NVIDIA 與智東西公開課共同策劃推出「GPU 加速高性能計算(HPC)經(jīng)典應(yīng)用在線研討會」。研討會將聚焦經(jīng)典高性能計算和科學(xué)計算應(yīng)用，以及如何在 GPU 平臺更好的加速這些應(yīng)用。

研討會計劃開設(shè)兩場，第一場將以直播形式舉行，重點探討應(yīng)用于分子動力學(xué)和材料電子結(jié)構(gòu)計算的三大軟件：LAMMPS、GROMACS 和 VASP。

主要內(nèi)容

高性能計算在重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的前沿基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域已逐漸成為不可或缺的重要手段之一。從分子動力學(xué)模擬、生物制藥、材料電子結(jié)構(gòu)計算、材料模擬到生命科學(xué)，都離不開高性能計算的支持。

高性能計算和科學(xué)計算的過程往往伴隨著龐大的數(shù)據(jù)量以及高計算力需求，也誕生了一些面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用軟件，比如 LAMMPS、GROMACS、VASP 和 NAMD 等，能夠幫助科學(xué)家跨領(lǐng)域開展工作，加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)速度。

這些應(yīng)用軟件都針對 GPU 進(jìn)行了專門優(yōu)化，同時可以借助 CUDA、OpenACC 和 GPU 加速的數(shù)學(xué)庫來提升運行效率。因此，科學(xué)家可以利用 GPU 實現(xiàn)更快的結(jié)果，同時大幅減少編程工作量。有實踐表明，針對分子動力學(xué)、量子化學(xué)、生命科學(xué)等前沿基礎(chǔ)科學(xué)研究，代碼在 GPU 上的運行速度將能提升 3~10 倍。

如何將高性能計算和科學(xué)計算應(yīng)用軟件更好的部署到 GPU 計算平臺，并針對其計算特點進(jìn)行優(yōu)化，實現(xiàn)在 GPU 計算平臺的高效運行是科學(xué)家開展工作的關(guān)鍵一步。

重磅話題

GPU 加速 LAMMPS 分子動力學(xué)應(yīng)用

GROMACS 使用及優(yōu)化方法

GPU 加速 VASP 應(yīng)用

演講嘉賓

易成

NVIDIA 高級系統(tǒng)架構(gòu)師

戴志翔

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

馬四騰

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

原文標(biāo)題：公開課 | GPU 加速高性能計算經(jīng)典應(yīng)用研討會 (一)

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審核編輯：湯梓紅