91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

使用NVIDIA CloudXR和AWS簡(jiǎn)化部署和交付管理

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:NVIDIA ? 作者:NVIDIA ? 2022-04-07 09:44 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

得益于擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)( XR )硬件和軟件的最新發(fā)展,使用高保真 3D 圖形創(chuàng)建沉浸式應(yīng)用程序變得前所未有的容易。盡管如此,開發(fā)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)( AR )和虛擬現(xiàn)實(shí)( VR )應(yīng)用程序仍然面臨著挑戰(zhàn):

必須對(duì)地方開發(fā)工作站進(jìn)行大量投資。

終端用戶設(shè)備的計(jì)算能力仍然有限。

將應(yīng)用程序部署到分布式用戶會(huì)帶來(lái)管理和安全復(fù)雜性。

通過(guò)和 Amazon NICE DCV 流協(xié)議一起使用 NVIDIA CloudXR,您可以在沉浸式應(yīng)用程序開發(fā)的各個(gè)方面使用按需計(jì)算資源。這包括支持端到端工作流的服務(wù)、對(duì)數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)格控制,以及簡(jiǎn)化部署和交付應(yīng)用程序更新的管理。

AWS 和 NVIDIA CloudXR 的優(yōu)勢(shì)

生產(chǎn)級(jí)交互式 XR 應(yīng)用程序需要一系列支持技術(shù)才能成功構(gòu)建、交付和消費(fèi)內(nèi)容。來(lái)自云基礎(chǔ)設(shè)施的微服務(wù)的出現(xiàn)使得將這些組件部署到端到端解決方案變得更加容易。 Amazon Web 服務(wù)( AWS )的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源可用于開發(fā)、部署和分發(fā) XR 應(yīng)用程序。然后可以使用 NVIDIA CloudXR 通過(guò)分布式網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程渲染和流式傳輸這些內(nèi)容。

利用 AWS 和 NVIDIA CloudXR 具有以下優(yōu)勢(shì):

首先,可靠的云網(wǎng)絡(luò)和安全工具為您的寶貴數(shù)據(jù)提供了一致的安全邊界。

其次,此解決方案使遠(yuǎn)程渲染高保真、低延遲、全局可用、圖形加速實(shí)例的體驗(yàn)成為可能。

最后,為分布式 XR 開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供按需資源使您能夠以很少的操作開銷擴(kuò)展您的員工隊(duì)伍。

pYYBAGJOQgyALpqSAAGl8VttVCc400.png

pYYBAGJOQgyALpqSAAGl8VttVCc400.png

圖 1 。 AWS 架構(gòu)示例 (單擊以獲取全尺寸)

圖 1 展示了 NVIDIA CloudXR 與 AWS 服務(wù)的示例配置,用于開發(fā)、部署和分發(fā) XR 應(yīng)用程序。

CloudXR 概述

NVIDIA CloudXR 是一個(gè) SDK ,它使您能夠在遠(yuǎn)程服務(wù)器(包括云)上實(shí)現(xiàn)富 VR 、 AR 和 XR 應(yīng)用程序的實(shí)時(shí) GPU 渲染和流式處理。通常需要固定 HMD 的應(yīng)用程序可以在低功耗 VR 設(shè)備或平板電腦上遠(yuǎn)程連接和傳輸,而不會(huì)降低性能。

NVIDIA CloudXR 實(shí)現(xiàn)了 XR 流媒體的關(guān)鍵組件,使 AWS 客戶能夠使用云進(jìn)行端到端 XR 應(yīng)用程序開發(fā)。這個(gè) NVIDIA CloudXR Amazon 機(jī)器圖像 與 RTX 虛擬工作站捆綁,目前支持 Amazon EC2 G4 實(shí)例。

