在不久前舉行的 NVIDIA GTC 2022 上，NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛心潮澎湃地介紹了 GPU、AI 技術(shù)和趨勢以及 NVIDIA 在硬件和軟件領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

黃仁勛還通過媒體告訴整個(gè)IT行業(yè)，NVIDIA 已經(jīng)不是一家 GPU 公司，而是一家計(jì)算平臺公司。他表示：“我們一直在開發(fā)完整的堆棧，也就是我們所說的四層堆棧，重塑未來十年的計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算。未來十年，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法將成為我們一切工作的核心?！?/p>

“NVIDIA 是一家前所未有的公司：在每個(gè)層面上都位于世界領(lǐng)先水平的核心芯片技術(shù)，包括一流的 GPU 技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和 CPU 技術(shù)，而且均建立在獨(dú)特的系統(tǒng)之上。也向業(yè)內(nèi)的其他公司公開我們的藍(lán)圖，NVIDIA 的軟件堆棧完全由企業(yè)自主設(shè)計(jì)。NVIDIA AI 已成為全球最重要的引擎之一，并且已被全球 25000 家企業(yè)和每一個(gè)云所使用。”

以下是黃仁勛在媒體會上帶來的金句，內(nèi)容包含對于公司定位的分析、未來即將迎來的挑戰(zhàn)與應(yīng)對方式以及對公司未來發(fā)展前景的展望。

金句一

NVIDIA Is A Computing Platform Company， Not A GPU Company

NVIDIA 是一家計(jì)算平臺公司，而不是一家 GPU 公司

“在過去十年左右的時(shí)間里，我們一直在從事一些非常重要的工作。計(jì)算機(jī)科學(xué)的工作方式、軟件的創(chuàng)建方式以及軟件的功能已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。我們過去建立的計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主要用于人類軟件開發(fā)者編寫軟件。這幾年，此類軟件已經(jīng)發(fā)展到通過 AI 和 ML 來增強(qiáng)。”

“因此，NVIDIA 一直提供從芯片、系統(tǒng)到整個(gè)數(shù)據(jù)中心的完整新計(jì)算堆棧，涵蓋所有的軟件、引擎、中間件、SQL 引擎等（我們將這稱之為 NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse）以及構(gòu)建這些應(yīng)用所需的工具和框架。我們一直在開發(fā)這個(gè)被我們稱為四層堆棧的完整堆棧，希望重塑未來十年的計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算，并在未來十年將 ML 和 AI 以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法作為我們一切工作的核心。因此，我們發(fā)布了貫穿整個(gè)堆棧的產(chǎn)品。我認(rèn)為 NVIDIA 顯然已經(jīng)從一家 GPU 芯片公司發(fā)展成為一家計(jì)算平臺公司。”

金句二

Remote Work： Comfortable With Being A Digital Company

遠(yuǎn)程工作：成功轉(zhuǎn)型成為一家數(shù)字企業(yè)

“NVIDIA 在過去幾年的發(fā)展速度可能超過了過去 10 年的總和。我們會成功地轉(zhuǎn)型成為一家在全球各地進(jìn)行遠(yuǎn)程和協(xié)作工作的數(shù)字企業(yè)。我們還可以讓我們的員工選擇最有效率的工作時(shí)間，讓成熟的員工優(yōu)化他們的工作環(huán)境和工作時(shí)間以及他們的工作方式，最大程度地滿足他們及其家庭的需求。這一切都非常有可能成為現(xiàn)實(shí)，因此我們必然會在線上工作方面投入更多的精力?！?/p>

“比如過去幾年，我們根據(jù)自己的需要大幅加快了 Omniverse 方面的工作。我們不能在我們的實(shí)驗(yàn)室中研究機(jī)器人或在馬路上測試我們的汽車，而是必須在虛擬世界和數(shù)字孿生中測試它們。我們發(fā)現(xiàn)在數(shù)字孿生中迭代我們的軟件是目前最好的方法。我們可以創(chuàng)建數(shù)百萬個(gè)汽車數(shù)字孿生來代替區(qū)區(qū)幾百輛汽車。這帶來了許多可能性，我認(rèn)為無論哪一個(gè)都有可能讓我們不必再往返于公司和家之間?；旌瞎ぷ髂Ｊ娇赡芤膊诲e(cuò)，但逼迫我們自己提高數(shù)字化和虛擬化程度肯定會更好。”

