隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和互聯(lián)嵌入式設(shè)備的普及，開發(fā)具有競(jìng)爭力的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的最大挑戰(zhàn)之一是在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)邊緣帶來智能的能力。邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中至關(guān)重要，因?yàn)樗ㄟ^將計(jì)算能力嵌入到本地基礎(chǔ)設(shè)施中，從而為更快的實(shí)時(shí)推理鋪平了道路，從而顯著提高了整體系統(tǒng)的可靠性和性能。

隨著邊緣計(jì)算日益成為下一代安全和連接設(shè)備的基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)硬件加速器在確定系統(tǒng)性能和效率方面的重要性非常重要，因此在開發(fā)邊緣網(wǎng)關(guān)解決方案時(shí)應(yīng)予以考慮。

多年來，FPGA 技術(shù)的重大進(jìn)步使 FPGAS 成為開發(fā)智能邊緣平臺(tái)的主流。FPGA 先進(jìn)的性能和適應(yīng)性，以及以最低延遲提供最高吞吐量的能力，使其成為在邊緣實(shí)現(xiàn)高響應(yīng)性實(shí)時(shí)推理的理想選擇。

在位于班加羅爾的領(lǐng)先 FPGA 設(shè)計(jì)公司 iWave Systems，我們擴(kuò)展了最先進(jìn)的 Xilinx Zynq? UltraScale+?MPSoC FPGA 模塊，以使用先進(jìn)的 AI/ML 加速在邊緣設(shè)備中實(shí)現(xiàn)智能。iWave 的 Zynq? UltraScale+?MPSoC FPGA SOM 提供通用硬件加速，可直觀地部署圖像/語音識(shí)別、對(duì)象/姿勢(shì)檢測(cè)等功能，并提供靈活的平臺(tái)，使開發(fā)人員能夠不斷完善功能并提高競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。在 FPGA 中實(shí)施人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了使應(yīng)用程序適應(yīng)不斷變化的標(biāo)準(zhǔn)和最終用戶需求的靈活性，這反過來又為您的設(shè)計(jì)提供了未來的證明。

iWave 還提供全面的 Zynq? UltraScale+?MPSoC 開發(fā)平臺(tái)，用于立即評(píng)估 AI/ML 應(yīng)用。

Xilinx/DeePhi 核心平臺(tái)用于 iWave 的 Zynq? UltraScale+?MPSoC SOM 中的 AI/ML 推理

Zynq UltraScale+ MPSoC SOM 在 ARM? + Xilinx FPGA 架構(gòu)中智能融合了 MPSoC 和 FPGA 功能，為邊緣應(yīng)用形成了一個(gè)高度集成且功能強(qiáng)大的嵌入式平臺(tái)。異構(gòu) ARM? 多核處理器通過系統(tǒng)啟動(dòng)、外設(shè)管理、服務(wù)器通信等高性能非實(shí)時(shí)處理來補(bǔ)充邊緣應(yīng)用，同時(shí)使用 Deephi 算法卸載 FPGA 以執(zhí)行關(guān)鍵實(shí)時(shí)任務(wù)。

Deephi 核心平臺(tái)集成了硬件和軟件組件，在人臉識(shí)別、實(shí)時(shí)監(jiān)控、圖像/姿勢(shì)檢測(cè)等應(yīng)用中提供了一個(gè)全面的 AI/ML 加速框架。憑借其行業(yè)領(lǐng)先的 AI/ML 能力，Xilinx / Deephi 核心平臺(tái)允許對(duì)各種工作負(fù)載特征進(jìn)行高級(jí)自適應(yīng)，并通過超低延遲實(shí)時(shí)推理補(bǔ)充邊緣應(yīng)用程序。

憑借對(duì)各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持，Xilinx/Deephi 核心平臺(tái)不斷發(fā)展，集成了新的先進(jìn)算法，以提高 AI/ML 應(yīng)用的確定性和推理能力。iWave 支持龐大的 Deephi 內(nèi)核組合，使客戶能夠根據(jù)其應(yīng)用需求從各種算法中進(jìn)行選擇，從而在邊緣應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)出色的推理。

工業(yè)邊緣應(yīng)用的 AI/ML 加速：（少數(shù)用例）

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)：智能平臺(tái)結(jié)合使用 FPGA 加速和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在設(shè)備上執(zhí)行智能推理的實(shí)時(shí)監(jiān)控和檢測(cè)。

直觀的 ADAS：實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)能夠通過車載 AI/ML 算法生成準(zhǔn)確及時(shí)的推理，以幫助駕駛員獲取信息以做出適當(dāng)?shù)臎Q策。

工業(yè)自動(dòng)化：自適應(yīng)智能設(shè)備可以感知、連接和計(jì)算大量涌入的數(shù)據(jù)，執(zhí)行預(yù)測(cè)性維護(hù)并生成智能直觀的決策。

智能醫(yī)療：人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)加速設(shè)備，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和診斷健康狀況，以便及早發(fā)現(xiàn)問題或疾病，并為患者提供個(gè)性化治療。

毋庸置疑，邊緣計(jì)算繼續(xù)通過具有競(jìng)爭力的應(yīng)用程序徹底改變物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)最佳消費(fèi)者體驗(yàn)。iWave 的 Xilinx/Deephi 平臺(tái)提供高性能自適應(yīng)硬件加速，以最大的靈活性和易用性在邊緣應(yīng)用中實(shí)施 AI/ML 加速，使開發(fā)人員能夠以優(yōu)化的成本和交貨時(shí)間加速創(chuàng)新并快速實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)。

審核編輯：郭婷