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使用Red Hat和NVIDIA構(gòu)建集成云就緒基礎(chǔ)設(shè)施方案

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:NVIDIA ? 2022-05-07 14:45 ? 次閱讀
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IT 世界正在向云轉(zhuǎn)移,云是建立在 Kubernetes 管理的容器上的。我們認為,下一個合乎邏輯的步驟是使用數(shù)據(jù)處理器( DPU )加速這一基礎(chǔ)設(shè)施,以提高性能、效率和安全性。

Red Hat 和 NVIDIA 正在構(gòu)建一個集成的云就緒基礎(chǔ)設(shè)施解決方案, Red Hat OpenShift 的管理和自動化,以及 NVIDIA BlueField DPU 。

紅帽 OpenShift 的好處

許多流行的云基礎(chǔ)設(shè)施項目使用 Kubernetes 管理的容器。然而,實施 Kubernetes 可能是一項艱巨的任務(wù),尤其是對于那些無法投入專職人員成為 Kubernetes 專家的組織來說。

Red Hat OpenShift 為管理 Kubernetes 容器以及應(yīng)用程序部署、更新和生命周期管理提供了一套強大的功能。 OpenShift 包括自動化和安全工具,以及受支持的開源模型,以使云基礎(chǔ)設(shè)施更經(jīng)濟、可靠和可擴展。

根據(jù) 2021 的數(shù)據(jù), 85% 以上的容器編排項目都使用了 Red Hat 調(diào)查, Kubernetes ,而 Red Hat OpenShift 是混合和多云 Kubernetes 部署的最流行選擇。 OpenShift 是業(yè)界領(lǐng)先的企業(yè) Kubernetes 平臺,財富 500 強中超過 50% 的商業(yè)銀行、電信公司和航空公司都使用該平臺。

顯然,大多數(shù)企業(yè)都想要一個受支持的 Kubernetes 模型, Red Hat OpenShift 是最受歡迎的選擇之一。

DPU 的工作原理

DPU 卸載、加速基礎(chǔ)設(shè)施工作負載,并將其與服務(wù)器的 CPU 隔離。例如, BlueField DPU 可以從 CPU 上卸載網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、數(shù)據(jù)加密和時間同步任務(wù),并在特制的硅上運行。

其他基礎(chǔ)設(shè)施軟件,如遠程管理、防火墻代理、網(wǎng)絡(luò)控制平面和存儲虛擬化,可以在 BlueField 的 Arm 處理器內(nèi)核上運行。這樣做可以釋放服務(wù)器的 CPU 內(nèi)核,而這些內(nèi)核可以運行應(yīng)用程序和租戶工作負載。

該功能還將基礎(chǔ)設(shè)施和安全工作負載隔離在單獨的域中。結(jié)果是一組服務(wù)器以更快的網(wǎng)絡(luò)運行更多的應(yīng)用程序,提高了數(shù)據(jù)中心的效率和安全性。

在一個典型的云基礎(chǔ)設(shè)施中,網(wǎng)絡(luò)流量會穿越物理服務(wù)器和在這些服務(wù)器上運行的容器。這需要在每臺服務(wù)器中都有一個分組交換解決方案,為了獲得最大的效率,應(yīng)用程序容器需要一種與 DPU 的加速網(wǎng)絡(luò)卸載進行通信的方式。

傳統(tǒng)的方法是通過 Kubernetes 和開放虛擬網(wǎng)絡(luò)( OVN )訪問開放虛擬交換機(開放虛擬交換機或 OVS )。 OVN 提供網(wǎng)絡(luò)抽象,默認部署策略是在主機服務(wù)器的 CPU 上同時運行 OVN 和 OVS 。

然而,當網(wǎng)絡(luò)速度超過 10 Gbps 時,這種方法會消耗大量 CPU 核。 Kubernetes 需要一個解決方案來在 DPU 上運行 OVN 和 OVS 功能,這樣所有的數(shù)據(jù)包交換、報頭重寫、封裝/去封裝和數(shù)據(jù)包過濾都可以在網(wǎng)絡(luò)硬件上完成,而不是在 CPU 上的軟件中完成。

增加紅帽和 NVIDIA 之間的網(wǎng)絡(luò)集成

紅帽和 NVIDIA 已經(jīng)合作,將 OpenShift 的管理能力與 DPU 的加速能力相結(jié)合。

帶有 Red Hat Enterprise Linux 的 整合的第一階段始于 2018 年 將網(wǎng)絡(luò)流量卸載到 NVIDIA ConnectX SmartNIC 。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平面(使用 OVS 或 DPDK )在 SmartNIC ASIC 上運行,但網(wǎng)絡(luò)控制平面仍完全在 X86 CPU 上的軟件中運行。

