知道哪些數(shù)據(jù)類型是可迭代的,哪些是不可迭代的。

但是對新手來說,可能需要借助一些函數(shù)來判別,比如 Python 內(nèi)置的 collections.abc 模塊,這個模塊只有在 Python 中才有噢,在這個模塊中提供了一個 Iterable 類,可以用 isinstance 來判斷。

>>> from collections.abc import Iterable
>>>
>>> isinstance([0, 1, 2], Iterable) # 列表
True
>>> isinstance({"name": "張三"}, Iterable) # 字典
True
>>> isinstance((1,2,3), Iterable) # 元組
True
>>> isinstance("hello", Iterable) # 字符串
True

但是這種方法并不是百分百準(zhǔn)確(具體下面會說到),最準(zhǔn)確的方法,還是應(yīng)該使用 for 循環(huán)。

3. 可迭代協(xié)議

可迭代對象內(nèi)部是如何實現(xiàn)在你對其進(jìn)行 for 循環(huán)時,可以一個一個元素的返回出來呢?

這就要談到迭代器協(xié)議。

第一種場景:如果一個對象內(nèi)部實現(xiàn)了 __iter__() 方法 ,并返回一個迭代器實例,那么該對象就是可迭代對象

class Array:
    mylist = [0,1,2]

    # 返回迭代器類的實例
    def __iter__(self):
        return iter(self.mylist)

# 得到可迭代對象
my_list = Array()
print(isinstance(my_list, Iterable)) # True

for i in my_list:
    print(i)

第二種場景:假設(shè)一個對象沒有實現(xiàn) __iter__() ,Python 解釋器 __getitem__() 方法獲取元素,如果可行,那么該對象也是一個可迭代對象。

from collections.abc import Iterable

class Array:
    mylist = [0,1,2]

    def __getitem__(self, item):
        return self.mylist[item]

# 得到一個可迭代對象
my_list = Array()
print(isinstance(my_list, Iterable)) # False

for i in my_list:
    print(i)

此時如果你使用 isinstance(my_list, Iterable) 去判斷是否是可迭代,就會返回 False,因為 isinstance 這種方法就是檢查對象是否有 __iter__ 方法。這也論證了使用 isinstance(my_list, Iterable) 去判斷是否可迭代是不準(zhǔn)確的。

4. 什么是迭代器

當(dāng)你對一個可迭代對象使用 iter 函數(shù)后,它會返回一個迭代器對象,對于迭代器對象,我們可以使用 next 函數(shù),去獲取元素,每執(zhí)行一次,獲取一次,等到全部獲取完畢,會拋出 StopIteration 提示無元素可取。

>>> alist = [0, 1, 2, 3]
>>> gen = iter(alist)
>>> gen

>>> next(gen)
0
>>> next(gen)
1
>>> next(gen)
2
>>> next(gen)
3
>>> next(gen)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration

5. 迭代器協(xié)議

對比可迭代對象,迭代器的內(nèi)部只是多了一個函數(shù)而已 – __next__()

正因為有了它,我們才可以用 next 來獲取元素。

迭代器,是在可迭代的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。要創(chuàng)建一個迭代器,我們首先,得有一個可迭代對象。 現(xiàn)在就來看看,如何創(chuàng)建一個可迭代對象,并以可迭代對象為基礎(chǔ)創(chuàng)建一個迭代器。

from collections.abc import Iterator

class Array:
    index = 0
    mylist = [0,1,2]

    # 返回該對象的迭代器類的實例
    # 因為自己就是迭代器,所以返回self
    def __iter__(self):
        return self

    # 當(dāng)無元素時,必要拋出 StopIteration
    def __next__(self):
        if self.index <= len(self.mylist)-1:
            value = self.mylist[self.index]
            self.index += 1
            return value
        raise StopIteration

my_iterator = iter(Array())
print(isinstance(my_iterator, Iterator)) # output: True
print(next(my_iterator))  # output: 0
print(next(my_iterator))  # output: 1
print(next(my_iterator))  # output: 2
print(next(my_iterator))  # StopIteration

審核編輯:符乾江
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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