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3D相機精度的基本原理及性能

Magichan ? 來源:Magichan ? 作者:Magichan ? 2022-05-20 09:33 ? 次閱讀
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Zivid以設(shè)計、制造和交付最優(yōu)質(zhì)的3D彩色相機而自豪。zivid3D彩色相機能夠在苛刻的工業(yè)環(huán)境中一次又一次地提供滿意的結(jié)果。然而說說容易,到底是什么讓Zivid與眾不同?

您可能還注意到掃描的“真實性”問題,在這個行業(yè)的背景下,對許多人來說是一個新術(shù)語。最初,業(yè)內(nèi)資深人士甚至勸其勿用,稱為“營銷術(shù)語”,但解釋過后,情況完全轉(zhuǎn)變了,他們想立即積極幫助推廣。

zivid所做的是引入一種表征和指定3D相機性能的新方法。本文將解釋3D相機精度的基本原理,同時討論在Zivid用于3D相機的規(guī)格背后的思想和基本原理,以及如何對其定義。

為什么精確度和真實性不準(zhǔn)確之間的明確區(qū)分在機器人拾取和放置領(lǐng)域如此有意義,以及它與3D相機性能相比如何?以及正確性,或者更具體地說,低正確性錯誤,對于機器人單元中準(zhǔn)確可靠的拾取至關(guān)重要。了解此功能在Zivid相機性能中的重要性,具有極低的真實度誤差??紤]到這一點,讓我們開始并深入探討這個主題。

對于高性能機器人而言,準(zhǔn)確度是最重要的——可靠、可重復(fù)的準(zhǔn)確度。但什么是準(zhǔn)確性,它是如何得出的?當(dāng)Zivid進(jìn)入自動化領(lǐng)域時,很早就注意到它并不是一成不變的,不同的人以不同的方式表示精度和3D相機的性能。

zivid想找到一種更好的方式來描述3D視覺行業(yè)的3D相機性能,目標(biāo)不亞于創(chuàng)建3D相機規(guī)范,幫助外行人更了解3D視覺。對于自動化客戶來說,這將更加直觀和用戶友好。

看看現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn),計量行業(yè)通過VDI/VDE2634和ISO10360有了良好、清晰的定義方法。這些標(biāo)準(zhǔn)起源于坐標(biāo)測量機(CMM)的開發(fā)。這里的定義方式特別好,但不易于理解和使用,與行業(yè)相關(guān)的術(shù)語。CMM中使用的術(shù)語如“探測錯誤”太深奧了,這認(rèn)為對客戶來說并不直觀。此外,它還缺乏一些必要的指標(biāo)來正確描述和理解機器人應(yīng)用中的3D相機性能。

看看現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn),計量行業(yè)通過VDI/VDE2634和ISO10360有了良好、清晰的定義方法。這些標(biāo)準(zhǔn)起源于坐標(biāo)測量機(CMM)的開發(fā)。這里的定義方式特別好,但不易于理解和使用,與行業(yè)相關(guān)的術(shù)語。CMM中使用的術(shù)語如“探測錯誤”太深奧了,這認(rèn)為對客戶來說并不直觀。此外,它還缺乏一些必要的指標(biāo)來正確描述和理解機器人應(yīng)用中的3D相機性能。

準(zhǔn)確度、精密度和真實性以及ISO5725

事實證明,ISO5725的形式是一個很好的起點。國際標(biāo)準(zhǔn)組織已經(jīng)看到有必要打破準(zhǔn)確性、精確度和真實性之間的定義和關(guān)系。因此,這是ISO5725對它們的描述方式。

精確

一組重復(fù)測量之間的一致性接近程度。描述隨機誤差,一種統(tǒng)計變異性的度量。標(biāo)準(zhǔn)差。

真實性

大量測量值的平均值(算術(shù)平均值)與真實(或可接受的)參考值之間的一致性接近程度。描述系統(tǒng)誤差。統(tǒng)計偏差的度量

準(zhǔn)確性

連續(xù)/重復(fù)測量與真實(或可接受的)參考值之間的一致性接近程度。兩種類型的觀測誤差(隨機和系統(tǒng))的組合。描述總誤差。統(tǒng)計不確定性的度量。因此,我們既定的目標(biāo)是高精度,要求高精度和高準(zhǔn)確度。

準(zhǔn)確性已經(jīng)被使用了一段時間,來描述什么是真實的。然而,在某些情況下,它也與精確描述覆蓋隨機和系統(tǒng)效應(yīng)的總位移一起使用。因此,重要的是謹(jǐn)慎地向客戶解釋“測量精度”一詞的含義。


審核編輯:湯梓紅

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