由于NVIDIA 和谷歌云的合作，用你最喜歡的工具 Jupyter 筆記本開發(fā)人工智能變得更容易了。

NVIDIA NGC 目錄 提供 GPU 優(yōu)化的框架、 SDK 、預訓練人工智能模型和示例 notebooks ，幫助您更快地構建人工智能解決方案。為了進一步加快您的開發(fā)工作流程，今天發(fā)布了一個簡化的部署，該軟件帶有 NGC catalog 的新一鍵部署功能。

只需進入 NGC catalog 中的軟件頁面，點擊“部署”即可開始。在引擎蓋下，這個功能：以最佳配置在谷歌云 頂點人工智能工作臺 上啟動 JupyterLab 實例；預加載軟件依賴項；一次下載 NGC 筆記本。您還可以在啟動實例之前更改配置。

發(fā)布亮點包括

數(shù)百臺 Jupyter 筆記本電腦，用于最流行的人工智能用例。

只需單擊一下，即可在 Google Cloud Vertex AI 工作臺上運行 NGC Jupyter 筆記本電腦。

自動設置，具有最佳配置、預加載的依賴項和隨時可以運行的筆記本電腦。

數(shù)據(jù)科學家可以專注于構建生產(chǎn)級模型，以加快上市時間。

您可以使用此功能將 TensorFlow 和 PyTorch 等框架從 NGC 目錄部署到 Google Cloud Vertex AI Workbench 。這將創(chuàng)建實例，加載框架，并創(chuàng)建一個空白筆記本來開始開發(fā)。

如果您正在部署 NGC 目錄中的預訓練模型，它將加載該模型、與該模型關聯(lián)的框架、其他依賴項，以及預配置實例上的空白筆記本。

現(xiàn)在，您可以立即開始執(zhí)行代碼，而不需要任何 IT 專業(yè)知識來配置開發(fā)環(huán)境。

為了快速入門，我們?yōu)閿?shù)百個用例提供了 Jupyter 筆記本示例，包括：

Computer Vision ：一組用于檢測人類行為、手勢、情緒等的模型。

自動語音識別 ：用于文本到語音培訓和部署的端到端工作流。

森林推理庫 ：顯示了在 Triton 推理服務器中使用林推理庫（ FIL ）后端部署 XGBoost 模型的過程。

Recommendation ：這些示例筆記本演示了如何將 NVTabular 與 TensorFlow 、 PyTorch 和 Hugetr 一起使用。每個示例都提供了有關端到端工作流的其他詳細信息，包括 ETL 、培訓和推理。

這只是個開始。我們將繼續(xù)添加更多跨用例和行業(yè)的示例，以幫助您加速 AI 開發(fā)。

企業(yè)級支持

NVIDIA 通過購買 NVIDIA 人工智能企業(yè) 許可證提供企業(yè)支持選項，為 AI 開發(fā)者和研究人員提供單一聯(lián)系點。這些好處包括混合云平臺支持、訪問 NVIDIA AI 專家和培訓資源，以及對指定軟件分支機構的長期支持。

關于作者

Chintan Patel是NVIDIA的高級產(chǎn)品經(jīng)理，致力于將GPU加速的解決方案引入HPC社區(qū)。 他負責NVIDIA GPU Cloud注冊表中HPC應用程序容器的管理和提供。 在加入NVIDIA之前，他曾在Micrel，Inc.擔任產(chǎn)品管理，市場營銷和工程職位。他擁有圣塔克拉拉大學的MBA學位以及UC Berkeley的電氣工程和計算機科學學士學位。

審核編輯：郭婷