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揭秘新興圖像傳感器

MEMS ? 來源:MEMS ? 作者:MEMS ? 2022-03-17 09:28 ? 次閱讀
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圖像傳感器作為一種非常重要的視覺使能技術(shù),廣泛應用于安防監(jiān)控、智能手機、自動駕駛、工業(yè)檢測等各個領(lǐng)域。長期以來,人類一直致力于更好地獲取、處理和分析圖像信息。隨著人工智能時代的到來,人類所需要的圖像信息已不僅是人眼覺得美麗的影像,更是定量、立體、多維的數(shù)據(jù)流。

隨著視覺處理和人工智能的發(fā)展,人們更加注重視覺傳感技術(shù)的維度延伸。由此,在傳統(tǒng)CIS技術(shù)的基礎上,業(yè)界正積極致力于開發(fā)新的圖像傳感器技術(shù),以檢測超出人類視覺能力范圍的信息,包括更寬的光譜范圍、更獨特的偏振特性、更高的光譜分辨率等。其中主要的代表性技術(shù)包括:短波紅外SWIR圖像傳感器、量子點圖像傳感器、EVS、偏振圖像傳感器、3D立體視覺傳感器、光譜傳感器等。

光譜分析作為自然科學分析的重要手段,常用來檢測物體的物理結(jié)構(gòu)、化學成分等指標。傳統(tǒng)的光譜分析,從空間維度看,是針對一個單點位置,通過待測物自發(fā)光或者與光源相互作用對物體信息進行分析。而圖像光譜結(jié)合了光譜技術(shù)和成像技術(shù),將光譜分辨能力和圖像分辨能力相結(jié)合,實現(xiàn)空間維度上光譜分析,也就是多光譜成像和高光譜成像。

與光科技研發(fā)的復虹系列光譜傳感模組SEE8610和斕彩系列光譜成像模組SEE8810應用非常廣泛,可以使設備“看到”人眼無法看到的東西,例如血液中的氧氣量或皮膚的水合作用等,高光譜成像模組還可以根據(jù)用戶的膚色完美匹配化妝品,或者確定食物是否新鮮等。

只有想不到,沒有做不到,光譜感知無處不在

圖像傳感器5.0時代,人類持續(xù)追求超越人眼的圖像信息解決方案。與光科技的光譜傳感和成像技術(shù),與傳統(tǒng)CIS技術(shù)和工藝兼容,不涉及新材料的開發(fā),成本低廉。從視覺信息量的角度上,其有效數(shù)據(jù)通道更豐富,以探測物質(zhì)“本質(zhì)”為出發(fā)點,對物質(zhì)表征更多維、高效、精準。同時,與光科技的光譜芯片集成了CIS感光單元,在保留CIS已有應用場景的基礎上,將發(fā)掘更廣闊的應用場景。

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光譜芯片有望成為人工智能和大數(shù)據(jù)行業(yè)的基礎設施

視覺技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了3大階段和5個時代:

視覺萌芽階段:以小孔成像和物理光學為基礎,誕生了黑白、彩色膠片。早在公元前400年,我國學者墨子和他的學生做了世界上第一個小孔成像實驗,解釋了小孔成倒像的原因。

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視覺萌芽時代:小孔成像

視覺追趕階段:圖像傳感器1.0到4.0時代,完成了從電子影像起步到數(shù)字成像的跨越;

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視覺追趕期:圖像傳感器1.0到4.0時代

視覺超越階段:基于圖像傳感器5.0時代出現(xiàn)的新興技術(shù),以超出人類視覺能力為目標,主要代表為:短波紅外(ShortWavelength Infra-Red,SWIR)圖像傳感器、量子點(QuantumDot,QD)圖像傳感器、事件驅(qū)動視覺傳感器(Event-basedVision Sensor,EVS)、偏振圖像傳感器(PolarizationImage Sensor)、3D立體視覺傳感器、光譜傳感器等。

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從波段范圍、幀率、偏振、立體視覺和光譜分辨率等不同維度出發(fā),高速發(fā)展的視覺技術(shù)一直試圖超越人類的眼睛,從而更好地為人工智能服務,視覺超越時代已經(jīng)到來。

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百花齊放的圖像傳感器5.0時代

圖像傳感器5.0時代后起之秀光譜是如何跨越百年迭代,成為下一代人工智能和大數(shù)據(jù)的基礎設施,全面升級智慧感知,帶給人類更安全、更美好的生活?

審核編輯 :李倩

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