金句三

Diversifying To Meet Chip Supply Challenges

通過多樣化應(yīng)對芯片供應(yīng)挑戰(zhàn)

“當(dāng)我們開始遇到供應(yīng)鏈方面的挑戰(zhàn)時(shí)，我們所做的第一件事就是開始創(chuàng)造多樣性和余地，這是實(shí)現(xiàn)韌性的首要原則。我們意識到我們需要具備更大的韌性才能繼續(xù)前進(jìn)。因此在過去幾年中，我們已經(jīng)在我們所使用的工藝節(jié)點(diǎn)數(shù)量上建立了多樣性，對更多工藝節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了認(rèn)證。我們所使用的晶圓代工廠數(shù)量超過了以往任何時(shí)候。我們對更多的基材供應(yīng)商、組裝合作伙伴和系統(tǒng)集成合作伙伴進(jìn)行了認(rèn)證。我們又采購了更多的外部組件并對它們進(jìn)行了認(rèn)證。因此在過去兩年里，我們的供應(yīng)基地可能擴(kuò)大了四倍。正是因?yàn)槲覀冎铝τ诎l(fā)展這一領(lǐng)域，NVIDIA 才能實(shí)現(xiàn)如此快速的增長。今年我們將實(shí)現(xiàn)更大的增長。”

“我認(rèn)為當(dāng)面臨逆境和挑戰(zhàn)時(shí)，應(yīng)該首先回到首要原則并告訴自己：我在一生中會遇到許多這樣的逆境和挑戰(zhàn)。那么我們?nèi)绾翁岣咦约旱捻g性并實(shí)現(xiàn)多樣化和擴(kuò)大我們的供應(yīng)基地？我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)的多樣化和晶圓代工廠的多樣化。我們的戰(zhàn)略是擴(kuò)大我們的供應(yīng)基地，在每一層都實(shí)現(xiàn)多樣性和余地，包括芯片層、基材層、裝配層、系統(tǒng)層等?！?/p>

金句四

The Next Big Opportunities are in these AI Factories and Cloud AIs and Edge AIs

下一個(gè)機(jī)會就藏在AI工廠、云AI和邊緣AI之中

“Arm 既是一種絕無僅有的資產(chǎn)，也是一家獨(dú)一無二的公司。這個(gè)世界上不會出現(xiàn)另一家 Arm。這家公司已經(jīng)發(fā)展了 35 年，所以可能會出現(xiàn)別的公司，但不可能出現(xiàn)這家公司。我們需要它才能成功嗎？肯定不是。那么如果能夠擁有這家公司是不是很美妙？答案是絕對的。這是因?yàn)楣纠习蹇偸窍Ｍ麚碛袃?yōu)質(zhì)的資產(chǎn)和平臺。但我們與 Arm 的整個(gè)管理團(tuán)隊(duì)建立了良好的關(guān)系，他們了解了我們公司對未來高性能計(jì)算的愿景，而且他們對此感到十分興奮。”

“我認(rèn)為這會使 Arm 的路線圖朝更加積極的高性能計(jì)算方向發(fā)展，而這正是我所需要的。因此，我認(rèn)為這次所產(chǎn)生的結(jié)果能夠引導(dǎo)未來的高性能計(jì)算和 NVIDIA 走向重要的方向。未來的機(jī)會就藏在這個(gè)領(lǐng)域，因此這對他們來說也是一個(gè)很好的結(jié)果。移動(dòng)設(shè)備仍然會存在，而且會變得更好。下一個(gè)機(jī)會就藏在 AI 工廠、云 AI 和邊緣 AI 之中。這種軟件開發(fā)方式帶來了巨大的變革，而我們目前只看到它的冰山一角?！?/p>

“我們的內(nèi)部開發(fā)人員對 Arm 給予了更大的期望。我們 Arm 芯片的數(shù)量翻了一番。我們現(xiàn)在已經(jīng)在開發(fā)機(jī)器人 Arm 芯片。Orin 這個(gè)月就開始投產(chǎn)了，這對我們來說是一個(gè)好消息。我們將在這個(gè)方向上創(chuàng)建更多的產(chǎn)品。市場對 Grace（NVIDIA Grace CPU）的接受程度十分驚人。我們想要建立一個(gè)與現(xiàn)在的產(chǎn)品截然不同的 CPU，解決我們所了解的最新 AI 問題。為此，我們構(gòu)建了 Grace。出乎人們的意料，Grace 是一塊超級芯片，而不是小芯片集。這些超級芯片在連接后可以帶來很多益處。我們將在這個(gè)方向上開發(fā)更多此類產(chǎn)品，所以我認(rèn)為我們圍繞 Arm 的技術(shù)創(chuàng)新也產(chǎn)生了巨大的驅(qū)動(dòng)力。”

