有了 convergence of IoT and AI ，組織機構正在評估新的計算方法，以跟上更大的數(shù)據(jù)負載和更復雜的用例。對于許多人來說， 邊緣計算 提供了正確的環(huán)境，可以成功地運行從分布式物聯(lián)網(wǎng)設備接收數(shù)據(jù)的人工智能應用程序。

但許多組織仍在努力理解邊緣計算。合作伙伴和客戶經(jīng)常詢問邊緣計算、其在人工智能領域流行的原因，以及與云計算相比的用例。

NVIDIA 最近主辦了一場 邊緣計算 101 ：邊緣簡介 網(wǎng)絡研討會。該活動介紹了邊緣計算，概述了不同類型的邊緣，邊緣計算的好處，何時使用，為什么使用，等等。

在網(wǎng)絡研討會期間，我們調查了觀眾，以了解他們關于邊緣計算的最大問題以及我們可以如何提供幫助。

下面我們提供這些問題的答案，以及可以幫助您完成邊緣計算之旅的資源。

在您的邊緣計算之旅中，您處于哪個階段？

約 51% 的觀眾回答說，他們正處于旅程的“學習”階段。從表面上看，這并不奇怪，因為網(wǎng)絡研討會是一次介紹性會議。當然，大多數(shù)人都處于學習階段，而不是實施或擴展。邊緣市場中的許多工具仍然是新的，這也證實了這一點，這意味著許多供應商還可以從更多的學習中獲益。

有關學習過程中的幫助，請參閱 在邊緣部署人工智能的考慮因素 。本概述涵蓋了為邊緣解決方案選擇正確組件的主要決策點、邊緣部署的安全提示，以及如何評估邊緣計算在現(xiàn)有環(huán)境中的適用范圍。

通過在邊緣部署應用程序，您希望獲得的最大好處是什么？

在邊緣計算環(huán)境中部署 AI 應用程序有很多好處，包括實時洞察、減少帶寬、數(shù)據(jù)隱私和提高效率。對于本次會議的參與者， 42% 的人回答說，延遲（或實時洞察力）是他們希望從邊緣部署應用程序中獲得的最大區(qū)別。

改進延遲是邊緣計算的一個主要好處，因為應用程序的處理能力在物理上更接近數(shù)據(jù)的收集位置。對于許多用例，邊緣計算提供的低延遲對于成功至關重要。

例如，在制造環(huán)境中操作的自動叉車必須能夠即時對其動態(tài)環(huán)境作出反應。它需要能夠繞過死角，起吊和運送重物，并及時停車，以避免與設施內移動的工人發(fā)生碰撞。如果叉車無法以超低延遲做出決策，則無法保證其有效運行。出于安全原因，組織必須知道，為自動叉車供電的 AI 應用程序能夠以足夠快的速度返回見解，以確保環(huán)境安全。E

了解有關延遲和其他延遲的更多信息 Edge AI 的優(yōu)點 。

設計邊緣計算解決方案最大的挑戰(zhàn)是什么？

實施任何新技術都會帶來挑戰(zhàn)。這些觀眾給出的答案在所給的選擇中分布均勻，考慮到邊緣計算市場的早期性質，這并不奇怪。許多組織仍在研究邊緣計算將如何為他們工作，他們正在經(jīng)歷各種不同的挑戰(zhàn)。

以下列出了該受眾面臨的六個常見挑戰(zhàn)，以及可以提供幫助的資源。

1 、不確定需要什么組件

任何邊緣部署都需要三個主要組件：應用程序、基礎架構（包括遠程管理應用程序的工具）和安全協(xié)議。

邊緣計算 201 ：如何構建邊緣解決方案 將深入探討這些主題中的每一個。網(wǎng)絡研討會還將詳細介紹構建邊緣部署所需的內容，重新調整現(xiàn)有技術的用途以優(yōu)化邊緣部署，以及入門的最佳實踐。

2 、實施挑戰(zhàn)