NICE DCV 概述

Amazon NICE DCV 是一種高性能的遠(yuǎn)程顯示協(xié)議。它允許您在不同的網(wǎng)絡(luò)條件下安全地將遠(yuǎn)程桌面和應(yīng)用程序流從任何云或數(shù)據(jù)中心傳送到任何設(shè)備。通過(guò)將 NICE DCV 與 Amazon EC2 配合使用,您可以在 Amazon EC2 實(shí)例上遠(yuǎn)程運(yùn)行圖形密集型應(yīng)用程序。

NICE DCV 由最新的 NVIDIA GPU 提供動(dòng)力,為構(gòu)建下一代沉浸式應(yīng)用程序的藝術(shù)家和開發(fā)人員提供低延遲性能。然后,您可以將結(jié)果流式傳輸?shù)礁胀ǖ目蛻魴C(jī),從而無(wú)需昂貴的專用工作站。

管理云中的內(nèi)容

流媒體應(yīng)用程序需要內(nèi)容才能發(fā)揮作用。在為云中的沉浸式應(yīng)用程序創(chuàng)建資產(chǎn)管理管道時(shí), AWS 服務(wù)(如 Amazon 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)( S3 )、 Amazon DynamoDB ( NoSQL 低延遲數(shù)據(jù)庫(kù))和 Amazon API 網(wǎng)關(guān))作為核心組件。

S3 成為存儲(chǔ) 3D 資產(chǎn)和應(yīng)用程序構(gòu)建工件的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

DynamoDB 表用于存儲(chǔ)和訪問(wèn)資產(chǎn)元數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序服務(wù)器信息。

API 網(wǎng)關(guān)充當(dāng) AWS 中與客戶端沉浸式應(yīng)用程序交互的數(shù)據(jù)的前門。

當(dāng)您的應(yīng)用程序已完全準(zhǔn)備就緒時(shí),您可以將應(yīng)用程序流 Amazon 和非持久化的應(yīng)用程序流 Amazon 從桌面部署到應(yīng)用程序。這些實(shí)例也配置了NVIDIA CloudXR SDK 服務(wù)器,允許它們接收來(lái)自 Nvidia CloudXR 客戶端的設(shè)備的請(qǐng)求。

總結(jié)

通過(guò) NVIDIA CloudXR 的流式體驗(yàn),數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)離開數(shù)據(jù)中心。全球可用的 AWS 實(shí)例允許您在接近最終用戶的情況下提供體驗(yàn),但 NVIDIA CloudXR 承擔(dān)了繁重的任務(wù),以減少感知延遲,并為最終用戶提供流暢的體驗(yàn)。將 NVIDIA CloudXR 作為開發(fā)和測(cè)試過(guò)程的一部分,意味著您可以為相同的目標(biāo)平臺(tái)構(gòu)建應(yīng)用程序進(jìn)行測(cè)試和最終部署。

使用 NVIDIA CloudXR 從 AWS 云端流式傳輸身臨其境的體驗(yàn),您可以將高保真圖形傳送到未受約束的 AR 和 VR 設(shè)備。通過(guò)在 Amazon EC2 上運(yùn)行 NICE DCV 的開發(fā)工作站,您可以從任何位置為您的團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)圖形工作站。 AWS 云用于身臨其境應(yīng)用程序的開發(fā)、部署和分發(fā),是一個(gè)高度可擴(kuò)展、安全且具有彈性的單一真實(shí)源,適用于所有 3D 內(nèi)容。

關(guān)于作者

William Cannady 是 NVIDIA enterprise XR 團(tuán)隊(duì)的技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理。他專注于 XR 產(chǎn)品的技術(shù)方面,與合作伙伴和客戶密切合作。

Adam Harder 是 Amazon Web Services 的高級(jí)空間計(jì)算解決方案架構(gòu)師。他熱衷于構(gòu)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)( AR )和虛擬現(xiàn)實(shí)( VR )應(yīng)用程序以及支持它們的 3D 數(shù)據(jù)管道。