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圖 1 。運行在 Red Hat Enterprise Linux 上的 OpenStack SDN 控制器通過 OVS 將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平面卸載到 NVIDIA ConnectX SmartNIC ,而控制平面在 X86 CPU 上運行 。

2021 ,兩家公司采取了下一步行動,將 Red Hat OpenShift 與 NVIDIA BlueField DPU 一起部署,并進行了性能基準測試。在 NVIDIA GTC 2021 年,我們 demonstrated 討論了將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到 DPU 的優(yōu)勢,并發(fā)表了一篇文章 通過將網(wǎng)絡(luò)功能轉(zhuǎn)移到 NVIDIA BlueField-2 DPU ,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器利用率 。

在這個解決方案中,帶有覆蓋卸載( OVS 和 Geneve 卸載)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平面和網(wǎng)絡(luò)控制平面(在 OVN Kubernetes 吊艙中)在 DPU 上運行,并帶有 Red Hat Enterprise Linux 。 OpenShift 的主要組件,包括 Red Hat Enterprise Linux CoreOS ,仍保留在 x86 CPU 上。

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圖 2 。運行在 Red Hat Enterprise Linux CoreOS 上的 Red Hat OpenShift 通過 OVN 和 OVS 將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平面和控制平面卸載到 BlueField-2 DPU 。 DPU 在其 Arm 內(nèi)核上運行 Red Hat Enterprise Linux 。

在圖 2 中的部署場景中, BlueField-2 在以下方面起著重要作用:

Geneve (虛擬覆蓋網(wǎng)絡(luò))封裝/去封裝

IPsec 封裝/去封裝

加密/解密路由

網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換( NAT )

主機 CPU 和容器只看到簡單的未封裝、未加密的數(shù)據(jù)包, CPU 不需要執(zhí)行任何這些任務(wù),因為它們被卸載到 DPU 。這種負載水平將 CPU 利用率降低了 70% ,釋放了每臺服務(wù)器上的大量 CPU 電源,以運行額外的業(yè)務(wù)/租戶工作負載。

在 DPU 上運行 OpenShift

如 2022 年 GTC 所述 , Red Hat 和 NVIDIA 已經(jīng)邁出了下一步,將 OpenShift (包括 Red Hat Enterprise Linux CoreOS )遷移到 BlueField DPU 的 Arm 內(nèi)核上運行 Red Hat OpenShift 雙集群設(shè)計 這包括獨立的租戶和基礎(chǔ)設(shè)施集群。

Red Hat Enterprise Linux CoreOS 是 OpenShift 控制平面或主節(jié)點和工作節(jié)點支持的操作系統(tǒng)。這是 OpenShift 中執(zhí)行調(diào)度、維護、升級和群集自動化的部分。它包括容器管理工具和安全加固,使其更能抵御黑客攻擊,現(xiàn)在它可以在主機 x86 CPU 和 DPU Arm 內(nèi)核上運行。

BlueField DPU 在各種主機服務(wù)器上運行 OpenShift OVS 和 OVN 容器以及 Red Hat Enterprise Linux CoreOS ,形成了一個基礎(chǔ)架構(gòu)工作集群。同時,在 x86 CPU 上運行的 OpenShift 管理租戶吊艙和集群。

將 OpenShift 基礎(chǔ)架構(gòu)群集軟件卸載到 BlueField Arm 內(nèi)核上而不是主機 x86 內(nèi)核上運行,可以節(jié)省額外的 x86 CPU 開銷、更高的性能和更強的安全隔離。

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圖 3 。從 Red Hat OpenShift 4.10 開始,您可以在 x86 CPU 上運行 OpenShift 來管理租戶,也可以在 BlueField DPU Arm 內(nèi)核上運行 OpenShift 來管理集群基礎(chǔ)架構(gòu)。

云本機、軟件定義的網(wǎng)絡(luò)是 BlueField DPU 用例的一個很好的例子,在 BlueField DPU 環(huán)境中,OVN和OVS在 BlueField DPU 上運行并由其卸載。許多其他基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),如網(wǎng)絡(luò)加密、防火墻代理、虛擬路由器、遙測代理等,也可以在 DPU 上運行,以獲得更大的好處。

OpenShift 在 DPU 上卸載帶來了顯著的成本節(jié)約效益

為了了解 DPU 卸載對降低數(shù)據(jù)中心成本的影響, NVIDIA 和 Red Hat 為一個配備 51K 服務(wù)器的中型數(shù)據(jù)中心構(gòu)建了一個 TCO 模型。我們認為該數(shù)據(jù)中心支持 100 萬個應(yīng)用程序,每個應(yīng)用程序需要每秒 10 萬個數(shù)據(jù)包( PPS )的交換性能。

