隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，諸多行業(yè)迎來了大規(guī)模的深刻變革，以及前所未有的價(jià)值創(chuàng)造和捕捉機(jī)遇。2022年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利仍在繼續(xù)，但行業(yè)同時(shí)迎來進(jìn)入技術(shù)攻堅(jiān)深水區(qū)的挑戰(zhàn)——場景性能優(yōu)化。

只有透徹理解行業(yè)業(yè)務(wù)場景，深入洞察用戶痛點(diǎn)，提供針對(duì)性的解答方案，才能真正敲碎這一難點(diǎn)，照進(jìn)明曜的曙光。

工欲善其事，必先利其器。

鯤鵬，將各行業(yè)關(guān)鍵的通用加速能力沉淀為鯤鵬應(yīng)用使能套件BoostKit，立志成為行業(yè)專家，打造行業(yè)伙伴劈斬荊棘的利器，助力企業(yè)開發(fā)者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上一往無前，所向披靡。

來自鯤鵬BoostKit產(chǎn)品研發(fā)線的專家們，于2022年2月24日“鯤鵬BoostKit新版本推介會(huì)”上，為廣大開發(fā)伙伴全面解讀了新版本特性，幫助開發(fā)者更好地了解和應(yīng)用集成BoostKit 2.0“數(shù)據(jù)親和”加速組件，并攜手伙伴開展場景化方案創(chuàng)新，在行業(yè)核心應(yīng)用上使能鯤鵬“好用”。

實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)極致性價(jià)比

全局緩存

5G與AI等新興技術(shù)的發(fā)展，加速了行業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和流動(dòng)。如8K的高清視頻，每小時(shí)產(chǎn)生1.8TB的數(shù)據(jù);L3的自動(dòng)駕駛，每臺(tái)車每天訓(xùn)練數(shù)據(jù)可達(dá)60TB。

然而，傳統(tǒng)存儲(chǔ)方案卻無法應(yīng)對(duì)快速增長的數(shù)據(jù)：不是存儲(chǔ)性能不足，時(shí)延過高，就是存儲(chǔ)太貴導(dǎo)致成本超出預(yù)期。

例如在運(yùn)營商行業(yè)中，越能把握用戶畫像的特寫，企業(yè)越能識(shí)別用戶的需求，精準(zhǔn)推廣自己的產(chǎn)品。但這必不可少地需要挖掘海量用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而導(dǎo)致大量計(jì)算資源被占用，甚至影響到核心業(yè)務(wù)處理效率，對(duì)以速度為關(guān)鍵KPI的運(yùn)營商而言，無疑是個(gè)不可忽視的問題。同時(shí)，運(yùn)營商對(duì)用戶運(yùn)營和轉(zhuǎn)化成本的控制也對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更高性價(jià)比的要求。

鯤鵬BoostKit全局緩存通過重構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)數(shù)據(jù)流，為多種主流分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)如ceph加速——基于緩存前后臺(tái)分離、IO聚合、智能預(yù)取三大創(chuàng)新技術(shù)實(shí)現(xiàn)典型讀寫場景IOPS提升10倍，IO時(shí)延降低90%，意味采用全局緩存后，低成本的HDD也可以同樣實(shí)現(xiàn)昂貴的SDD盤的高性能。

此外，全局緩存還能夠屏蔽存儲(chǔ)系統(tǒng)底層硬件差異，兼容多應(yīng)用場景，不侵入開源軟件，應(yīng)用無感知;自管理、獨(dú)立部署、獨(dú)立運(yùn)行，有效提升綜合性價(jià)比，幫助行業(yè)用戶輕松打造極致的存儲(chǔ)方案。

提升數(shù)據(jù)分析性能及效率

大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和圖分析算法

大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能社會(huì)正在加速形成，如智慧公共服務(wù)系統(tǒng)提供從醫(yī)療到圖書借閱等一系列保障和公共福利;交通出行的數(shù)據(jù)共享，提升城市整體交通決策水平和管理效率，但這對(duì)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也提出更多的挑戰(zhàn)。

鯤鵬BoostKit提供8大類29個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)/圖分析算法，基于算法原理和鯤鵬硬件親和性進(jìn)行深度優(yōu)化，算法性能提升最高達(dá)20倍，可解決多種行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析需求。

例如機(jī)器學(xué)習(xí)的分類回歸算法，可廣泛應(yīng)用于運(yùn)營商的高價(jià)值客戶識(shí)別場景、金融的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估場景、交通的流量預(yù)測(cè)場景等;圖計(jì)算的骨干分析算法，可廣泛應(yīng)用于運(yùn)營商的用戶離網(wǎng)預(yù)測(cè)、金融的團(tuán)體欺詐識(shí)別等場景。

