有一些原因可以接受為什么在邊緣執(zhí)行計(jì)算比在云中執(zhí)行更好。 EVA使這成為現(xiàn)實(shí)

人工智能（又名AI）無處不在。它用于分析圖像和視頻，通過分析，它可以檢測(cè)和識(shí)別物體和人，并獲得可操作的信息。盡管這項(xiàng)技術(shù)的好處很多，而且我們只是在探討可以完成的表面，但它是一項(xiàng)相當(dāng)復(fù)雜的技術(shù)，需要大量的計(jì)算資源。

人工智能（AI）在這里。我們可以在Edge上執(zhí)行的AI越多，我們期望的分析效果就越好（更快）。因此，大多數(shù)與AI相關(guān)的計(jì)算都是在存儲(chǔ)大量計(jì)算資源的云中進(jìn)行的。但是，云計(jì)算會(huì)帶來一些負(fù)擔(dān)，其中最重要的一點(diǎn)就是與必須將數(shù)據(jù)從邊緣側(cè)遷移到云計(jì)算的延遲。對(duì)于大部分任務(wù)關(guān)鍵型和關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，此類延遲將被認(rèn)為是不可接受的。

云計(jì)算的第二個(gè)“缺點(diǎn)”是，用于傳輸信息的介質(zhì)很快就會(huì)變得非常昂貴。視頻數(shù)據(jù)變得非?？欤@意味著傳輸數(shù)據(jù)的成本相應(yīng)增加。

最后，還有安全性問題。盡管云本身可能是安全的，但很難確保沿途的每個(gè)節(jié)點(diǎn)也都保險(xiǎn)。

EVA提高了可見度和安全性

得益于計(jì)算技術(shù)和AI算法的最新發(fā)展，現(xiàn)在可以執(zhí)行邊緣視頻分析（EVA），這項(xiàng)技術(shù)可以在數(shù)據(jù)起源的Edge上實(shí)時(shí)執(zhí)行視頻分析。

之所以可行，是因?yàn)樵S多AI算法（例如涉及矩陣運(yùn)算的AI算法）從并行處理中獲益，而且當(dāng)今功能極為強(qiáng)大的微處理器單元（MPU） 圖形處理單元（GPU）結(jié)合時(shí)可以得到顯著提升。最新的GPU設(shè)計(jì)有數(shù)千個(gè)小型處理器，每個(gè)處理器都有自己的本地內(nèi)存。在EVA應(yīng)用程序中，GPU以大規(guī)模并行方式執(zhí)行視頻分析AI算法。

如果在不久的將來EVA的使用變得相對(duì)普遍，請(qǐng)不要感到驚訝。下面是三個(gè)使用EVA邊緣計(jì)算平臺(tái)來演示EVA功能的真實(shí)示例。首先是與海上鉆井平臺(tái)一起運(yùn)行的系統(tǒng)，該平臺(tái)顯然在極端惡劣的環(huán)境中運(yùn)行。它們必須承受沖擊，振動(dòng)，電源噪聲，大范圍的溫度波動(dòng)，高濕度和海水。此外， 網(wǎng)絡(luò)連接可能非常不可靠。

得益于凌華科技提供動(dòng)力的EVA，可以大大提高海上石油鉆機(jī)的安全性。 在此示例中，使用ADLINK邊緣計(jì)算系統(tǒng)增強(qiáng)的高分辨率相機(jī)可以監(jiān)控主鉆頭組件。當(dāng)夾具固定在鉆孔設(shè)備上時(shí)，該系統(tǒng)可以觀察夾鉗附著在鉆井設(shè)備上的速度和位置，并在出現(xiàn)問題時(shí)立即向操作人員發(fā)出警告。第二個(gè)好處是，它可以識(shí)別人類，當(dāng)一個(gè)人闖入不屬于他的地方，它可以發(fā)出警告。

接下來是包含高速列車的示例。在提供諸如減少擁堵和提高生產(chǎn)率等好處的同時(shí)，高鐵可能僅因?yàn)槿绱烁叩乃俣刃旭偠兊梦ｋU(xiǎn)。操作員對(duì)軌道上的障礙物（如動(dòng)物或人）或軌道上的變形做出反應(yīng)的時(shí)間更短。

由凌華科技邊緣計(jì)算系統(tǒng)推動(dòng)的高分辨率攝像頭可以檢測(cè)到可能在一公里之外的賽道上的問題。請(qǐng)記住，列車上安裝的系統(tǒng)必須能夠承受沖擊，振動(dòng)和嘈雜的電源，并符合監(jiān)管要求。