我們考慮了 兩種服務(wù)器部署方案 :有無 DPU :

沒有 DPU 完全在軟件中運行虛擬交換的服務(wù)器僅實現(xiàn) 350k PPS 。

使用 DPU 將 OVN 和 OVS 卸載到 DPU 的服務(wù)器的性能提高了 54 倍,達到每臺服務(wù)器 1870 萬個 PPS 。

將虛擬交換機卸載到 DPU 上也為每臺服務(wù)器節(jié)省了八個 CPU 內(nèi)核。基于此測試, TCO 模型產(chǎn)生了 6850 萬美元的驚人資本支出節(jié)約 。 這些節(jié)約是通過減少 10K DPU 增強型服務(wù)器而實現(xiàn)的,這是因為每臺服務(wù)器具有更高的網(wǎng)絡(luò)性能和 CPU 核心節(jié)約。

我們看到,由于服務(wù)器占地面積較小而節(jié)省了電力,這最終導(dǎo)致基于 DPU 的服務(wù)器具有更好的 TCO 模型。隨著我們將負載平衡器、防火墻、加密、 web 服務(wù)器等附加功能卸載到 DPU ,這些 TCO 節(jié)約將變得更好,最終為支持云計算的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)驚人的效率。

解決方案路線圖和在 BlueField 上部署 OpenShift

在 BlueField 上運行 OpenShift 的雙集群 OpenShift 體系結(jié)構(gòu)現(xiàn)已在 OpenShift 4.10 中作為開發(fā)者預(yù)覽版或早期試用版提供,預(yù)計將于 2022 年正式提供。

但 NVIDIA 和紅帽隊并沒有就此止步。我們計劃測試網(wǎng)絡(luò)流量加密/解密的卸載,因為這是一項 CPU 密集型任務(wù)。

BlueField-2 DPU 可以以高達 100 Gbps 的速度卸載 IPsec 加密/解密,以高達 200 Gbps 的速度卸載 TLS 加密/解密。

BlueField-3 預(yù)計將以更高的速度支持 IPSec 、 TLS 和 MACsec 。

從 OpenShift 到 DPU 的線速加密卸載的實施將提高租戶的數(shù)據(jù)安全性,并幫助您更接近零信任安全狀態(tài)。

與 DPU 的其他潛在集成包括更復(fù)雜的軟件定義的網(wǎng)絡(luò)卸載、在 BlueField 上運行防火墻代理、精確時間同步、帶數(shù)據(jù)包速度的視頻流,以及使用 DPU 收集遙測數(shù)據(jù)。

藍田 -2 DPU 現(xiàn)在可從 NVIDIA 獲得,藍田 -3 DPU 將于 2022 年晚些時候開始采樣。此外, BlueField DPU 不久將在 NVIDIA LaunchPad 云服務(wù)中進行測試。

如果您想在運行 NVIDIA BlueField DPU 的 Red Hat OpenShift 上進行測試或開發(fā),請使用 表明你的興趣 。

總結(jié)

如果您的公司希望在數(shù)據(jù)中心采用云原生計算, NVIDIA BlueField DPU 、 Red Hat Enterprise Linux 和 Red Hat OpenShift 的組合將提供一個高效、創(chuàng)新的開放式混合云平臺,具有新的安全功能。這個強大的平臺提供硬件加速功能,以運行關(guān)鍵的軟件定義的網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全功能。

現(xiàn)在,可以分配更多的服務(wù)器資源來運行云本地工作負載,以及傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

關(guān)于作者

Ash Bhalgat 是 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)部門的云和電信市場開發(fā)高級總監(jiān)。他領(lǐng)導(dǎo)云和電信解決方案、技術(shù)營銷和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)業(yè)務(wù)開發(fā),以推動網(wǎng)絡(luò)投資組合收入和市場份額增長。

John Kim 是 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部的存儲市場總監(jiān),致力于幫助客戶和供應(yīng)商從高性能網(wǎng)絡(luò)連接、智能網(wǎng)卡卸載和遠程直接數(shù)據(jù)存取 (RDMA) 中獲益,尤其是在存儲、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。John 是非?;钴S的博主、會議演講嘉賓和網(wǎng)絡(luò)直播節(jié)目主持人,也是存儲網(wǎng)絡(luò)行業(yè)協(xié)會網(wǎng)絡(luò)存儲論壇 (SNIA NSF) 的主席。John的高科技生涯從 IT 支持人員和網(wǎng)絡(luò)管理員開始,先后在NetApp 和 EMC等企業(yè)級軟件公司以及存儲供應(yīng)商從事解決方案市場、產(chǎn)品管理和生態(tài)聯(lián)盟工作。他于 2013 年加入 Mellanox,之后于 2020 年加入 NVIDIA。

審核編輯:郭婷

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