此外，行業(yè)用戶無需對(duì)上層應(yīng)用做任何修改即可部署B(yǎng)oostKit大數(shù)據(jù)算法，快速收獲數(shù)據(jù)分析性能提升帶來的實(shí)際收益。

提升高性能計(jì)算集群

資源管理和調(diào)度效率

HPC多瑙套件

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，越來越多行業(yè)依賴于高性能計(jì)算集群超乎尋常的計(jì)算能力，航天航空行業(yè)，創(chuàng)建飛機(jī)機(jī)翼上的氣流復(fù)雜模擬;金融科技行業(yè)，執(zhí)行復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)分析、高頻交易、財(cái)務(wù)建模和欺詐檢測(cè);醫(yī)療保健行業(yè)，研發(fā)藥物、研發(fā)疫苗以及為罕見和常見疾病研究創(chuàng)新療法……

然而，傳統(tǒng)HPC也面臨著算力多樣化、系統(tǒng)整體資源利用率偏低、超高集群吞吐量;操作管理平臺(tái)過于復(fù)雜等等挑戰(zhàn)。

基于此，鯤鵬BoostKit提供集群管理與調(diào)度能力——多瑙套件，應(yīng)對(duì)一系列問題。

多瑙套件主要由多瑙調(diào)度器和多瑙Portal組成，其中，多瑙調(diào)度器支持多樣性算力融合調(diào)度，單集群最大38萬核，資源利用率高達(dá)90%，吞吐量端到端可以達(dá)到每小時(shí)400萬以上。無論高可靠方面或安全方面，都更為穩(wěn)定可用。多瑙Portal則集成了應(yīng)用、監(jiān)控、報(bào)表、計(jì)費(fèi)四大中心功能，作業(yè)全流程可視化管理，效率可提升30%。

構(gòu)建安全機(jī)密計(jì)算可信執(zhí)行環(huán)境

機(jī)密計(jì)算TrustZone套件

數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)融合為行業(yè)帶來了更多的價(jià)值，也遭到更多的不法分子覬覦，放眼數(shù)據(jù)全生命周期，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有被攻擊的可能，尤其是保障數(shù)據(jù)使用期間的安全仍是業(yè)界難題。放眼計(jì)算系統(tǒng)全棧，好比一棟大廈，每個(gè)樓層也有可能遭到襲擊，進(jìn)而導(dǎo)致大廈的整體崩潰。

怎樣才能避免受到襲擊呢?鯤鵬BoostKit 機(jī)密計(jì)算TrustZone套件給出答案。

TrustZone是基于鯤鵬軟硬件構(gòu)建的一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的安全世界，與普通世界平行，且算力對(duì)等，但只有安全世界才能訪問安全資源，它好比銀行保險(xiǎn)庫，只有經(jīng)過嚴(yán)格身份驗(yàn)證的人才能訪問，外面的人無法窺視和觸碰藏在庫里的關(guān)鍵資產(chǎn)。

套件中的核心組件TEE OS——基于華為自研的微內(nèi)核安全OS已在手機(jī)側(cè)商用近10年，支持過億級(jí)用戶，可以保證在各行業(yè)應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行。其安全性獲得了CC EAL4+認(rèn)證、GlobalPlatform認(rèn)證等權(quán)威第三方認(rèn)證，且規(guī)格更加靈活，TEE側(cè)安全內(nèi)存支持按需配置，最大可配128G，可以支持行業(yè)用戶在TEE運(yùn)行AI、PS等其他大型應(yīng)用。

BoostKit加速開發(fā)者場景應(yīng)用創(chuàng)新

使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

從2020年華為正式發(fā)布鯤鵬BoostKit以來，BoostKit持續(xù)聯(lián)合行業(yè)客戶及伙伴打造極致性能的場景化應(yīng)用。

發(fā)展至今，鯤鵬BoostKit已經(jīng)贏得越來越多各行各業(yè)開發(fā)者的青睞，至今下載已經(jīng)超過8600萬人次，有力支撐了金融、政府、運(yùn)營商等行業(yè)150多個(gè)項(xiàng)目的落地。我們期待BoostKit能展現(xiàn)更多的成功案例和開展更多的開發(fā)者使能活動(dòng)，為全產(chǎn)業(yè)伙伴的創(chuàng)新提供更多支持，共同推動(dòng)行業(yè)前進(jìn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)價(jià)值。

原文標(biāo)題：突破場景化應(yīng)用性能瓶頸!鯤鵬BoostKit使能行業(yè)創(chuàng)新

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審核編輯：湯梓紅