Kellan Cartledge 是 Amazon Web 服務(wù)的空間計(jì)算解決方案架構(gòu)師。他曾在建筑、娛樂(lè)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的交叉領(lǐng)域工作,對(duì)虛擬世界和物理世界的結(jié)合充滿激情。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5627

    瀏覽量

    109874
  • Ar
    Ar
    +關(guān)注

    關(guān)注

    25

    文章

    5284

    瀏覽量

    176403
  • vr
    vr
    +關(guān)注

    關(guān)注

    34

    文章

    9694

    瀏覽量

    157343
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    Pickering發(fā)布測(cè)試系統(tǒng)架構(gòu)—極大簡(jiǎn)化信號(hào)路徑設(shè)計(jì)與部署

    全新工具集加快設(shè)計(jì)進(jìn)程、規(guī)避潛在錯(cuò)誤,并簡(jiǎn)化測(cè)試全生命周期中的文檔管理 2026年3月 6 日,英國(guó)濱海克拉克頓——作為電子測(cè)試與驗(yàn)證領(lǐng)域模塊化信號(hào)開關(guān)和仿真解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商,Pickering
    的頭像 發(fā)表于 03-06 11:34 ?215次閱讀
    Pickering發(fā)布測(cè)試系統(tǒng)架構(gòu)—極大<b class='flag-5'>簡(jiǎn)化</b>信號(hào)路徑設(shè)計(jì)與<b class='flag-5'>部署</b>

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200億參數(shù)大模型

    上一期介紹了如何在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上使用 Docker 部署 vLLM 推理服務(wù),以及使用 Chatbox 作為前端調(diào)用 vLLM 運(yùn)行的模型(上期文章鏈接)。本期
    的頭像 發(fā)表于 12-26 17:06 ?4963次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> Jetson AGX Thor上<b class='flag-5'>部署</b>1200億參數(shù)大模型

    NVIDIA Omniverse基于Container的部署推流方案

    為了讓客戶能夠高效安裝和部署 NVIDIA Omniverse 及 NVIDIA Isaac 平臺(tái),NVIDIA 現(xiàn)已推出簡(jiǎn)單便捷的容器化部署
    的頭像 發(fā)表于 12-17 10:17 ?734次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Omniverse基于Container的<b class='flag-5'>部署</b>推流方案

    NVIDIAAWS擴(kuò)展全棧合作伙伴關(guān)系

    亞馬遜云科技(AWS)將 NVIDIA NVLink Fusion 集成到其定制芯片中,包括新一代 Tranium4 芯片、Graviton 和 AWS Nitro System。
    的頭像 發(fā)表于 12-13 09:20 ?993次閱讀

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上通過(guò)Docker高效部署vLLM推理服務(wù)

    繼系統(tǒng)安裝與環(huán)境配置后,本期我們將繼續(xù)帶大家深入 NVIDIA Jetson AGX Thor 的開發(fā)教程之旅,了解如何在 Jetson AGX Thor 上,通過(guò) Docker 高效部署 vLLM 推理服務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 11-13 14:08 ?4192次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>NVIDIA</b> Jetson AGX Thor上通過(guò)Docker高效<b class='flag-5'>部署</b>vLLM推理服務(wù)

    NVIDIA黃仁勛向SpaceX馬斯克交付DGX Spark

    革新于星艦基地開始。NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛親手將全球迄今為止最小的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī) NVIDIA DGX Spark 交付給埃隆·馬斯克,拉開了該產(chǎn)品上市的序幕。
    的頭像 發(fā)表于 10-21 11:12 ?1003次閱讀

    NVIDIA DGX Spark新一代AI超級(jí)計(jì)算機(jī)正式交付

    NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 SpaceX 向埃隆·馬斯克交付 DGX Spark。
    的頭像 發(fā)表于 10-21 10:41 ?1245次閱讀

    OpenAI和NVIDIA宣布達(dá)成合作,部署10吉瓦NVIDIA系統(tǒng)