許多組織正在開始實施 edge AI ，因此了解過程和所涉及的挑戰(zhàn)非常重要。實施任何 edge AI 解決方案有五個主要步驟：

確定要解決的用例或挑戰(zhàn)。

確定存在哪些數(shù)據(jù)和應用程序需求。

評估現(xiàn)有邊緣基礎架構以及必須添加的內容。

測試溶液，然后按比例推出。

與其他團隊分享成功，以推廣其他用例。

理解這五個步驟是克服實施過程中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)的關鍵。

Edge AI 入門步驟 深入到這些步驟中的每一步，概述最佳實踐和一路上要避免的陷阱。

3 、針對 Edge 用例調整應用程序

edge 應用程序最重要的方面是靈活性和性能。組織需要能夠將應用程序部署到邊緣站點，這些站點具有特定的需求，有時具有與其他站點不同的工具。他們需要一個能夠處理不穩(wěn)定情況的應用程序。此外，確保應用程序能夠提供超低延遲情況所需的性能對于成功至關重要。

Cloud-native 技術滿足這兩個要求，并具有許多其他附加好處。

4 、跨多個站點擴展解決方案

使用正確的技術，可以輕松地將一個部署無縫擴展到多個（有時數(shù)千個）部署。對于任何希望在整個組織中擴展邊緣 AI 的組織來說，跨分布式邊緣站點管理應用程序部署的工具都是至關重要的。工具的一些示例有 Red Hat OpenShift 、 VMware Tanzu 和 NVIDIA Fleet Command 。

Fleet Command 是一款交鑰匙式安全設備，可擴展到數(shù)千臺設備。查看 demo 了解更多信息。

5 、邊緣環(huán)境安全

邊緣計算環(huán)境與云計算環(huán)境非常不同，具有不同的安全考慮。例如，數(shù)據(jù)和硬件的物理安全是邊緣站點的一個考慮因素，而在云中部署時通常不會考慮。必須找到合適的協(xié)議，為邊緣部署提供多層安全性，以保護從云到邊緣的整個工作流。

查看 邊緣計算：安全架構師的考慮事項 了解有關如何保護邊緣環(huán)境的更多信息。

6 、證明邊緣解決方案的成本合理

證明任何技術的成本都歸結為理解所有成本因素和解決方案的價值。對于邊緣計算解決方案，有三個主要成本因素，即基礎設施成本、應用程序成本和管理成本。邊緣計算的價值將因用例而異，并在很大程度上取決于所部署 AI 應用程序的 ROI 。

了解有關使用 構建優(yōu)勢戰(zhàn)略：成本因素 進行邊緣部署的相關成本的更多信息。

邊緣計算之旅的下一步是什么？

會議結束后，49%的人回答說，“更多地了解邊緣AI用例”是他們邊緣計算旅程的下一步。許多前沿計算應用程序使用VZX17來感知環(huán)境中的物體，從人行橫道上的行人到零售商店貨架上的物體。由于edge computing提供的超快性能，組織依靠edge computing實現(xiàn)計算機視覺。這可確保即時檢測到對象。

NVIDIA AI 智能空間電子書 涵蓋了幾個主要的 vision AI 用例，所有這些都可以用于邊緣計算部署。

如果您已經(jīng)準備好開始使用邊緣計算解決方案，請查看 NVIDIA LaunchPad 。使用 LaunchPad ，組織可以立即、短期訪問必要的硬件和軟件堆棧，以實現(xiàn)整個端到端流程，在邊緣部署、管理和驗證應用程序。動手實驗室會引導用戶在生產(chǎn)中部署的相同技術上完成相同的工作流，確?？梢宰龀龈孕诺能浖突A架構決策。通過此免費試用，組織可以自行了解在其環(huán)境中最適合實現(xiàn)其目標的用例和應用程序的類型。

邊緣計算行業(yè)是令人興奮的新行業(yè)。有許多新興技術有一條清晰的道路可以改變組織在其整個業(yè)務中部署和操作 AI 的方式。隨著組織繼續(xù)采用人工智能，基礎設施的選擇將繼續(xù)對創(chuàng)新用例至關重要。

關于作者

Troy Estes 是 NVIDIA Edge 和企業(yè)計算解決方案的產(chǎn)品營銷經(jīng)理。在加入 Edge & Enterprise 業(yè)務部門之前，特洛伊曾在自主汽車業(yè)務部門和 NVIDIA 電網(wǎng)產(chǎn)品集團從事營銷活動和支持產(chǎn)品 GTM 。

審核編輯：郭婷