人們?nèi)粘Ｉ詈凸I(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)被廣泛存儲于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫中，如何高效利用這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為近年學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都十分關(guān)注的熱點(diǎn)。

盡管直接編寫SQL語句和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互是目前最直接的方法，但是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的從業(yè)人員需要耗費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)其語法，即便是SQL專家，反復(fù)編寫也是單調(diào)低效的工作。

近年來基于自然語言發(fā)展起來的數(shù)據(jù)庫查詢接口（NLIDB）為用戶與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互提供了一種簡潔高效的方法。NLIDB背后的核心技術(shù)是Text-to-SQL語義解析，其作用是在給定相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫模式結(jié)構(gòu)下，將用戶的自然語言問句轉(zhuǎn)換成SQL查詢語句。

Text-to-SQL任務(wù)是自然語言處理任務(wù)中最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一，該任務(wù)的輸入既要考慮用戶的自然語言問題也要考慮數(shù)據(jù)庫的模式結(jié)構(gòu)，此外，該任務(wù)的輸出是結(jié)構(gòu)化的SQL語句。

登頂中文千言榜單

思必馳-上海交大人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)在繼去年6月份取得Text-to-SQL任務(wù)英文基準(zhǔn)榜單Spider第一名后，近期又取得Text-to-SQL任務(wù)中文千言榜單第一名。

千言榜單囊括了Text-to-SQL任務(wù)三個(gè)最經(jīng)典的中文數(shù)據(jù)集DuSQL、NL2SQL、CSpider。本次刷榜的模型LGESQL+GTL是研究團(tuán)隊(duì)在之前提出的線圖增強(qiáng)的Text-to-SQL模型LGESQL的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出了結(jié)構(gòu)化的動態(tài)解碼方案GTL，使得模型既能很好地編碼結(jié)構(gòu)化的異構(gòu)輸入，同時(shí)也能夠?qū)崿F(xiàn)高效準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)化解碼。