金句五

Staying Focused On Organic Growth

始終專注于有機(jī)增長

“NVIDIA 追求有機(jī)增長。我們喜歡自己構(gòu)建一切。NVIDIA 擁有豐富的技術(shù)和強(qiáng)大的技術(shù)力量。我們有全球最偉大的計(jì)算機(jī)科學(xué)家。因此，我們自然而然地朝著有機(jī)增長的方向發(fā)展。但每隔一段時(shí)間就會出現(xiàn)一些驚人的變化。我們在很久以前收購了 3dfx，這是我們的第一次大型收購。收購 3dfx 是因?yàn)檫@家公司很了不起，他們的計(jì)算機(jī)圖形工程師和計(jì)算機(jī)圖形科學(xué)家現(xiàn)在仍在 NVIDIA 工作，并且許多人參與了最新一代 GPU 的構(gòu)建。3dfx 也是我們收購的第一家公司。”

“我們收購的另一家大公司是 Mellanox。這可能是一生中絕無僅有的一次收購，因?yàn)椴豢赡茉僬Q生一家 Mellanox。世界上永遠(yuǎn)不會再誕生一家 Mellanox，這種事情不可能發(fā)生。這家公司擁有杰出的人才，多年來，他們創(chuàng)建了出許多出色的平臺以及融入整個(gè)世界的生態(tài)系統(tǒng)，而這一切都不可能重現(xiàn)。同樣，Arm 也是一家不可能重新出現(xiàn)的公司。”

“我認(rèn)為我與全球的計(jì)算機(jī)行業(yè)關(guān)系很好。像 Mellanox 和 Arm 這樣的公司很少。因此，我們在有機(jī)增長方面做得非常出色。我們每年都會誕生很多新的想法，這已成為了我們的慣例?！?/p>

金句六

Off-the-shelf Vs. Custom Components？Our preference is to use off-the-shelf.

現(xiàn)成組件與定制組件，我們傾向于使用現(xiàn)成的組件。

“我們傾向于使用現(xiàn)成的組件。讓別人為我們完成一些工作可以讓我們省下精力去做其他事情。因此，我們一直試圖避免去做一些可以讓其他公司為我們完成的工作。NVIDIA 鼓勵(lì)第三方和合作伙伴為我們構(gòu)建對我們有幫助的現(xiàn)成產(chǎn)品。我認(rèn)為在過去幾年中，Arm 的產(chǎn)品路線圖偏向于性能的不斷提高，對此我非常喜歡。這真是太棒了。我們可以直接使用他們的產(chǎn)品?！?/p>

“基于 Arm?Neoverse? 的數(shù)據(jù)中心專屬 CPU —— Grace 的與眾不同之處在于它的系統(tǒng)架構(gòu)以及建立在它之上的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。Grace 將可以直接用于預(yù)先設(shè)計(jì)的系統(tǒng)。而且重要的是，Grace 將擁有所有 NVIDIA 的軟件并可以立即從中受益。我們在與 Mellanox 合作時(shí)，將所有視頻軟件移植到 Mellanox 上，為客戶帶來了數(shù)倍的益處和價(jià)值。Grace 亦是如此。由于 Arm 的 CPU 提供了我們需要的性能水平，因此我們可以直接拿來使用?！?/p>

“Arm 制造的 CPU 非常出色，他們擁有一支世界級的工程團(tuán)隊(duì)。但我們彼此之間都會相互告知不愿做的事情。如果我們需要的話，我們將不惜一切代價(jià)構(gòu)建我們自己的高性能 CPU。我們有一支非常重要的 CPU 設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)以及許多世界級的CPU架構(gòu)師，所以我們可以構(gòu)建任何我們需要的東西。不過我們還是希望其他人為我們完成這項(xiàng)工作并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)差異化。”