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NVIDIA展示新數(shù)據(jù)中心技術(shù)

科技綠洲 ? 來源:NVIDIA ? 作者:NVIDIA ? 2022-04-02 14:45 ? 次閱讀
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對于 AI 開發(fā)者來說,繁忙的數(shù)據(jù)中心發(fā)出的嗡嗡聲就像是音樂一樣,而 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心也找到了自己的“節(jié)奏”,在 GTC 2022 主題演講中,隨著經(jīng)典的搖擺樂歌曲《Sing, Sing, Sing》“翩翩起舞”。

這段輕松愉悅的視頻通過 NVIDIA Omniverse 平臺而創(chuàng)作,收錄了音樂人 Louis Prima 的經(jīng)典音樂曲目(由知名阿比路錄音棚重新錄制)。隨節(jié)奏起舞的數(shù)據(jù)中心表現(xiàn)了 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心解決方案出色的 AI 能力。

先進(jìn)的 AI 技術(shù)正在應(yīng)對各種艱巨的挑戰(zhàn),為此,它需要先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心,以便成千上萬的硬件和軟件組件可以出色地協(xié)調(diào)工作。

在 GTC 上,NVIDIA 展示了新的數(shù)據(jù)中心技術(shù),以加速商業(yè)、研究和藝術(shù)領(lǐng)域的新一代應(yīng)用程序。要滿足這些應(yīng)用程序日益增長的計(jì)算需求,需要在整個(gè)計(jì)算棧中進(jìn)行優(yōu)化,還需要在分布式算法、軟件和系統(tǒng)層面進(jìn)行創(chuàng)新。

基于摩爾定律,計(jì)算棧底部的性能提升無法跟上這些應(yīng)用程序的需求增長速度。摩爾定律預(yù)測,計(jì)算性能每隔一年就會提升 2 倍。而根據(jù)“黃氏定律”,GPU 每年的 AI 性能就將翻一番。

過去十年,從芯片到應(yīng)用程序級軟件,整個(gè)計(jì)算棧的進(jìn)步已助力加速計(jì)算實(shí)現(xiàn)超乎想象的百萬倍加速。這不僅僅得益于速度更快的 GPU、DPU 和 CPU,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算、先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式軟件算法都有助于推動所需的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新,以滿足日益增長的 AI 模型需求。

通過這些創(chuàng)新,數(shù)據(jù)中心已成為單一計(jì)算單元。NVIDIA Magnum IO 軟件與各種新的突破成果(例如在 GTC 上公布的 NVIDIA NVLink Switch 系統(tǒng))相結(jié)合,關(guān)聯(lián)先進(jìn) AI 基礎(chǔ)架構(gòu),最終使得成千上萬臺服務(wù)器作為一個(gè)整體無縫運(yùn)行。

NVIDIA 助力的數(shù)據(jù)中心經(jīng)過精心編排和協(xié)調(diào),助力實(shí)現(xiàn)超乎想象的創(chuàng)新。

為數(shù)據(jù)中心構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生

該視頻展示了 NVIDIA 正為自己的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的數(shù)字孿生,這是物理超級計(jì)算機(jī)的虛擬呈現(xiàn),可供 NVIDIA 設(shè)計(jì)師和工程預(yù)先測試新配置,或軟件內(nèi)部版本,而后再更新物理系統(tǒng)。

除了實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成和交付之外,數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生還可用于優(yōu)化運(yùn)營效率,包括響應(yīng)時(shí)間、資源利用率和能源消耗。

數(shù)字孿生可以幫助團(tuán)隊(duì)預(yù)測設(shè)備故障、主動替換薄弱環(huán)節(jié)并在應(yīng)用改進(jìn)措施之前測試改進(jìn)措施。它們甚至可以為特定企業(yè)用戶或應(yīng)用程序,提供微調(diào)數(shù)據(jù)中心的測試場地。

數(shù)字孿生技術(shù)適用于各個(gè)行業(yè)和應(yīng)用程序,現(xiàn)已在以下領(lǐng)域發(fā)揮強(qiáng)大性能:倉庫優(yōu)化、氣候模擬、智能工廠發(fā)展和可再生能源規(guī)劃。

在 NVIDIA 的數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生中,觀眾可以看到各種旗艦技術(shù),包括 NVIDIA DGX SuperPOD 和基于 EGX 的 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)(帶 BlueField DPU 和 InfiniBand 交換機(jī))。Toy Jensen 也在這場表演中精彩亮相,Toy Jensen是使用 Omniverse Avatar 構(gòu)建的一款應(yīng)用程序。

NVIDIA Omniverse 用于實(shí)時(shí)世界模擬和 3D 設(shè)計(jì)協(xié)作,可視化效果也是在其中開發(fā)的。Omniverse 匯集了各行各業(yè)的創(chuàng)作者、開發(fā)者、工程師和 AI ,讓他們在共享虛擬世界中協(xié)同工作,從而將科學(xué)與藝術(shù)聯(lián)系起來。

Omniverse 數(shù)字孿生非常逼真,它準(zhǔn)確地模擬了現(xiàn)實(shí)對應(yīng)體的物理特性和材質(zhì)。借助這種真實(shí)感,Omniverse 用戶可以先在數(shù)字空間中測試流程、交互和新技術(shù),然后再遷移到現(xiàn)實(shí)世界。

總有一天,每個(gè)工廠、社區(qū)和城市都可以被復(fù)制為數(shù)字孿生。借助由邊緣計(jì)算提供支持的互聯(lián)傳感器,這些沙盒環(huán)境可以不斷更新,反映對應(yīng)真實(shí)世界資產(chǎn)或系統(tǒng)的變化。它們可以幫助開發(fā)新一代自主機(jī)器人、智慧城市和 5G 網(wǎng)絡(luò)。

數(shù)字孿生還可以學(xué)習(xí)物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域的定律,并將這些信息存儲在其計(jì)算大腦中。

就像幾個(gè)世紀(jì)前王國讓探險(xiǎn)家們周游世界,然后帶回新知識一樣,邊緣傳感器和機(jī)器人就是當(dāng)今數(shù)字孿生環(huán)境下的探險(xiǎn)家。每個(gè)傳感器都會將新的觀察結(jié)果帶回?cái)?shù)字孿生的大腦,從而整合數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)并更新虛擬環(huán)境中的自主系統(tǒng)。這種集體學(xué)習(xí)可將數(shù)字孿生調(diào)整到更佳狀態(tài)。

審核編輯:彭菁
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