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愛芯元智將攜手多家合作伙伴共同發(fā)起硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃

海闊天空的專欄 ? 來源:愛芯元智AXERA ? 作者:愛芯元智AXERA ? 2022-05-20 18:02 ? 次閱讀
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5月20日,由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦、飛槳承辦的WAVE SUMMIT 2022深度學習開發(fā)者峰會在線上舉行,AI視覺芯片初創(chuàng)企業(yè)愛芯元智亮相會議,并攜手百度飛槳及多家合作伙伴共同發(fā)起“硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃”。

根據(jù)合作規(guī)劃,雙方將共同推進愛芯元智自主研發(fā)的AX620系列芯片平臺在飛槳框架的模型轉化,進一步擴大國產(chǎn)自研芯片的算法生態(tài),幫助企業(yè)客戶更好地進行多樣化的AI部署。

強強聯(lián)合,讓AI有力度

WAVE SUMMIT深度學習開發(fā)者峰會由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦,旨在呈現(xiàn)以飛槳為代表的深度學習領域最新技術突破和生態(tài)成果,如今已經(jīng)成為國內乃至全球AI領域的重要會議之一。而作為中國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺,飛槳集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體,現(xiàn)如今已凝聚477萬開發(fā)者,基于飛槳開源深度學習平臺創(chuàng)建56萬個模型,服務18萬家企事業(yè)單位。飛槳助力開發(fā)者快速實現(xiàn)AI想法,創(chuàng)新AI應用,作為基礎平臺支撐越來越多行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。

在2022年的峰會上,百度飛槳攜手多家合作伙伴共同發(fā)起硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃,希望利用各自的優(yōu)勢技術和市場應用經(jīng)驗共同構建高效的軟硬一體平臺方案,通過產(chǎn)品技術的不斷升級及功能體驗的持續(xù)優(yōu)化賦能加速AI 產(chǎn)業(yè)落地,實現(xiàn)生態(tài)繁榮共贏。

據(jù)了解,本次加入硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃的企業(yè),均在業(yè)內具有較高知名度,技術優(yōu)勢強,產(chǎn)品落地化程度高。一致的“產(chǎn)業(yè)合作”目標,以及開放的價值理念,為愛芯元智與飛槳在技術合作、資源共享、生態(tài)共建、培訓賦能等方面搭建了合作橋梁。

在AI普惠化發(fā)展趨勢下,積極打造開源生態(tài)可以幫助以愛芯元智為代表的芯片企業(yè)更深入了解市場需求,多角度提升技術實力,進一步完善產(chǎn)品路線圖,夯實立足之本。隨著合作深入,雙方如何依托技術賦能,在各領域構建起場景豐富、產(chǎn)品多元、應用簡單的以芯片為核心的智慧生態(tài),值得期待。

強化體驗,讓AI有溫度

目前,愛芯元智自主研發(fā)的AX620系列芯片平臺已經(jīng)全面支持了飛槳框架的模型轉化。這意味著,愛芯元智芯片開發(fā)者可以使用飛槳平臺上的豐富模型,飛槳開發(fā)者也能夠享受到一個新的強勁算力芯片平臺。

與此同時,想要應對多元化的AIoT市場需求,豐富的算法模型與一套易用的軟硬件開發(fā)環(huán)境對開發(fā)者同樣重要。本次合作中,基于自研AI芯片,愛芯元智除了提供傳統(tǒng)的系統(tǒng)軟件、AI工具鏈之外,還啟動了開源生態(tài)建設計劃,提供了適配愛芯元智芯片的參考算法軟件示例(點擊文末閱讀原文查看),為開發(fā)者提供了快速體驗愛芯元智芯片與飛槳模型的途徑。

圖片

開發(fā)者使用“飛槳+愛芯元智”的開發(fā)流程

另一方面,為保證AI能力運用效果,提高開發(fā)者應用過程中的適配性,愛芯元智AX620系列芯片支持快速進行嵌入式開發(fā)部署,在飛槳快速構建深度學習模型的基礎上,實現(xiàn)了進一步降低AI應用的開放難度,提高開放效率,讓AI成為被更多開發(fā)者用得起、用得好、用得放心的技術。

據(jù)悉,面向社區(qū)開發(fā)者,愛芯元智第三季度還將提供超高性價比SBC,以實際行動推動人工智能技術的普惠發(fā)展。

伴隨著AIoT市場飛速發(fā)展,愛芯元智將不斷深耕芯片、算法、工具鏈構成的基礎技術平臺,通過自主創(chuàng)新打磨底層技術能力,加速AIoT各領域創(chuàng)新產(chǎn)品的成熟落地,豐富產(chǎn)品矩陣,與各行業(yè)的合作伙伴合力打造繁榮“芯”生態(tài),持續(xù)滿足更多用戶對不同場景產(chǎn)品的使用需求,為更廣泛用戶帶去更優(yōu)質的產(chǎn)品體驗。

來源:愛芯元智AXERA

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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