    此次合作將助力 OpenAI 構(gòu)建和部署至少 10 吉瓦(gigawatt)的 AI 數(shù)據(jù)中心,這些數(shù)據(jù)中心將采用 NVIDIA 系統(tǒng),包含數(shù)百萬(wàn)塊 NVIDIA GPU,為 OpenAI 的下一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施提供支持。
    的頭像 發(fā)表于 09-23 14:37 ?1443次閱讀
    OpenAI和<b class='flag-5'>NVIDIA</b>宣布達(dá)成合作,<b class='flag-5'>部署</b>10吉瓦<b class='flag-5'>NVIDIA</b>系統(tǒng)

    Supermicro開始大批量交付NVIDIA Blackwell Ultra系統(tǒng)和機(jī)架即插即用數(shù)據(jù)中心級(jí)解決方案

    上市。目前,Supermicro 正向全球客戶交付支持即插即用 (PnP) 的 NVIDIA HGX B300 系統(tǒng)和 GB300 NVL72 機(jī)架。
    的頭像 發(fā)表于 09-17 17:00 ?933次閱讀

    Tata Communications與AWS達(dá)成合作

    Communications與Amazon.com, Inc.旗下公司Amazon Web Services(AWS)聯(lián)合宣布,雙方將在印度構(gòu)建先進(jìn)的AI就緒網(wǎng)絡(luò)。 此次戰(zhàn)略合作將建立連接AWS三大基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點(diǎn)
    的頭像 發(fā)表于 07-30 21:47 ?1177次閱讀

    NVIDIA Dynamo新增對(duì)亞馬遜云科技服務(wù)的支持

    亞馬遜云科技 (AWS) 開發(fā)者和解決方案架構(gòu)師現(xiàn)在可以在基于 NVIDIA GPU 的 Amazon EC2 上使用 NVIDIA Dynamo,包括由 NVIDIA Blackwe
    的頭像 發(fā)表于 07-28 14:31 ?999次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Dynamo新增對(duì)亞馬遜云科技服務(wù)的支持

    Arm方案 基于Arm架構(gòu)的邊緣側(cè)設(shè)備(樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano)上部署PyTorch模型

    本文將為你展示如何在樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano 等基于 Arm 架構(gòu)的邊緣側(cè)設(shè)備上部署 PyTorch 模型。
    的頭像 發(fā)表于 07-28 11:50 ?2905次閱讀

    如何本地部署NVIDIA Cosmos Reason-1-7B模型

    近日,NVIDIA 開源其物理 AI 平臺(tái) NVIDIA Cosmos 中的關(guān)鍵模型——NVIDIA Cosmos Reason-1-7B。這款先進(jìn)的多模態(tài)大模型能夠理解視頻、進(jìn)行物理推理,并規(guī)劃
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:17 ?854次閱讀

    NVIDIA Omniverse Kit 107的安裝部署步驟

    NVIDIA Omniverse 是一個(gè)模塊化平臺(tái),使用高級(jí) API 和微服務(wù)來(lái)構(gòu)建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應(yīng)用。OpenUSD 功能強(qiáng)大的 3D 框架與 NVIDIA RTX 用于視覺(jué)渲
    的頭像 發(fā)表于 03-28 10:37 ?1568次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Omniverse Kit 107的安裝<b class='flag-5'>部署</b>步驟

    英偉達(dá)GTC2025亮點(diǎn):NVIDIA認(rèn)證計(jì)劃擴(kuò)展至企業(yè)存儲(chǔ)領(lǐng)域,加速AI工廠部署

    全新的存儲(chǔ)認(rèn)證和參考架構(gòu)讓企業(yè) IT 部門能更輕松地選擇和部署 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的性能和能效。 AI 部署的成功依靠速度、數(shù)據(jù)和規(guī)模。因此,NVIDIA 正在擴(kuò)展 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 03-21 19:38 ?2104次閱讀