下一個(gè)示例是現(xiàn)代機(jī)場(chǎng)。客運(yùn)量持續(xù)增長(zhǎng)已不是什么秘密。實(shí)際上，世界上最繁忙的機(jī)場(chǎng)每35到45秒就有一架飛機(jī)起飛或降落，每天大約有20萬到30萬名乘客。由于如此多的人、飛機(jī)和其他交通工具四處走動(dòng)，出現(xiàn)問題的可能性很高。 35 至 45 秒左右 200，000 至 300，000 每天都有乘客。由于有如此多的人，飛機(jī)，其他交通工具等四處走動(dòng)，因此出現(xiàn)問題的可能性很高。

使用凌華科技提供支持的EVA可以增強(qiáng)機(jī)場(chǎng)使用的許多方面。這包括任何移動(dòng)交通工具，例如飛機(jī)和電車。 得益于凌華科技的邊緣計(jì)算系統(tǒng)，亞洲的一個(gè)機(jī)場(chǎng)都提出了解決方案。在那里，邊緣計(jì)算系統(tǒng)不斷監(jiān)控跑道，滑行道和碼頭，以檢測(cè)和識(shí)別潛在問題。實(shí)時(shí)視頻來自安裝在控制塔頂部的十個(gè)攝像機(jī)。每臺(tái)攝像機(jī)的分辨率均為4K，實(shí)時(shí)將圖像拼接在一起，以提供無縫的360度全景視圖。 EVA的人工智能系統(tǒng)觀察滑行飛機(jī)，人員和其他活動(dòng)的動(dòng)向。如果情況不正常，則會(huì)向操作員發(fā)出警報(bào)。

此外，邊緣計(jì)算系統(tǒng)直接連接到調(diào)度系統(tǒng)，因此它知道已指示哪些飛機(jī)降落，起飛和滑行，以及在任何給定時(shí)間它們應(yīng)該在哪里。如果飛機(jī)沒有按照預(yù)期執(zhí)行操作，則會(huì)發(fā)出警報(bào)聲。雖然目前還沒有啟用，但邊緣計(jì)算系統(tǒng)有可能接管情況的控制并向操作機(jī)器的人員發(fā)出指令。

凌華科技使EVA成為現(xiàn)實(shí)

凌華科技為邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)并制造了多種產(chǎn)品。 邊緣計(jì)算公司的邊緣計(jì)算解決方案包括GPU加速的板級(jí)，系統(tǒng)和服務(wù)器級(jí)產(chǎn)品，使系統(tǒng)架構(gòu)師能夠?yàn)閱蝹€(gè)EVA應(yīng)用構(gòu)建和優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)。

如我們所見，邊緣計(jì)算系統(tǒng)通常必須部署在惡劣的環(huán)境中，并且還必須表現(xiàn)出最高的可靠性。凌華科技的邊緣計(jì)算解決方案完全可以勝任，因?yàn)槠鋱?jiān)固耐用的設(shè)備已針對(duì)此類目標(biāo)環(huán)境進(jìn)行了全面認(rèn)證。

大多數(shù)工程師都熟悉NVIDIA自帶冷卻風(fēng)扇的現(xiàn)成GPU卡。不幸的是，這些卡雖然功能強(qiáng)大，但并不總是適合于EVA應(yīng)用，部分原因是現(xiàn)成的卡通常具有較短的商業(yè)壽命（1.5年）。然后再加上系統(tǒng)的冷卻風(fēng)扇提供了潛在的故障點(diǎn)。如果風(fēng)機(jī)停止工作，則系統(tǒng)停止工作;如果系統(tǒng)停止工作，一切都將停止。 一切 停止工作。

對(duì)于我們?cè)谶@里討論的邊緣計(jì)算GPU子系統(tǒng)以及其他類似的子系統(tǒng)，凌華科技的工程團(tuán)隊(duì)采用了NVIDIA的GPU，并將其設(shè)計(jì)在MXM模塊上，該模塊的外形尺寸比傳統(tǒng)顯卡要小。但 MXM GPU模塊 并不犧牲性能。事實(shí)上，這些MXM GPU模塊提供了同等的處理能力，同時(shí)消耗更少的功率（并產(chǎn)生更少的熱量）。而且它們比傳統(tǒng)的圖形子系統(tǒng)具有更長(zhǎng)的商業(yè)壽命。

很明顯，采用邊緣視頻分析的系統(tǒng)將部署在各個(gè)不同的位置，執(zhí)行一系列應(yīng)用程序，所有這些旨在使我們的生活更輕松，更安全。并且可以肯定的是，凌華科技將保持在這一新興技術(shù)的最前沿。

審核編輯：郭婷